研究生: |
張振興 Chang,Cheng-chihg |
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論文名稱: |
優秀女子排球選手專項體能與扣球技術表現之迴歸分析 Multiple Regression of Volleyball-related Physical Fitness and Spiking performance of Excellent Women Volleyball Players Nowadays |
指導教授: | 林竹茂 |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
體育學系 Department of Physical Education |
論文出版年: | 2004 |
畢業學年度: | 92 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 75 |
中文關鍵詞: | 排球專項體能 、扣球技術表現 |
英文關鍵詞: | Volleyball-related Physical Fitness, Spiking performance |
論文種類: | 學術論文 |
相關次數: | 點閱:249 下載:18 |
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中文摘要
排球運動實施新規則後,對選手體能與技術表現有更高的要求。因此,本研究目的在探討我國優秀女子排球選手專項體能對扣球技術表現之相關及影響。本研究以參加91學年度大學院校第一級排球聯賽女子組,決賽成績一至四名及第八名球隊,每隊先發下場6名選手,與下場時間達一局以上之替補球員共計36人為研究對象。經由文獻分析探討,所獲得排球專項體能測驗項目為自變項,分別為:30公尺跑(X1)、助跑起跳摸高(X2)、9公尺三次折返跑(X3)、坐姿體前彎(X4)、羽球擲遠(X5)、平地仰臥起坐(X6)及800公尺(X7)跑共計七項進行施測,再與此次決賽中之扣球技術表現之平均值(Y=扣球之總分/總次數)為依變項,進行逐步迴歸比較分析。逐步迴歸結果顯示:
一、30公尺跑與助跑起跳摸高(-0.8549*)、羽球擲遠(-0.7702*)及扣球技術表現(-0.8767*)呈高度相關。而助跑起跳摸高和羽球擲遠雖然與扣球技術表現呈高度正相關,但檢定結果都未達統計上顯著水準(*p<.05)。
二、逐步迴歸分析結果顯示,助跑起跳摸高、羽球擲遠和30公尺跑共同可預測或解釋扣球技術表現總變異之92.03﹪(R2)。其中助跑起跳摸高的貢獻率高達87.61﹪。並建立排球專項體能對扣球技術表現的原始數據迴歸模式:Y=1.3503+0.0280x2+0.5003x5-0.7252x1。
三、根據逐步迴歸結果,提出因果模式之徑路分析,分別計算出三個具代表性體能變項對扣球技術表現的影響。
因此可知30公尺跑、助跑起跳摸高和羽球擲遠與扣球技術表現間相關甚高,至於對扣球技術表現的重要性及預測力則以助跑起跳摸高最有貢獻。希望本研究之結果可提供排球教練選材及專項訓練時的參考依據。
關鍵詞:排球專項體能、扣球技術表現。
Abstract
The purpose of this study was to investigate the correlation and inference between the volleyball-related physical fitness and the spiking performance of excellent women volleyball players of our country. This research is based on 36 players from the final top 4 and the eighth teams of women first-class college volleyball league competition in the academic year 2002, including first six starters and second-string players that play above 1 set. According to former bibliographies, the volleyball-related Physical Fitness are independent variables, which include one 30 meter dash, two running vertical jumps, three 9m*3 shuttle runs, four v-set reach tests, five badminton throwing, six one-minute sit-ups, and seven 800 meter runs, and we take the average (Y) of the spiking performance (Y=score of total spikings) as dependent variables. Then we proceed the multiple stepwise regression with these independent and dependent variables. The result shows:
(1) 30 meters dash, running vertical jump (-0.8549*), and badminton throwing (-0.7702*) are of high correlation with spiking performance (-0.8767*). Though running vertical jump and badminton throwing are highly correlated with spiking performance, but the results of the test didn’t achieve the distinguished level (*P<.05)
(2)The result of the multiple stepwise regression shows that 30 meters dash, running vertical jump and badminton throwing can predict or explain 92.03%(R2 )of total variance on spiking performance. Moreover, running vertical jump has an unique contribution of 87.61%. After the testing, we establish a regression formula which evaluates volleyball-related physical fitness to main score skills performance as following: Y=1.3503+0.0280x2+0.5003x5-0.7252x1.
(3)According to the result of multiple stepwise regression, we adduce the path analysis of causual model to calculate three exemplary fitness variables that affect spiking performance, including the “total inference” of badminton throwing (0.5752), 30 meter dash (-0.4337) and running vertical jump (0.3759). Therefore, we are aware of that 30 meter dash, running vertical jump and badminton throwing are correlated to spiking performance, and running vertical jump has the most unique contribution to the importance and predictance of spiking performance.
I hope this result of my research can be a reference when volleyball coaches choosing their team players and when proceeding the fitness trainings.
Keywords:Volleyball-related Physical Fitness、Spiking performance
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