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研究生: 林佩欣
論文名稱: 探討影響消費者對QR Code使用滿意度之關鍵因素
Exploring Key Factors to Predict Consuming Satisfaction in Relation to QR Code Utilization
指導教授: 洪榮昭
Hong, Jon-Chao
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 科技應用與人力資源發展學系
Department of Technology Application and Human Resource Development
論文出版年: 2013
畢業學年度: 101
語文別: 中文
論文頁數: 125
中文關鍵詞: QR Code結構方程模型體驗價值期望確認理論使用滿意度
英文關鍵詞: QR Code, structural equational modeling, experiential value, expectation confirmation theory(ECT), user satisfaction
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:155下載:29
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  • 現今人類社會已逐漸走向「行動為王」的時代,放眼望去不管是在發票、賣場DM 、商品型錄、報章雜誌、網站、百貨公司、便利商店、觀光景點、餐廳、戶外看板、捷運上的海報等等,在其一角總會發現一個方格裡有3個「回」字特徵的圖案,這個在最近漸漸開始出現在我們生活之中的小東西就是QR Code,QR Code現在已被廣泛運用在許多行動商務與行銷傳播溝通上,儼然已經成為一種趨勢。過去在消費者行為相關之文獻中,「期望確認理論」(expectation confirmation theory, ECT)常被用來評估及衡量消費者對產品或服務的滿意度及購後行為等,因此本研究將體驗、體驗價值與期望確認理論作為理論基礎,旨在探討消費者的體驗與體驗價值對消費者使用QR Code時的滿意度之影響,研究對象為台灣地區曾經有使用過智慧型手持裝置掃描QR Code任何應用的消費者,經由便利抽樣進行網路問卷發放,回收了200份有效問卷作為預試的樣本,接著再發放正式問卷,總共回收有效問卷779份,並以結構方程模型去驗證研究假說內容。本研究結果發現(1)消費者的體驗可以正向預測體驗價值(2)體驗價值可以正向預測使用滿意度(3)消費者對於目前QR Code的應用大致上抱持著負面而且不肯定的看法。因此,業者如何將創意與QR Code做結合,以吸引消費者的好奇心,讓消費者本身獲得良好的使用經驗,確實感受到QR Code可增進其生活效率與品質,以讓消費者感覺到較高的體驗價值,對於提升消費者的滿意度與QR Code的效益將會更有幫助。

    QR codes, developed by a Japanese company, have been around for over fifteen years. With the advent of smart and Web capable mobile devices, we witness a steady growth of interesting commercial applications using QR codes. The key to victory of enterprise in twenty-first century was created one kind of “experiential value” that customer can feel. Therefore created perfect experience to promote the customers of getting higher satisfactory, and then results of positive behavior intention was the key victory factor of earning profit to enterprise. Based on experiences, experiential values and expectation confirmation theory (ECT), the purpose of this study is to explore the relationship of consumers’ experiences, experiential values and satisfaction. The objects of study were the people who have used QR Code in Taiwan. An internet questionnaire survey method was adopted in this study, there were 779 effective questionnaires collected, achieving an effective questionnaire return rate at 97%. Structural Equation Models were used to test the proposed hypotheses. SPSS and AMOS software were applied as the analyzing tool in this study. The results showed that:(1)Consumers’ experiences have a significant positive correlation on experiential values. (2)Experiential values have a significant positive correlation on user satisfaction. (3)Consumers generally hold negative opinions on the application of QR Code.

    摘要 II Abstract III 目錄 IV 表目錄 V 圖目錄 VI 第一章 緒論 1 第一節 研究背景 1 第二節 研究動機 3 第三節 研究目的 6 第四節 研究流程 7 第二章 文獻探討 8 第一節 QR Code 8 第二節 體驗 22 第三節 體驗價值 29 第四節 期望確認理論 35 第三章 研究設計 40 第一節 研究架構與假設 40 第二節 研究對象與方法 42 第三節 研究工具 44 第四節 資料處理方法 50 第四章 實證資料分析 64 第一節 問卷預試 64 第二節 樣本特徵分析 66 第三節 驗證性因素分析 68 第四節 現況分析 76 第五節 結構方程模型分析 77 第五章 結論與建議 89 第一節 研究討論與結論 89 第二節 後續研究建議 96 第三節 研究限制 97 參考文獻 98 附錄 預試問卷內容 114 附錄 正式問卷內容 117

    資策會FIND(2012)。經濟部技術處「科技化服務價值鏈研究與推動計畫」。取自http://www.find.org.tw/find/home.aspx?page=many&id=336
    方柏人(2011)。運用Kano與Refined Kano模式探討企業導入QR Code對服務品質之影響(未出版之碩士論文)。朝陽科技大學企業管理研究所,台中。
    王世澤(2003)。體驗行銷:模型發展與實務驗證(未出版之碩士論文)。國立中央大學企業管理研究所,桃園。
    王宗松(2012)。創意米食文化數位典藏與追蹤溯源之研製與探討。工程科技與教育學刊,9(3),341-352。
    王思峰、劉麗萍(2007)。虛擬社群中誰比較可信任。中華心理學刊,49(1),1-17。
    吳明隆、涂金堂(2012)。SPSS與統計應用分析。台北:五南,第二版。
    吳建宏(2004)。股市投資人使用券商網站意願之研究(未出版之碩士論文)。義守大學資訊管理學系碩士班,高雄。
    周承霖(2012)。大學生網路自我效能與終身學習關鍵能力關係之研究(未出版之碩士論文)。國立暨南大學成人與繼續教育研究所,南投。
    周芳玉(2012)。QR Code應用於家庭聯絡簿及親師溝通之探究(未出版之碩士論文)。南華大學資訊管理學系研究所,嘉義。
    林怡君(2007)。Weblog使用者介面之個人化設計探討(未出版之碩士論文)。國立台灣科技大學設計研究所,台北。
    張偉豪(2011)。SEM論文寫作不求人。台北市:鼎茂。
    張勝茂、高翊峰、陳馨雯(2009)。條碼知多少-淺談條碼的演進與二維條碼的應用。生活科技教育月刊,42(6),157-168。
    許瑄芳(2010)。以科技接受模式探討數位典藏網站之研究(未出版之碩士論文)。國立臺灣師範大學工業教育學系研究所科技應用管理組,台北。
    鄒文恩(2005)。體驗行銷、體驗價值、顧客滿意與行為意向關係之研究-以華納威秀電影院為例(未出版之碩士論文)。朝陽科技大學企業管理系研究所,台中。
    榮泰生(2009)。AMOS與研究方法。台北:五南,第三版。
    趙怡晴、陳玲慧(2000)。資料收集自動化的新利器:二維條碼。電腦與通訊,85,31-36。
    Abbott, L. (1995). Quality and competition. New York: Columbia University Press.
    Aladwani, A. M., & Palvia, P. C. (2002). Developing and validating an instrument for measuring user-perceived web quality. Information & Management, 39(6), 467-476.
    Bentler, P. M. (1980). Multivariate analysis with latent variables: Causal modeling. Annual Review of Psychology, 31(1), 419-456.
    Bentler, P. M. (1995). EQS structural equations program manual. Encino, CA: Multivariate Software.
    Chaudhuri, A., & Holbrook, M. B. (2001). The chain of effects from brand trust and brand affect to brand performance: The role of brand loyalty. The Journal of Marketing, 65(2), 81-93.
    Cheung, G. W., & Rensvold, R. B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural equation modeling, 9(2), 233-255.
    Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
    Ferber, R. (1973). Consumer economics: A survey. Journal of Economic Literature, 11(4), 1303-1342.
    Gefen, D. (2000). E-commerce: The role of familiarity and trust. Omega, 28(6), 725-737.
    Hair, J., Black, B., Babin, B., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
    Jackson, D. L, Gillaspy-Jr, J. A., & Purc-Stephenson, R. (2009). Reporting practices in confirmatory factor analysis: An overview and some recommendations. Psychological methods, 14(1), 6-23.
    Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling. NY: Guilford.
    Loehlin, J. C. (1992). Latent variable models: An introduction to factor. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
    MacCallum, R. C., & Austin, J. T. (2000). Applications of structural equation modeling in psychological research. Annual Review of Psychology, 51(1), 201-226.
    Norris, R. T. (1941). The theory of consumer's demand. New Haven, C.T.: Yale University Press.
    Oliver, R. L. (1997). Satisfaction: A behavioral perspective on the customer. New York: McGraw-Hill.
    Poteat, L. F., Shockley, K. M., & Allen, T. D. (2009). Mentor-protégé commitment fit and relationship satisfaction in academic mentoring. Journal of Vocational Behavior, 74(3), 332-337.
    Rai, A., Lang, S. S., & Welker, R. B. (2002). Assessing the validity of IS success models: An empirical test and theoretical analysis. Information Systems Research, 13(1), 50-69.
    Sheth, J. N., Newman, B. I., & Gross, B. L. (1991). Why we buy what we buy: A theory of consumption values. Journal of Business Research, 22(2), 159-170.
    Sweeney, J. C., & Soutar, G. N. (2001). Consumer perceived value: The development of a multiple item scale. Journal of retailing, 77(2), 203-220.
    Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. Washington, DC, US: American Psychological Association.
    Ullman, J. B. (2001). Structural equation modeling. In B. G. Tabachnick & L. S. Fidell (Eds.), Using multivariate statistics. Needham Heights, MA: Allyn & Bacon.
    Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
    Wang, F., & Head, M. (2007). How can the web help build customer relationships: An empirical study on e-tailing. Information & Management, 44(2), 115-129.
    Woodside, A. G., Frey, L. L., & Daly, R. T. (1989). Linking service quality, customer satisfaction, and behavioral intention. Journal of Health Care Marketing, 9(4), 5-17.
    Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value: A means-end model and synthesis of evidence. The Journal of Marketing, 52(3), 2-22.

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