本文主要探討判別準則的計算方法，特別著重在各種數值方法在計算過程之探討，使
計算結果更精確可靠。
本文共分五章：
第一章：簡述分類問題，說明研究目的及本文結構。
第二章：探討在判別準則計算過程中，求最大特徵值及向量的冪方法（POWER METHOD
），及用來 正交規範（ORTHONORMAL ）向量的GRAM-SCHMIDT垂直化過程及反矩陣的
求法，以提高判別準則的準確度。
第三章：研討TOSHIHIKO 及SHINGO（1985）提出的判別準則的計算方法。
第四章：以實例說明判別準則的計算，及在分類上的簡單應用，並附上在PRIME 750
機型上使用E77 語言的程式設計。
第五章：結論。
判別分析及分類分析為劃分不同集合個體（或觀察值）及對新個體分類的多變量技巧
，本文針對TOSHIHIKO OKADO 及SHINGO TOMITA 所發表“AN OPTIMAL ORTHONORMAL S
YSTEM FOR DISCRIMINANT ANAYSIS”一文中有關費雪判別分析新的計算方法加以探討
。
在這種新的計算方法中，每一計算步驟所得計算結果的準確度，都會影響後面計算步
驟的準確性，最後得到不同的判別準則函數，而影響分類結果，尤其有關求反矩陣及
GRAM-SCHMIDT垂直化 程求子空間 的正交規範基和冪方法求最大特徵值及特徵向量
的準確度，為主要影響判別 可靠度的數值方法，如果能提高這三種數值方法的準確
度，將能改善計算結果。