研究生: |
鄭博全 ZHENG,BO-QUAN |
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論文名稱: |
學習模型與自然語言在智慧型電腦輔助教學應用之研究 |
指導教授: |
樊國楨
Fan, Guo-Zhen |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
工業教育學系 Department of Industrial Education |
畢業學年度: | 79 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 101 |
中文關鍵詞: | 自然語言 、智慧型電腦輔助教 、教育 |
論文種類: | 學術論文 |
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本研究的目的旨在發展出一些方法,賦予電腦輔助教學系統能具備教學師一般的教學
品質。於研究中並未嘗試探討智慧型電腦輔助教學系統的本質該是什么等的形而上的
事情。本研究之目標在於設計一以人工智慧為基礎的智慧型電腦輔助教學系統並實際
展示之。
為了達成建構該雛形系統的目標,本研究的步驟有二:首先採用描述性研究法,探討
智慧型電腦輔助教學的組成和它們的限制、系統的建構技術和學習理論等的相關文獻
。其次是設計該雛型系統如分析系統的需求、系統的架構規劃、蒐集學習者對系統有
用的資料、提供視窗和功能表使用者以及應用增強式轉換綱路來設計英文寫作軟體等
。
人們如何使電腦能具備人類的行為並且使它能預測出學生所需教學和評量的次數是一
個值得探討的課題。針對該課題,本研究首先視學習為一隨機過程。設計出一上簡單
學習模型,憑藉學習前測與後測所得的相關資訊來描述該模型,把與該資訊相關的學
習狀態的機率分佈修正為事後機率分佈,此即所謂『非完全資讀』下的學習能力狀態
。然後根據馬克夫性質證明其適用於該學習過程,並應用古典馬克夫鏈的作法找出適
合學生重複學習的期望次數。
本研究的成果有助於結合馬克夫的決策程理認和人工智慧自然語言處理之技巧,製作
出以電腦主導教學的系統,以期進一步研究與發展。