由於目前麻將程式比賽時，都需依賴提供的遊戲平台，該平台的好處是圖形化介面及完整的功能，但還是有許多不足的地方，像是無法重複開桌測試，每次測試完後都需重啟伺服器。導致需要大量測試時，時間上的浪費，因此我們決定自行研發一套電腦麻將溝通程式MJTalk。在這篇論文前半段將會討論到MJTalk的設計與實作。在本論文所研發的電腦麻將溝通程式MJTalk，採用standinput/standoutput方式溝通，使用隨機亂數來模擬洗牌及發牌，而其他程式間的溝通指令則依照交大林正宏所撰「麻將平台與人工智慧程式溝通協定」中的規定來傳輸，其餘的功能像是胡牌判斷、特殊牌型判斷、代打模式等設計都會在論文中做探討。
2016年由於AlphaGo打敗了人類的世界棋王李世石，造成人工智慧、大數據、深度類神經網路等該領域科技蓬勃發展。而在人機對戰的棋類遊戲中，麻將由於多人遊戲、不完全資訊跟機率問題，屬於運氣成分比較重的遊戲，其他遊戲常用的演算法較難適用於麻將，因此一直以來都不容易跟人類玩家抗衡，相關算法以及論文討論也相對上比較少量，而在這篇論文後半段將會討論到關於電腦麻將程式MahJongDaXia3的演算法探討。
由於現今電腦麻將程式的主流都是在進攻方面做研究，如何最快速的達成胡牌，才是它們所追求的，因此忽略了防守方面的演算法探討。如何在進攻與防守間達成最佳的平衡也是一個重要的課題，而在論文的後半部則會對於電腦麻將程式MahJongDaXia3的演算法做防守方面的探討及改進。

[1] 林正宏，麻將平台與人工智慧程式溝通協定。2011，國立交通大學研究所碩士論文。
[2] 許綸洲，麻將人工智慧設計。2013，國立高雄應用科技大學究所碩士論文。
[3] 陳新颺，電腦麻將程式ThousandWind的設計與實作，2013，國立臺灣師範大學資工所碩士論文。
[4] 莊立楷，麻將人工智慧之研究。2014，國立交通大學研究所碩士論文。
[5] 沈庭瑋，電腦麻將程式TaKe的設計與實作，2014，國立臺灣師範大學資工所碩士論文。
[6] 吳俊緯，電腦麻將程式MahJongDaXia的設計與實作。2015，國立台灣師範大學資工所碩士論文。
[7] 維基百科-麻將規則介紹(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E9%BA%BB%E5%B0%87)。