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研究生: 余建穎
Yu, Chien-Ying
論文名稱: 結合動態情境資料分析之鏈結開放資料應用研究
Research on Linked Open Data Applications Using Dynamic Context Data Analysis
指導教授: 林均翰
Lin, Chun-Han
葉耀明
Yeh, Yao-Ming
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 資訊工程學系
Department of Computer Science and Information Engineering
論文出版年: 2016
畢業學年度: 104
語文別: 中文
論文頁數: 109
中文關鍵詞: 政府開放資料鏈結開放資料動態情境資料分析
英文關鍵詞: open government data, linked open data, dynamic context data analysis
DOI URL: https://doi.org/10.6345/NTNU202203824
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:136下載:22
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  • 政府開放資料現今在各國漸漸盛行,從 2009年美國和英國政府開放資料平台上線後,各個國家開始發展自有的政府開放資料平台。臺灣也不例外,臺北市政府首先推動台北市開放資料平台,給予民眾應用或資料查詢開發使用。但綜觀目前台灣各區的開放資料,雖然蘊含了各領域的大量資料,但卻遇到許多窘境,其中包含格式雜亂、格式不容易整合應用、資料授權複雜...等問題,使得民眾或開發者針對這些資料不易應用與開發服務。
    本研究利用鏈結資料概念來用於開放資料上形成鏈結開放資料應用,透過統一轉換成RDF格式來描述資料並加以進行鏈結於雜亂資料中相互關係來增強資料可讀性和可行性,能使資料更容易被使用,開發上也更具有彈性。本研究利用臺北市的地理位置為情境感知的鏈結基礎,利用行動裝置定位功能,於臺北市開放資料平台中採用交通類別的停車場、微笑單車以及捷運形成鏈結開放資料集,再利用開放資料於時間軸上數據分析和列車到站時間計算,讓使用者能透過當下地理位置以及自行設定條件進行查詢、計算與服務整合串聯成由開車、停車、租借微笑單車以及搭乘捷運列車,進一步地搭配旅遊景點的動態情境資料分析或自行設計一套專屬於自己的客製化一日遊行程的情境分析應用。

    Many countries has been developed their own open government data platform after Data.gov.(England) and Data.gov.(America) platform have been lunched since 2009. Government data platform has been established in each country, including Taiwan. Taipei City Government is the first local government which promotes the Taipei open data platform first and provides people to use this platform. Although there are amounts of data about various areas in the open data of Taiwan, it faces many data format problems including inconsistency, licensing etc.
    This research uses the concepts of linking open data to analyze correlated open data via semantic web technology. The linking open data are transformed to an RDF (Resource Description Framework) format to enhance the readability and systematic development. Besides, our system provides a semantic web access interface which can enhance the usability of data. We develop a location-based context-aware service based on Taipei city open data to provide various smart city services. Through the integration of parking lots, public bicycle and MRT data, users can use their mobile devices to arrange activities according to the location of dynamic context data analysis and set their own requirements to design a one-day-traveling schedules.

    第一章 續論 1 1.1研究背景 1 1.2研究動機與目的 4 第二章 文獻探討 6 2.1情境感知(Context Awareness) 6 2.2開放資料(Open Data) 8 2.3政府開放資料(Open Government Data) 10 2.4鏈結開放資料(Linked Open Data) 11 2.5資源描述框架(Resource Description Framework) 13 2.6 SPARQL 15 2.7 Jena API 16 2.8 Google API 17 2.9 PHPMyAdmin 18 第三章 系統規劃 19 3.1系統整體規劃 19 3.2鏈結資料圖(Linked Data Diagram) 21 3.3情境感知(Context Awareness) 27 3.4縮減範圍搜尋(Reduce Size) 28 3.5微笑單車數據分析與推薦 30 3.6捷運不同格式整合運用 33 3.7捷運列車到站時間分析 35 3.8臺北一日遊規劃行程之情境應用 36 3.9使用案例(Use Case Diagram) 48 3.10活動圖(Activity Diagram) 51 3.10.1瀏覽所有微笑單車資訊 51 3.10.2瀏覽合適微笑停車場資訊 52 3.10.3瀏覽常用微笑單車站點 53 3.10.4使用者新增常用微笑單車站點 54 3.10.5使用者刪除常用微笑單車站點 55 3.10.6瀏覽所有捷運行駛列車資訊 56 3.10.7瀏覽最近捷運站點資訊 57 3.10.8查詢捷運行駛列車到站時間資訊 58 3.10.9查詢捷運站點票價以及無障礙電梯資訊 59 3.10.10臺北一日遊規劃行程之情境應用 60 3.10.11分析所處停車場周圍微笑單車或捷運站點 61 3.10.12瀏覽分析及推薦資料 63 3.10.13縮減搜尋範圍(Reduce Size) 64 3.10.14動態更新政府開放資料 66 3.10.15使用狀況分析 67 第四章 系統開發與實作 68 4.1系統架構 68 4.2類別圖(Class Diagram) 71 4.3循序圖(Sequence Diagram) 74 4.3.1瀏覽所有微笑單車站點資訊 74 4.3.2瀏覽合適微笑單車站點資訊 75 4.3.3瀏覽常用站點並查看 76 4.3.4新增常用微笑單車站點 78 4.3.5刪除常用微笑單車站點 79 4.3.6瀏覽所有捷運行駛列車資訊 80 4.3.7瀏覽最近捷運站點資訊 81 4.3.8查詢捷運列車到站時間資訊 82 4.3.9查詢捷運站點票價以及無障礙電梯資訊 83 4.3.10臺北一日遊規劃行程之情境應用 84 4.3.11停車場至微笑單車或捷運跨資料集應用 85 4.3.12縮減範圍搜尋(Reduce Size) 87 4.4實作畫面 89 4.4.1瀏覽所有微笑單車站點 89 4.4.2瀏覽合適微笑單車站點 91 4.4.3瀏覽、新增、刪除常用站點 92 4.4.4分析所在停車場並透過停車場尋找周圍微笑單車或捷運站點(跨資料集應用) 94 4.4.5瀏覽所有捷運行駛列車資訊 95 4.4.6瀏覽最近捷運站點資訊 96 4.4.7查詢捷運列車到站時間 97 4.4.8查詢捷運站點票價、無障礙電梯以及轉車資訊 99 4.4.9臺北一日遊規劃行程之情境應用 101 第五章 結論與未來發展 103 5.1結論 103 5.2未來發展 105 參考文獻 106

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