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研究生: 黃裕隆
Huang, Yu-Lung
論文名稱: CHATBOT在適地性服務之應用-以LINE查詢房地產價格為例
Application of chatbot in Location Based Service - Query Real Estate Transaction Using LINE
指導教授: 周學政
Chou, Hsueh-Cheng
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 地理學系
Department of Geography
論文出版年: 2019
畢業學年度: 107
語文別: 中文
論文頁數: 89
中文關鍵詞: ChatbotLINE聊天機器人實價登錄LBS
英文關鍵詞: Real Estate Transaction
DOI URL: http://doi.org/10.6345/NTNU201900576
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:174下載:20
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  • 自2012年我國政府啟動資料開放政策以來,已有逾三萬餘資料集開放予民眾無償使用,這其中有許多資料均含有地理資訊,正可以取之用於適地性服務(LBS)的加值應用上。自2016年以來聊天機器人(Chatbot)的應用就有了上升的趨勢,再加上人工智慧(AI)及語音技術的成熟,更是使得聊天機器人生態系蓬勃發展。

    本研究開發一聊天機器人,以社會經濟資料及實價登錄資料為資料來源,運用雲端技術為後端伺服程式,而前端則以最簡單的溝通管道「聊天」協助使用者透過一問一答的方式即可輕鬆取得所需的在地資料。

    Since the government launched the data open policy in 2012, more than 30,000 data sets have been opened to the public for free. Many of these materials contain geographic information which can be used for the Location-Based Service(LBS) . Since 2016, the popularity of Chatbot applications have been on the rise. Together with the maturity of Artificial Intelligence (AI) and voice technology, the chat robot ecosystem has flourished.

    This research develops a chat robot that uses soc-economic and real estate transaction data, using cloud technology as the back-end server, the front-end uses the LINE Chatbot to assist users retrieve the local real estate information.

    第一章 緒論 1  第一節 研究動機 1  第二節 研究目的 2  第三節 研究流程 3  第四節 研究範圍及限制 4 第二章 文獻探討 5  第一節 適地性服務(LBS) 5  第二節 社群媒體 7  第三節 Chatbot 8  第四節 不動產實價登錄與查詢 15  第五節 小結 21 第三章 研究方法 23  第一節 資訊技術 23  第二節 資料來源 28 第四章 系統開發 29  第一節 系統設計 29  第二節 開發流程 34  第三節 資料庫結構與查詢 45  第四節 申請相關服務帳號 48  第五節 程式實作 50  第六節 Chatbot實作成果介紹 53 第五章 結論與建議 59  第一節 結論 59  第二節 後續研究及建議 60 參考文獻 61 附錄 65  附錄一 環域圖HTML樣版 65  附錄二 散佈圖及一覽表HTML樣版 68  附錄三 主程式main.go 72 致謝 89

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