研究生: |
袁熒助 Yuan Ying-Juh |
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論文名稱: |
應用線上分析處理於網站自動化統計機制之研究-「以技職課程資源網站」為例 A Study for On-Line Analytical Processing on Auto-Statistic Model of Website- An Example of Technological and Vocational Education Course Website |
指導教授: | 戴建耘 |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
工業教育學系 Department of Industrial Education |
論文出版年: | 2002 |
畢業學年度: | 90 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 77 |
中文關鍵詞: | 資料倉儲 、資料挖掘 、線上分析處理 、資料轉換服務 |
英文關鍵詞: | Data Warehouse, Data Mining, OLAP, Cube, DTS, VBScript |
論文種類: | 學術論文 |
相關次數: | 點閱:185 下載:8 |
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由於網路科技蓬勃發展,帶來豐沛的資源,資料倉儲(data warehouse)成為資料庫技術中的新主題,而資料挖掘(data mining)、線上分析處理(On-Line Analytical Processing, OLAP)等技術,近年來亦日漸被重視,並且廣泛應用在各個領域上。所謂資料挖掘就是從資料庫中採掘出隱藏的、非顯著性有用資訊的過程,而OLAP則是一種快速擷取多維資訊和了解資料整體概況的工具,不需要設定資料層級就可以快速的瀏覽並分析資料。因此,OLAP可滿足決策者對大量多維資訊做分析比較之需求,以幫助洞察現況或決策分析。
由於OLAP須直接對資料庫做統計及彙算的工作,基於安全性的考量,限定於區域網路內使用;對於如何將OLAP統計的結果放置於網站上供人瀏覽,又能達到自動化更新的效果則為本研究的重點之一。
本研究是以教育部技職課程資源網站為例,將技職校院所上傳之幾十萬筆資料進行多維度分析,先建立課程資料cube,再運用資料轉換服務(Data Transformation Service, DTS)與VBScript的技術,以及配合排程的設定,發展出一套網站自動化統計機制;並且藉由統計結果察覺上傳資料的正確與否,進而修正錯誤達到維護資料倉儲之目的,期能使OLAP與網站資料倉儲的結合應用,提供一套方便可行之模式。
As the technology of Internet develops quickly, the data warehouse becomes a new topic on Internet. Besides, Data Mining and OLAP (On-Line Analytical Processing) have become significant and are applied to the different domains. Data Mining is a process to find some hidden and unapparent information from database; OLAP is a tool getting multi-dimensional data and analyzing statistical results. Hence, OLAP can help policy maker understand the whole situation and make decisions.
OLAP must access database and make aggregate directly. As a result of security, it is only used on LAN (Local Area Network). The study is focus on how to show statistical results on Internet and refresh automatically. Moreover, the study takes the technological and vocational education course website as an example. And we will analyze hundreds of thousands of courses from each school by OLAP. Firstly, we have to build up a multi-dimensional cube of courses. Secondly, we use DTS (Data Transformation Service), VBScript, and making schedule to develop an auto-statistic model on website. And then, we can find out error data in database by the display of statistical results and maintain the data warehouse quickly. Finally, we hope to offer a useful model on other websites of data warehouse.
方盈(2001)。SQL Server 2000中文版徹底研究。台北:博碩文化。
吳文宗(2000)。資料倉儲和ERP的親密關係。資訊與電腦,240,44-49。
李坤龍、鄭亭玉(1997)。企業如何導入資料倉儲。資訊與電腦,205,62-65。
李建儀(2001)。資料倉儲技術在顧客關係管理系統之應用。國立中興大學應用數學所碩士論文。
沈兆陽(2001)。資料倉儲與Analysis Service-SQL Server 2000的OLAP解決方案。台北:文魁資訊。
沈肇基、張慶賀(2001)。淺談資料倉儲。資訊與教育,84,3-5。
林存德(1999)。當關連式資料庫管理系統遇到資料倉儲。資訊與電腦,213,85-88。
林宏諭(2001)。SQL2000之決策分析-OLAP建置與應用。台北:博碩文化。
林裕仁(1999)。資料倉儲應用實例之建置與系統效能分析之研究。國立屏東科技大學資訊管理所碩士論文。
徐明志(1999)。Microsoft Press電腦字典。台北:松崗電腦。
張世敏編譯(2001)。輕鬆搞定SQL Server 2000分析服務。台北:微軟圖書。
莊瑞杰(1997)。Web上的線上分析處理實務。資訊與電腦,203,61。
楊亨利、林幸怡(1998)。先前知識導向的資料發掘。中山管理評論,六卷三期,903-946。
資通電腦(1996)。資料倉儲系統(Data Warehousing System)簡介(上)。資訊與電腦,194,127。
資通電腦(1996a)。資料倉儲系統(Data Warehousing System)簡介(下)。資訊與電腦,195,117。
劉中宏、蔡鋒(2001)。精通VBScript。台北:文魁資訊。
樓玉玲(1998)。以資料發掘技術分析政大通識課程。國立政治大學資訊管理研究所碩士論文。
戴文淵(1998)。資料倉儲的應用發展—煉油廠之個案探討。國立中山大學資訊管理學系碩士論文。
嚴紀中、古政元(2000)。資料倉儲與資料超市之評估與規畫。資訊與電腦,240,38。
二、英文部份
C. J. White, (1999). The Business Intelligence Software Solution, Database Associates International, Inc., Version 3.
R. T. Watson, (1999). Data Management,Wiley.
S. Chaudhuri and U. Dayal, (1997). An Overview of Data Warehousing and OLAP Technology, SIGMOD Record, Vol.26, No.1, 66.
T. Connolly and C. Begg, (1998). DATABASE SYSTEM: a practical approach to design, implement, and management, Addsion-Wesley, 915-917.
U. M. Fayyad, (1996). Data Mining and Knowledge Discovery:Making Sense out of Data, IEEE Expert, Vol.11, No.5, 20-25.
W. H. Inmon and R. D. Hackathorn, (1994). Using the Data Warehouse, Wiley , 2.
W. H. Inmon, J. D. Welch, and Katherine L. Glassey, (1997). Managing the Data Warehouse, Wiley.
M. J. A. Berry and G. Linoff, (1997). Data mining Technique For Marketing, Sale, And Customer Support, Wiley Computer.
W. J. Frawley, G Paitetsky-Shapiro, and C. J. Matheus, (1991). Knowledge Discovery in Database:An Overview, Knowledge Discovery in Database, California, AAAI/MIT press, 1-30.