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研究生: 宋俞德
Sung, Yu-Te
論文名稱: 不同初始場在臺灣梅雨季高解析度模式定量降水預報之效益評估研究
An Evaluation of Different Initial Fields on Mei-Yu Season high Resolution Model Quantitative Precipitation forecasts in Taiwan
指導教授: 王重傑
Wang, Chung-Chieh
劉千義
Liu, Chian-Yi
口試委員: 王重傑
Wang, Chung-Chieh
簡芳菁
Chien, Fang-Ching
劉千義
Liu, Chian-Yi
口試日期: 2022/01/27
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 地球科學系
Department of Earth Sciences
論文出版年: 2022
畢業學年度: 110
語文別: 中文
論文頁數: 114
中文關鍵詞: 梅雨季定量降水預報西南氣流鋒面衛星反演參數
研究方法: 實驗設計法
DOI URL: http://doi.org/10.6345/NTNU202200239
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:141下載:28
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  • 在5-6月的梅雨季是台灣每年除了颱風季以外重要的降水來源,但其短時間累積的強降雨也是不可忽略的災害之一。在嘗試不同實驗去更了解影響梅雨季降雨各種因素的同時,人們也為了提升定量降水預報能力的方法上從預報的不同角度去切入,例如初始場資料、邊界條件、模式種類、模式設定等。所以本研究利用同化反演參數產生的初始場資料,在不同個案中與無同化資料的控制組定量降水模式的表現差異。

    選取個案的區間是從2016-2019年5-6月中滑動24小時累積雨量大於200mm的個案為標準。最後選取出了6個個案其中有3個鋒面型和3個西南氣流型的個案,評估12小時定量降水預報技術。

    實驗設計中有五個預報成員,主要差異在預報初始時間前12小時內不同的方式產生初始場,分別有2個無同化成員-冷啟動、提前12小時預報和3個WRF同化成員-純物理過程、同化GTS、同化GTS和衛星,都是用CReSS做預報。

    本論文比較無同化組和同化組成員的定量降水預報技術,同化組成員對於梅雨季的強降雨事件較過度預報但也有較好的預報技術。不過同化組成員中,同化GTS和衛星的成員也有最好的預報技術,即 「同化衛星資料對於台灣梅雨季定量降水預報技術有提升」。

    第一章 前言 1 第二章 資料來源與研究方法 5 2.1 個案 6 2.1.1 個案分類 6 2.1.2 校驗區間說明 7 2.2 模式介紹 7 2.3 預報成員與模式設定 9 2.4 技術得分 10 第三章 個案介紹 12 3.1 西南氣流個案 12 3.2 鋒面個案 13 第四章 預報結果 15 4.1 西南氣流個案 15 4.2 鋒面個案 21 第五章 討論與結論 30 參考文獻 34 表 36 圖 38

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