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研究生: 洪志遠
Chih-Yeuan Hung
論文名稱: 應用模糊專家系統改善無線傳呼系統中繼器呼叫控制之研究
The Study of Applying the Fuzzy Expert System to Improve the Calls Control of Trunk for Radio Paging System
指導教授: 葉榮木
Yeh, Zong-Mu
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工業教育學系
Department of Industrial Education
畢業學年度: 87
語文別: 中文
論文頁數: 89
中文關鍵詞: 無線傳呼系統、呼叫控制專家系統、模糊理論灰色預測.
英文關鍵詞: PCT, fuzzy expert system,, grey prediction,, calls control.
論文種類: 學術論文
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  • 國內呼叫器的使用日益普遍,所具備的呼叫功能也日益增多,在高速無線傳呼系統中大部份呼叫功能,係由用戶撥接後,透過中繼器來處理,以完成撥叫接續目的。本研究提出一個簡單且可行的即時中繼器呼叫控制方法,建構在一個模糊專家系統模型下,目的在彈性調整線上通話接續時間,而達到充分利用中繼器設備,以節省採購中繼器的成本。
    在模糊專家系統的建模,可分為輸入數據及模糊控制決策等兩部份。在輸入數據部份,是透過灰色預測方法所產生,可提早預測出呼叫訊務變化的趨勢,經模擬測試後,已證實在常態訊務方面,可達成及時反應的目的。再比較原來平滑指數型預測的數據,顯示灰色預測更為精確且接近實際值。
    在模糊控制決策部份,是將各項呼叫訊務預測後的數據及原來系統的重要現況參數,送入模糊推論機,經模擬測試後,確實可從不同訊務量狀況中,協助找出最適合的決策方案,而完成即時彈性調整中繼器時間的目標,使得中繼器設備使用率由60% ~ 80% 提昇至70 %~ 90%,線上通話時間可增長,設備成本也降低。

    As the result of pagers prevalence in Taiwan, more and more functions are developed. People page others through trunks in a high speed radio paging system. The proposed scheme presents a simple and feasible real time trunk control method used in the paging system. Based on the model of fuzzy expert systems, our scheme adjusts the online meet-me time dynamically not only to make the trunk availability high but also to save the cost.
    Our scheme contains two phases, including data input phase and fuzzy control decision phase. In the data input phase, the modeling of Grey System Theory is adopted to simulate the numeric meet-me and special calls and to predict the change trend of trunk traffic in normal condition by simulation; it also shows that it can reach real-time reaction. To compare with the original smooth exponential prediction, grey prediction represents more precise and approximate to the real value.
    In the fuzzy control decision phase, the prediction data and the relative parameters related to call control in the paging system are sent to the fuzzy inference engine of the fuzzy expert system to derive some information. After simulation test, it can actually help finding the most proper decision from different trunk traffic. In other words, it achieves the purpose of dynamically adjusting the online meet-me time.Thus, it will raise the utilization rate of trunk from 60% ~ 80% to 70% ~ 90%. The meet-me time will be lengthened, as well as the cost of equipment will be reduced.

    第一章 緒論 1.1 研究背景與動機 1.2 研究問題 1.3 研究目的 1.4 研究目標 1.5 研究範圍與限制 1.6 研究步驟 1.7 重要名詞解釋 第二章 相關理論與文獻探討 2.1 無線傳呼系統之理論探討 2.1.1 無線傳呼系統基本原理 2.1.2 無線傳呼系統架構 2.1.3 中繼器呼叫處理程序 2.1.4 中繼器群通信量 2.1.5 呼叫預測的查測 2.1.6 與交換局間信號方式 2.2 專家系統與模糊理論之探討 2.2.1 專家系統的起源 2.2.2 專家系統的特點 2.2.3 模糊理論 2.2.3.1 模糊關係 2.2.3.2 模糊集合與歸屬函數 2.2.3.3 模糊邏輯運算 2.2.4 模糊專家系統的架構 2.2.4.1 知識庫 2.2.4.2 模糊化 2.2.4.3 模糊推論機 2.2.4.4 解模糊化 2.3 灰色系統之理論探討 2.3.1 灰色系統的定義 2.3.2 灰色預測的特點 2.3.3 灰色GM(1,1)模型群 2.3.4 灰色預測的實施步驟 第三章 呼叫控制專家系統的設計 3.1 呼叫控制專家系統的分析 3.2 問題的描述 3.3 決定輸入及輸出變數 3.4 知識庫設計 3.4.1 語言項歸屬函數的設定 3.4.2 建立模糊控制規則 3.5 模糊推論機 3.6 解模糊化的方法 第四章 呼叫控制專家系統輸入數據建模的設計 4.1 呼叫預測模型的建立 4.2 灰色呼叫預測系統分析 4.3 灰色呼叫預測模型的重要參數 4.4 灰色呼叫預測的步驟 4.5 指數平滑法的預測 第五章 模擬結果與討論 5.1 輸入數據建模之模擬結果 5.1.1無線傳呼系統呼叫訊務的蒐集 5.1.2 預測數字呼叫之模擬結果 5.1.3 預測線上通話呼叫之模擬結果 5.1.4 特殊呼叫之模擬結果 5.2 呼叫模糊控制建模之模擬結果 5.2.1 不同歸屬函數形狀的推論結果 5.2.2 不同歸屬函數個數的推論結果 5.2.3 不同解模糊方式的推論結果 5.2.4 固定式與彈性調整式之結果比較 第六章 結論與建議 6.1 結論 6.2 建議

    一、 英文部分
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    二、 中文部分
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    [24] 孫宗瀛、楊英魁,”Fuzzy控制理論、實作與應用”,全華科技圖書公司,民84年9月。
    [25] 張永孝,”信號方式”,中華電信訓練所,民85年8月,第20、75-76頁。
    [26] 傅立,”灰色系統理論與及其應用”,中國北京,科學技術文獻出版社,Oct. 1992。
    [27] 鄧聚龍、郭洪,”灰色預測原理與應用”,全華科技圖書公司,民85年7月。
    [28] 蘇振乾,”以第七號信號系統為基礎的台灣電信網路之話務分析”,交通大學資管所,民84年6月。

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