本研究企圖運用模糊層級分析法探討銀行授信之評估，提供銀行同業授信作業之參考。本研究經由文獻、專家訪談、層級分析問卷，歸納整理出影響電動車產業授信風險之主要因素，並於問卷回收後運用模糊層級分析進行量化分析。整理歸納獲致研究結果如下:
ㄧ、模糊層級分析法對新創產業授信評估之離散資料獲得聚斂的效果，有助於提升授信評估之品質。
二、影響電動車產業授信決策的主要因素涵蓋3大構面16項準則，構面權重高低依序為財務分析、經營管理和企業展望。
三、授信案件評估之關鍵準則計有16項，重要性最高的前5項分別為擔保品的品質及價值、總體經營週轉金需要量評估、獲利能力、現金流量穩定性及企業之成長力。另外重要性最低的後5項分別為產業環境、員工與公司互動情形、領先的製程技術、負責人信用狀況，及市場競爭情況。
四、本研究結果可提供對新創產業做更客觀評估之參考，進而建立實證事例與評估法則。

Based on the literature of credit evaluation, the researcher found out the key factors that impact the credit risks of the electric vehicles, though expert’s interviews to build up the validity of the key factors, and conducted the questionnaires to survey the senior bank executives. The senior bank executives in Taipei City were invited to complete the questionnaires, and the data were quantified and analyzed with FAHP analysis. The results of this study are as follows:

1. The study shows that the FAHP has convergent effect on discrete data and offers concrete empirical data as reference for startup industries during the credit granting evaluation process. These empirical data help to elevate the credit granting quality.

2. The three major areas, included 16key criteria, which influence the credit granting decision of the electric vehicles, the major areas are listed in priority: financial analysis, operating management, and industrial prospect.

3. There are total 16 key criteria of credit granting evaluation. The first 5 criteria with the highest importance are the quality and value of collateral, the assessment of overall working capital requirements, the profitability, the stability of cash flow, and the growth power of enterprises.In addition, the last 5 criteria with the lowest importance are the industrial environment, the interaction between staffs and the company, the leading manufacturing technology, the credit standing of the owner, and the market competition.

4. The results of this study provide more objective evaluations for the startup industries, and further establish verified cases and principles of evaluation.

一、中文
1.王秀惠（2009）。以層級分析法對銀行企業金融作業風險評估之研究。朝陽科技大學企業管理系碩士論文。
2.王金標（1993）。模糊理論及其應用。臺北:文笙書局。
3.毛敬豪（2004）。智慧型資訊家電控管模型設計之研究。中國文化大學資訊管理學系碩士論文。
4.江怡慧、吳兆慶（2002）。如何以知識管理提昇銀行競爭力-以銀行授信為例。產業金融，114，頁94-113。
5.吳達凱（2007）。銀行業建立企業信用評等以管理授信信用風險之研究。東吳大學企業管理學系碩士論文。
6.何永全（2006)。影響中小企業貸款關鍵因素之實證研究。朝陽科技大學保險金融管理系碩士論文。
7.何明錦、吳杰穎（2009）。氣候變遷下都市災害影響熱點評估指標系統建立。內政部建築研究所。
8.宋德洤（2009）。混合動力車發展趨勢探討。車輛工業月刊，189，頁60-66。
9.李明峰（2001）。銀行業對企業授信信用評等表財務比率預警有效性之實證分析。國立中山大學財務管理學系研究所碩士論文。
10.李瑞慶（2006）。授信管理。臺北:慧明出版社。頁88-154。
11.汪志豪（2005）。燃料電池電動車之性能分析與動力匹配。大葉大學機械工程研究所碩士論文。
12.呂明鐘（2004）。投資高收益債卷模糊多準則評估模式之研究。雲林科技大學資訊管理系碩士論文。
13.林左裕、劉長寬（2003）。應用Logit 模型於銀行授信違約行為之研究。2003年中華民國住宅學會第12屆年會論文集，頁92-119。
14.林振江、施保重（2002）。混合動力車輛的理論與實務。台北:全華科技圖書股份有限公司。
15.林建雄（2005）。行進間動能轉化電能自動交換式充電系統研究-應用於電動機車。大葉大學電機工程學系碩士論文。
16.林維林（2010a）。兩岸車用鋰電池產業發展現況分析。工業材料雜誌，279，頁141-147。
17.柯志騰（2008）。商業銀行對中小企業授信評估因素與品質關係之個案研究。亞洲大學經營管理學系碩士論文。
18.施貴騰（2009）。銀行授信業務之台灣實證分析。東吳大學經濟學系碩士論文。
19.孫宗贏、楊英魁（2005）。Fuzzy控制理論、實作與應用。臺北:全華圖書(股)公司。
20.許貞、張世其、鄭心琳、沈真宇（2010）。消費者對油電混合車之使用態度及行為意圖之研究。臺灣銀行季刊，61(1)，頁272-294。
21.彭文祥（2008）。我國銀行對DRAM產業授信風險評估之研究-以AHP方法分析。中山大學管理學院高階經營碩士學程在職專班碩士論文。
22.黃美玲（2004）。整合模糊群聚分析與類神經模糊系統在股價預測應用之研究。淡江大學會計學系碩士論文。
23.黃文聰（1996）。本國一般銀行放款決策之研究--公民營銀行之比較。中興大學企業管理學系碩士論文。
24.陳文仁（2009）。電動車產業發展契機。發表於「眺望-2010科技產業發展趨勢」研討會。工業技術研究院，臺北。
25.陳石進（2007）。銀行授信管理。臺北:金融研訓院。
26.陳金銘（2010）。電動車動力鋰電池材料市場與技術趨勢。工業材料雜誌，279，頁70-83。
27.陳宏德（2004）。銀行放款業務決策支援系統之研究。實踐大學企業管理研究所碩士論文。
28.陳淑婷（2009）。運用模糊層級分析法探討影響中醫師加入連鎖經營診所之
因素。中興大學高階經理人碩士在職專班碩士論文。
29.陳錦村（2004）。銀行管理概要。臺北:新陸書局出版。
30.陳嘉霖（2006）。授信與風險。臺北:金融研訓院。頁60-97。
31.粘淑梨（2008）。優質高職城鄉認知差異之研究。臺灣師範大學工業教育研究所碩士論文。
32.張永吉（2005）。新版巴塞爾資本協定本國銀行業信用風險之探討-Credit Risk +信用風險研究。東吳大學企業管理學系研究所碩士論文。
33.張有恒、徐村和（1993）。模糊度量法AHP-交通運輸計劃評估新模式。中華民國第一屆模糊理論與應用研討會論文集。頁365-385。
34.張志向（1999）。應用模糊理論於中小企業信用評等表改善建立之研究。義守大學管理科學研究所碩士論文。
35.張嘉民（2009）。新產品開發專案評估系統之構建。國立交通大學工業工程與管理系所碩士論文。
36.萬絢、林明毅、陳宏杰（2006）。模糊理論應用與實務。臺北:儒林出版社。
37.葉協隆（2008）。兩岸海運直航貨櫃港口選擇之研究。交通大學交通運輸研究所碩士論文。
38.游金華（2002）。銀行徵信機制對授信品質影響之研究-以台灣銀行個案分行為例。朝陽科技大學財務金融研究所碩士論文。
39.鄧振源、曾國雄（1989a）。層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(上)。中國統計學報，27(6)，頁5-22。
40.鄧振源、曾國雄（1989b）。層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(下)。中國統計學報，27(7)，頁1-19。
41.蕭宏民（2005）。應用模糊類聚理論於分區管網系最適化模式之研究。海洋大學河海工程學系碩士論文。
42.謝文堅（2003）。銀行企業金融授信決策多準則評估模式之研究。朝陽科技大學財務金融研究所碩士論文。
43.楊雪蘭、宋兆賢（2008）。企業研究方法。臺北:華泰書局。
44.經濟部技術處（2008）。產業技術白皮書。臺北市:作者。
45.經濟部技術處（2009）。產業技術白皮書。臺北市:作者。
46.蔡奇煌（2009）。應用模糊多準則決策於銀行企業授信風險基本評等之研究。台灣海洋大學航運管理系碩士論文。
47.趙淑芬（2009）。影響銀行企業授信違約風險因素之研究-以某商業授信戶為
例。輔仁大學國際創業與經營管理學程碩士論文。
48.蔣澤軍（2004）。模糊數學教程。北京:國防工業出版社。
49.簡禎富（2008）。決策分析與管理。臺北:雙葉書廊。
二、英文
1. Buckley, J. J. (1985). Ranking alternatives using fuzzy numbers. Fuzzy Sets and Systems, 15(1), 21-31.
2. Donald R. Cooper, & Pamela S. Schindler. (2008). Business research methods. McGraw-Hill International Enterpreises, Inc. Taiwan Branch.
3. Dubois, D. & Prade, H. (1980). Fuzzy sets and systems: Theory and applications. New York: Academic Press.
4. Dietsch and Petey. (2004). Should SME exposures be treated as retail or corporate exposures? A comparative analysis of default probabilities and asset correlations infFrench and german SMEs. Jorunal of Banking & Finance, 21(1), 773-788.
5. Gaines, B. R. (1976). Foundations of fuzzy reasoning. International Journal of Man-Machine Studies , 8, 623-671.
6. Hwang, C. L. & Yoon, K. (1981). Multiple attributes decision making method and application. Berlin Heidelberg, Springer.
8. John G. Fulmer, Thomas A. Gavin, & William J. Bertin. What factors influence the lending decision: a survey of commercial loan officers, Commerical Lending Review, 7, Winter 1991-1992, 64-70。
9. Lowe, P. (2002). Credit risk measurement and procyclicality, BIS Working Papers, NO.116.
10. Thomas L. Saaty. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process, International Journal of Services Sciences, 1, Number 1/2008, 83-98.
11. Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process, N.Y.: CmGraw-Hill.
12. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338-353.
13. Zahedi, F. (1986). Qualitative programming for selection decisions. Computers & Operations Reasearch, 14(5), 395-407.

三、網路資料
1.本國銀行逾放等財務資料揭露(2010年3月9日)。行政院金融監督管理委員會。2010年4月21日，取自http://www.fscey.gov.tw/Layout/main_ch。
2.呂學隆(2010年6月4日)。電動車產業鏈列車整裝出發，你準備好了嗎?工業技術與資訊。2010年6月20日，取自http://mag.udn.com/mag/newsstand/
3.林素琴(2009年11月11日)。新世代動力---電動車用鋰電池市場發展。IEK產業情報網。2010年6月20日，取自http://www.ieknet.itri.org.tw
4.林維林(2010b年7月15日)。全球電動車及兩岸車用電池之發展概況。IEK產業情報網。2010年7月20日，取自http://www.ieknet.itri.org.tw
5.財務報表分析。中文維基百科。2010年5月7日，取自http://zh.wikipedia.org/w/index.php
6.電動車(2010年6月10日)。DJ財經知識庫。2010年6月18日，取自http://www.funddj.com/KMDJ/
7.電動車輛。中文維基百科。2010年7月20日，取自http://zh.wikipedia.org/w/index.php
8.徵信業務SOP手冊(2007年12月31日)。土地銀行內部企業網站。2010年3月7日，取自http://www.landbank.com.tw
9.魏茂國(2010年6月4日)。搶搭鋰電池產業列車，電池安全才是王道。工業技術與資訊。2010年6月20日，取自http://mag.udn.com/mag/newsstand/
10.譚小金(2006年9月4日)。電動車電池產品技術與應用趨勢。IEK產業情報網。2010年7月15日，取自http://www.ieknet.itri.org.tw