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研究生: 林育賢
Lin, Yu-Sian
論文名稱: 神經網際計算機器的集群神經元活躍能階分佈
Firing energy levels of ensembles of neurons in interneural computing machines
指導教授: 施茂祥
Shih, Mau-Hsiang
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 數學系
Department of Mathematics
論文出版年: 2013
畢業學年度: 101
語文別: 中文
論文頁數: 17
中文關鍵詞: 非線性動力學機器學習族群動態
英文關鍵詞: nonlinear dynamics, machine learning, population dynamics
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:145下載:8
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  • 施茂祥博士跟蔡豐聲博士於2013年在 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS 提出神經網際計算機器的模型。在這篇論文的基礎之下,我們研究其神經網際計算機器的性質,改變其中刺激輸入的強弱、單一神經元影響其他神經元之連結數、以及影響神經元有序性的機率,觀察集群神經元之活躍能階的改變,並探討在何種條件下集群神經元會產生活躍能階的不穩定態。

    In 2013, Mau-Hsiang Shih and Feng-Sheng Tsai in IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS proposed Interneural Computing Machines. Base on Shih and Tasi's paper, we shall study the extent of stimulus input pattern, the linkages that neuron affects other neurons, the probability that controls the order of the linkage of neurons within the model,and shall see how the firing energy levels of ensembles of neurons change and find out under what conditions the unstable state of firing energy levels of ensembles of neurons occurs.

    1 導論 ... 1 2 神經網際計算機器之原理 ... 1 3 集群神經元活躍能階的臨界範圍 ...3 4 估計集群神經元臨界範圍之函數圖形 ... 7 5 考慮刺激輸入對於集群神經元活躍能階之不穩定態的區域 10 6 結論 ... 12 7 表格 ... 12 8 參考文獻 ... 17

    [1]M.-H. Shih and F.-S. Tsai, 2012, Decirculation process in neural network dynamics, IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., 23, 1677–1689.

    [2]M.-H. Shih and F.-S. Tsai, 2013, Operator control of interneural computing machines, IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., in press.

    下載圖示
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