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研究生: 楊崴傑
Yang, Wei-Chieh
論文名稱: 本地化翻譯產業電腦輔助翻譯工具使用情況與人工智慧應用之初探
A Study of the Usage of CAT Tools and AI Technology in Localization Translation Industry
指導教授: 胡宗文
Hu, Daniel
口試委員: 陳彥豪
Chen, Yen-Hao
洪媽益
Tanangkingsing, Michael
胡宗文
Hu, Daniel
口試日期: 2023/07/05
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 翻譯研究所
Graduate Institute of Translation and Interpretation
論文出版年: 2023
畢業學年度: 111
語文別: 中文
論文頁數: 264
中文關鍵詞: 本地化翻譯產業人工智慧電腦輔助翻譯
英文關鍵詞: localization translation industry, artificial intelligence, computer- assisted translation
研究方法: 深度訪談法半結構式訪談法
DOI URL: http://doi.org/10.6345/NTNU202300962
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:149下載:0
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  • 隨著 Open AI 開發之 ChatGPT 於 2022 年正式問世,人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的技術發展再次來到新紀元,AI 的蓬勃發展大幅影響人 類社會,各行各業也因應開始做出調整。綜觀筆譯產業,「在地化翻譯 (Localization Translation)」可說是最頻繁使用翻譯科技工具的代表,本 研究將透過整理過去文獻以及產業資訊,詳細介紹本地化翻譯產業、電腦 輔助翻譯(Computer-Assisted Translation)以及 AI 相關翻譯技術,並透過 半結構式訪談,與本地化產業之專案經理(PM)、語言測試人員(LQA)、 審稿、資源管理專員、譯者等不同角色進行深度訪談,從業界不同崗位的 觀點,探討本地化翻譯產業的工作型態、翻譯科技使用現況、以及人類譯 者與機器翻譯之未來發展及可能性。
    根據訪談內容有以下總結:(一)本地化之 QA report 並非定奪翻譯 水準的絕對標準,譯者應保持主動溝通;(二)與內部譯者相比,自由譯 者需維持跨時區工作的 work-life balance;(三)除了翻譯能力,合格譯者 最不可或缺的特質是「尊重交期」;(四)本地化翻譯與科技息息相關, 無論是 CAT 或是 AI,從業者都應抱持開放的學習態度。
    最後,針對 CAT 與 AI 應用,本研究透過訪談發現:(一)過去研 究提及之 Trados 使用問題,現今已都解決;(二)AI 技術使得機器翻譯 愈加成熟,「譯後編輯」已成為不可擋之趨勢;(三)從業人員無需害怕 AI 取代人類,而是在人機協作的基礎上進行突破;(四)未來的 CATTool 可能會加強譯後編輯的功能,甚至透過 AI 訓練出譯者個人之機器翻譯。

    In 2022, OpenAI's ChatGPT marked a new era in AI development, profoundly impacting society and prompting industry adjustments. This study focuses on "Localization Translation Industry," which frequently utilizes translation technology tools for translation projects. Through semi-structured interviews with key industry roles including 1 project manager, 2 linguistic quality assurance (reviewers), 1 resource management specialist, and 2 translators, the research comprehensively explores the industry's working patterns, current translation technology usage, and the future possibilities for human and machine translation.
    Based on the interviews, key conclusions are: (1) QA reports in localization are not the sole standard for translation quality, proactive communication is vital; (2) Freelance translators must balance work-life across time zones compared to in-house translators; (3) Meeting deadlines is crucial alongside translation skills; (4) Embrace CAT and AI with an open learning mindset for localization's tech- related nature.
    Regarding CAT and AI applications, the study finds: (1) Past Trados issues have been resolved; (2) AI has matured machine translation, leading to the growing "post-editing" trend; (3) Embrace human-machine collaboration for industry advancements; (4) Future CAT Tools may enhance their post-editing capabilities and even train individual machine translations through AI.

    第壹章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的與問題 2 第三節 研究架構 3 第貳章 文獻回顧 6 第ㄧ節 本地化定義 6 第二節 本地化翻譯產業 14 第三節 電腦輔助翻譯與語言資產管理 16 第四節 AI技術突破與本地化翻譯應用 22 第五節 翻譯工具使用之常見問題 26 第參章 研究方法 29 第一節 研究對象 30 第二節 研究設計 39 第三節 研究工具 44 第四節 資料處理與分析 46 第肆章 結果與分析 54 第一節 本地化翻譯產業工作與評量 55 第二節 本地化實務挑戰與建議 76 第三節 翻譯科技之發展與實務應用 82 第四節 AI翻譯帶來之衝擊與因應 88 第伍章 結論與討論 96 第一節 研究摘要 96 第二節 研究結論 97 第三節 研究限制 99 第四節 未來研究方向與建議 100 參考文獻 103 附 錄 109 附錄一 研究參與同意書 109 附錄二 受訪者訪談大綱 110 附錄三 訪談逐字稿示例 PM 111 附錄四 訪談逐字稿示例 LQA1 142 附錄五 訪談逐字稿示例 LQA2 151 附錄六 訪談逐字稿示例 T1 183 附錄七 訪談逐字稿示例 T2 216 附錄八 訪談逐字稿示例 T3 242 附錄九 受訪對象資料及研究檢視表 264

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