近年來新聞娛樂化現象加劇，驅使新聞在提及職業時，常著重於報導對象的外貌與身材，而此娛樂化建構對於男性與女性的建構明顯不同，基於此觀察，本研究欲以新聞娛樂化角度，了解職業報導中男性與女性職業形象被娛樂化的差異和閱聽眾受到媒體標籤化現象的影響，以探究職業報導中兩性形象建構差異與媒體標籤效應。
本研究採用大數據分析法，利用python抓取《ETtoday新聞雲》、《TVBS新聞網》、《三立新聞網》的職業報導和FB粉專的新聞留言，分析兩性職業形象的娛樂化建構，並用BERT分類閱聽眾留言與娛樂化報導以探究閱聽眾觀點和職業報導的娛樂化現象。研究結果發現，8個職業以警察的兩性形象建構差異最大、歷年建構差異最大的媒體平台為《ETtoday新聞雲》。而三平台中每個職業都以女性被娛樂化的新聞篇數最多，皆存在偏於女性建構的不平等現象，並且探究職業報導的娛樂化程度，在5000多則的職業報導中，有娛樂化的職業報導佔比約4%，顯示職業報導仍有一定娛樂化程度的社會現象。最後了解閱聽眾觀點，對於娛樂化建構職業形象的報導，有93%的閱聽眾無感知到新聞有娛樂化報導對象，表示閱聽眾對媒體貼標籤的情況感到自然、正常。整體而言，職業報導的娛樂化說明媒體在娛樂化環境下所衍生的標籤化現象對閱聽眾產生影響，以及偏於女性的性別歧視現象，再現了社會中的父權意識。

In recent years, the phenomenon of journalism infotainment has intensified, driving news to focus on the appearance and body of the target when referring to occupations, and this entertaining construction is obviously different for men and women. Based on the observations, this research intends to understand the differences in the professional images construction of male and female in occupational reports and the influence of media labeling to audience.
This research uses python to crawl the titles of occupational reports of ETtoday, TVBS, Sanlih and news’ comments of their facebook, using BERT to categorize audience comments in facebook and categorize infotainment reports. Found that police have the largest difference in the construction of the image and ETtoday is the media which has the largest difference in construction of the image. Among the more than 5,000 occupational reports, the infotainment occupational reports account for about 4% of the total, showing that occupational reports still have a certain degree of entertainment in the journalism infotainment. And 93% of the audience did not perceive that news entertain the professional image of the target, indicating that the audience feels natural and normal to the media labeling. On the whole, the infotainment of occupational reports show that the media labeling phenomenon has an impact on the audience in infotainment environment, and the gender discrimination which is biased towards women also reproduces the patriarchal consciousness in the society.

英文部分
Andersson, M. A., & Harnois, C. E. (2020). Higher exposure, lower vulnerability? The curious case of education, gender discrimination, and Women's health. Social Science & Medicine, 246, 112780.
Amazeen, M. A. (2020). News in an era of content confusion: Effects of news use motivations and context on native advertising and digital news perceptions. Journalism & Mass Communication Quarterly, 97(1), 161-187.
Bivens, R. (2017). The gender binary will not be deprogrammed: Ten years of coding gender on Facebook. New Media & Society, 19(6), 880-898.
Chow, C. J., Millar, M. M., & López, A. M. (2020). Gender discrimination among academic physicians. Women's Health Reports, 1(1), 203-211.
Cossette-Lefebvre, H. (2020). DIRECT AND INDIRECT DISCRIMINATION. Public Affairs Quarterly, 34(4), 340-367.
Chaurasia, S. S., & Rosin, A. F. (2017). From Big Data to Big Impact: analytics for teaching and learning in higher education. Industrial and Commercial Training.
DeVylder, J. E., Narita, Z., Horiguchi, S., Kodaka, M., Schiffman, J., Yang, L. H., &Koyanagi, A. (2020). Stigma associated with the labeling of schizophrenia, depression, and hikikomori in Japan. Stigma and Health.
Davies, A. W., Vipond, E., & King, A. (2019). Gender binary washrooms as a means of gender policing in schools: A Canadian perspective. Gender and Education, 31(7), 866-885.
Darwin, H. (2017). Doing gender beyond the binary: A virtual ethnography. Symbolic Interaction, 40(3), 317-334.
Edgerly, S., & Vraga, E. K. (2019). News, entertainment, or both? Exploring audience perceptions of media genre in a hybrid media environment. Journalism, 20(6), 807-826.
Edgerly, S. (2017). Making sense and drawing lines: Young adults and the mixing of news and entertainment. Journalism Studies, 18(8), 1052-1069.
Ekstrom, M. (2000). Information, storytelling and attractions: TV journalism in three modes of communication. Media, Culture & Society, 22, 465-492.
Esposito, S. A. (1996). Presumed innocent? A comparative analysis of network news’, primetime news magazines’, and tabloid TV’s pretrial coverage of the O.J. Simpson criminal case. Communications and the Law, 18 (4), 49–72.
Froehlich, L., Olsson, M. I., Dorrough, A. R., & Martiny, S. E. (2020). Gender at work across nations: Men and women working in male‐dominated and female‐dominated occupations are differentially associated with agency and communion.Journal of Social Issues, 76(3), 484-511.
Grover, S., Shouan, A., & Sahoo, S. (2020). Labels used for persons with severe mental illness and their stigma experience in North India. Asian journal of psychiatry, 48,101909.
Grissom, J. A., Timmer, J. D., Nelson, J. L., & Blissett, R. S. (2020). Unequal Pay for Equal Work? Unpacking the Gender Gap in Principal Compensation.
Ghani, N. A., Hamid, S., Hashem, I. A. T., & Ahmed, E. (2019). Social media big data analytics: A survey. Computers in Human Behavior, 101, 417-428.
Gao, Z., Feng, A., Song, X., & Wu, X. (2019). Target-dependent sentiment classification with BERT. IEEE Access, 7, 154290-154299.
Glick, P., & Fiske, S. T. (2001). An ambivalent alliance: Hostile and benevolent sexism as complementary justifications for gender inequality. American psychologist, 56(2), 109.
Glynn, K. (2000). Tabloid culture: Trash taste, popular power, and the transformation of American television. NC: Duke University Press.
Glick, P., & Fiske, S. T. (1997). Hostile and benevolent sexism: Measuring ambivalent sexist attitudes toward women. Psychology of women quarterly, 21(1), 119-135.
Glick, P., & Fiske, S. T. (1996). The ambivalent sexism inventory: Differentiating hostile and benevolent sexism. Journal of personality and social psychology, 70(3), 491.
Hamborg, F. (2020). Media bias, the social sciences, and nlp: Automating frame analyses to identify bias by word choice and labeling. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop (pp. 79-87).
Hussaini, H. (2020). Equal Pay for Equal Work: Labour, Sports and Constitutional Perspective. Sports and Constitutional Perspective (April 30, 2020).
Inoue, Y., & Kawakami, Y. (2004). Factors influencing tabloid news diffusion: Comparison with hard news. Keio Communication Review, 26, 37–52.
Jóhannsdóttir, V. (2020). Commercialization in the Icelandic Press: An analysis of hard and soft news in major print and online media in Iceland in times of change.Journalism, 21(11), 1762-1778.
Khalil, A., & Dhanesh, G. S. (2020). Gender stereotypes in television advertising in the Middle East: Time for marketers and advertisers to step up. Business Horizons,63(5), 671-679.
Kitsa, M., & Mudra, I. (2020). Gender stereotypes of women in television advertising in Ukraine. Feminist Media Studies, 20(3), 381-397.
Kuchynka, S. L., Salomon, K., Bosson, J. K., El-Hout, M., Kiebel, E., Cooperman, C.,& Toomey, R. (2018). Hostile and benevolent sexism and college women’s STEM outcomes. Psychology of Women Quarterly, 42(1), 72-87.
Klašnja‐Milićević, A., Ivanović, M., & Budimac, Z. (2017). Data science in education:Big data and learning analytics. Computer Applications in Engineering Education, 25(6), 1066-1078.
Kim, Y. M. (2015). The convergence of politics and entertainment: The politics of personal concern. Content is King: News management in the digital age/Ed. by G.Graham, A. Greenhill, D. Shaw, CJ Vargo, 53-69.
Kennedy (eds.) The cybercultures reader. Pp.325-336. London: Routledge.
Li, W., Watts, J., & Tan, N. (2019). From screen to screening: entertainment and news television media effects on cancer screening behaviors. Journal of health communication, 24(4), 385-394.
LaValle, S., Lesser, E., Shockley, R., Hopkins, M. S., & Kruschwitz, N. (2011). Big data, analytics and the path from insights to value. MIT sloan management review, 52(2), 21-32.
Link, B. G., Phelan, J. C., Bresnahan, M., Stueve, A., & Pescosolido, B. A. (1999). Public conceptions of mental illness: labels, causes, dangerousness, and social distance. American journal of public health, 89(9), 1328-1333.
Middleton, K., Turnbull, S., & de Oliveira, M. J. (2020). Female role portrayals in Brazilian advertising: are outdated cultural stereotypes preventing change?. International Journal of Advertising, 39(5), 679-698.
Morgenroth, T., Sendén, M. G., Lindqvist, A., Renström, E. A., Ryan, M. K., & Morton, T. A. (2020). Defending the sex/gender binary: The role of gender identification and need for closure. Social Psychological and Personality Science, 1948550620937188.
Mtonga, C(2020). An Assessment of Sexism in The Media: Case Study Of ZNBC, Hot FM & Prime TV. The International Journal of Multi-Disciplinary Research, ISSN: 3471-7102, ISBN: 978-9982-70-318-5.
Miftahutdinov, Z., Alimova, I., & Tutubalina, E. (2019, August). KFU NLP team at SMM4H 2019 tasks: Want to extract adverse drugs reactions from tweets? BERT to the rescue. In Proceedings of the fourth social media mining for health applications (# SMM4H) workshop & shared task (pp. 52-57).
Moradshahi, M., Palangi, H., Lam, M. S., Smolensky, P., & Gao, J. (2019). HUBERT untangles BERT to improve transfer across NLP tasks. arXiv preprint arXiv:1910.12647.
Mehta, N., & Pandit, A. (2018). Concurrence of big data analytics and healthcare: A systematic review. International journal of medical informatics, 114, 57-65.
Nunavath, V., & Goodwin, M. (2018, December). The role of artificial intelligence in social media big data analytics for disaster management-initial results of a systematic literature review. In 2018 5th International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM) (pp. 1-4). IEEE.
Prior, M. (2005). News vs. entertainment: How increasing media choice widens gaps in political knowledge and turnout. American Journal of Political Science, 49(3),577-592.
Plant, S. (2000). On the Matrix: Cyberfeminist Simulations.’1996. The Gendered Cyborg, A Reader, 268.
Rodríguez-Burbano, A. Y., Cepeda, I., Vargas-Martínez, A. M., & De-Diego-Cordero, R. (2021). Assessment of ambivalent sexism in university students in Colombia and Spain: a comparative analysis. International journal of environmental research and public health, 18(3), 1009.
Ragini, J. R., Anand, P. R., & Bhaskar, V. (2018). Big data analytics for disaster response and recovery through sentiment analysis. International Journal of Information Management, 42, 13-24.
Solbes-Canales, I., Valverde-Montesino, S., & Herranz-Hernández, P. (2020). Socialization of gender stereotypes related to attributes and professions among young Spanish school-aged children. Frontiers in psychology, 11, 609.
Smys, S., & Raj, J. S. (2019). Internet of things and big data analytics for health care with cloud computing. Journal of Information Technology, 1(01), 9-18.
Suwinski, P., Ong, C., Ling, M. H., Poh, Y. M., Khan, A. M., & Ong, H. S. (2019). Advancing personalized medicine through the application of whole exome sequencing and big data analytics. Frontiers in genetics, 10, 49.
Saggi, M. K., & Jain, S. (2018). A survey towards an integration of big data analytics to big insights for value-creation. Information Processing & Management, 54(5),758-790.
Seabrook, R. C., Ward, L. M., & Giaccardi, S. (2018). Why is fraternity membership associated with sexual assault? Exploring the roles of conformity to masculine norms, pressure to uphold masculinity, and objectification of women. Psychology of Men & Masculinity, 19(1), 3-13.
Sutherland, O., LaMarre, A., Rice, C., Hardt, L., & Le Couteur, A. (2017). New sexism in couple therapy: A discursive analysis. Family process, 56(3), 686-700.
Sparks, C. (2000). Introduction: The panic over tabloid news. Tabloid tales: Global debates over media standards, 1-40.
Tenney, I., Das, D., & Pavlick, E. (2019). BERT rediscovers the classical NLP pipeline. arXiv preprint arXiv:1905.05950.
Tiwari, S., Wee, H. M., & Daryanto, Y. (2018). Big data analytics in supply chain management between 2010 and 2016: Insights to industries. Computers & Industrial Engineering, 115, 319-330.
Thussu, D. K. (2007). News as entertainment: The rise of global infotainment. Los Angeles: Sage.
Tulloch (Eds.), Tabloid tales: Global debates over media standards (pp. 1–40). ML : Rowman Littlefield Publishers, Inc.
Vijlbrief, A., Saharso, S., & Ghorashi, H. (2020). Transcending the gender binary: Gender non-binary young adults in Amsterdam. Journal of LGBT Youth, 17(1),89-106.
Vallat, R. (2018). Pingouin: statistics in Python. Journal of Open Source Software,
3(31), 1026.
Wang, L., & Alexander, C. A. (2020). Big data analytics in medical engineering and healthcare: methods, advances and challenges. Journal of medical engineering & technology, 44(6), 267-283.
Williams, B. A., & Carpini, M. D. (2020). The Eroding Boundaries Between News and Entertainment and What They Mean for Democratic Politics. The Routledge Handbook of Mass Media Ethics, 177-188.
Wong, Z. S., Zhou, J., & Zhang, Q. (2019). Artificial intelligence for infectious disease big data analytics. Infection, disease & health, 24(1), 44-48.
Walfield, S. M. (2018). “Men cannot be raped”: Correlates of male rape myth acceptance. Journal of interpersonal violence, 0886260518817777.
Zhu, L., Yu, F. R., Wang, Y., Ning, B., & Tang, T. (2018). Big data analytics in intelligent transportation systems: A survey. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20(1), 383-398.
Reuters Institute for the study of journalism (2021, February,2), 2020 Digital News Report.https://www.digitalnewsreport.org/survey/2020/taiwan-2020/
中文部分
郭貞（2016）。《傳播理論（1） 》。台灣:揚智。
翁世航、彭振宣（2021年4月9日）。〈他們的慰安婦，我們的性奴隸〉。《關鍵評論網》。https://www.thenewslens.com/article/81854
楊宗斌（2021年3月10日）。〈【 2021年03月 調查主題 】 職場女力與工作性別平權調查〉。
https://www.yes123.com.tw/admin/white_paper/article.asp?id=20210308111937
中華民國統計資訊網（2021年3月15日）。〈108年人力資源調查性別專題分
析〉。https://www.stat.gov.tw/public/Attachment/03301355374J95JF4Q.pdf
勞動部統計處（2021年4月9日）。〈我國110年同酬日為2月20日〉。https://www.mol.gov.tw/media/9036797/我國110年同酬日為2月20日.pdf
邱俊福（2021年4月9日）。台美女警花上媒體 警性平會嫌太「炒」。大紀元。https://www.epochtimes.com/b5/9/9/13/n2655260.htm
TCS臺灣傳播調查資料庫（2021年3月3日）。〈你常看新聞嗎？-探討台灣民眾觀看新聞之習慣與問題〉。
http://www.crctaiwan.nctu.edu.tw/ResultsShow_detail.asp?RS_ID=105
蔡蕙如（2020）。〈性別意識融入醫學大學國文課程之建構與學習回饋分析〉。《通識學刊：理念與實踐》，8（1），39-73。
曾靜雯（2017）。〈高中音樂教科書性別意識形態之內容分析〉。《臺中教育大學學報：人文藝術類》，31（2），41-66。
林俊宏譯（2018）。《大數據（新版）：「數位革命」之後，「資料革命」登場：巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新》。台北：天下文化。（原書：Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier(2014)。《Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think》。Eamon Dolan/Mariner Books。）
黃燦然譯（2008）。《論攝影》。台北：麥田出版。（原書：Susan Sontag(2008)。《On Photography》。Penguin Group UK。）
張耀仁（2010）。〈市場導向新聞學之研究-以台灣三家無線電視台晚間娛樂新聞為例〉。《廣播與電視》，18，59-90。
施琮仁（2017）。〈台灣青少年網路霸凌現況、原因與影響〉。《中華傳播學刊》，32，203-240。
梁振君（2011）。〈新聞娛樂化現象探析〉。《新聞愛好者》，38-39。
薛支川（2005）。〈“硬新聞娛樂化”失誤類型分析及對策〉。《上饒師範學院學報》，25(2)：112-114。
王泰俐、周慧儀、羅文輝（2010）。〈台灣國際電視新聞的小報化〉。《傳播與社會學刊》，13(2)：75-108。
李美枝、鐘秋玉（1996）。〈性別與性別角色析論〉。《本土心理學研究》，6：260-299。
盧沛樺、張玉佩（2010）。〈性別差異政治:女性運動員的媒體再現與認同糾葛〉。《中華傳播學刊》，17：139-170。
陳豈(山單)、 陳建煒（2016）。〈大數據研究之機會和限制〉。《台灣醫學》，20(6)：595-601。
高長（1993）。〈台灣地區婦女就業與性別歧視之實正研究〉。《台灣銀行季刊》，44（4）：223-247。
呂筱渝（2019）。〈性別差異及其不滿：淺析萬一一諧擬的扮裝攝影〉。《女學學誌：婦女與性別研究》，44：47-76。
陳心怡、童伊迪、唐宜楨（2016）。〈性別位置性的反思訓練運用於專業助人關係〉。《輔導季刊》，52(3)，1-10。
謝玉玲（2014）。〈當女兒成為媳婦：已婚女性生活經驗的表徵與現實〉。《當代社會工作學刊》，6：1-49。
游美惠（2011）。〈父權紅利〉。《性別平等教育季刊》，53：84-86。
孔祥明（1999）。〈婆媳過招為哪樁？：婆婆、媳婦與兒子（丈夫）三角關係的探討〉。《應用心理研究》，4：57-96。
李婌容（2006）。〈貧窮女性化之研究：兼論家庭收支調查資料庫之使用〉。《國立政治大學社會學報》，38：57-87。
李明玉（1994）。〈廣告與性別歧視〉。《新使者》，22：16-17。
IKEA（2021年4月9日）。「大過年 小改變 - 婆媳篇」廣告影片。
https://www.youtube.com/watch?v=07bS6WwBe9E
董渺（2013）。〈男性性別身份在廣告中的演變〉。《東南傳播》，11：99-101。
李素月、陳延昇（2015）。〈偶像劇中愛情與性別角色的再現與迷思：以台灣偶像劇的男女主角互動為例〉。《中華傳播學刊》，28，157-196。
徐莉（2008）。〈傳媒語言的性別歧視〉。《安徽師範大學學報》，36(1)，91-95。
張俊一、彭宛宜（2018）。〈烈陽下的奮鬥：性別角色刻板印象對女子棒球選手之影響〉。《國立金門大學學報》，7(2)，91-106。
張晉芬（2018）。〈為何無法消除敵意工作環境？分析醫院內處理性騷擾事件的權力運作〉。《社會科學論叢》，12(2)。1-42。
羅燦煐（2012）。〈性騷擾過後：女性性騷擾因應處理之衍生性衝擊〉。《中華輔導與諮商學報》，33：155-191。
張玉珮、葉孟儒（2008）。〈美貌的詛咒：男性凝視在網路相簿的權力探索〉。《資訊社會研究》，15：249-274。
黃軍義、吳俊翰（2020）。〈男/女性別角色刻板印象、性別偏見 與強暴迷思的關聯〉。《台灣性學學刊》，26(1)：31-63。
何英奇(1981)。〈大學生性別角色與自我概念的關係〉。《教育心理學報》，14：221-230。
傅弘毅（2020）。〈「你很娘耶」當霸凌中出現性別歧視的語言-心理師觀點〉。《性別平等教育季刊》，91，40-44。
郭祐誠、程郁婷、方有謙（2020）。〈高等教育性別跨界選擇：選擇非性別主流科系因素以及對進入職場之影響〉。科技部補助專題研究計畫成果報告。
郭玲君（2013）。〈諮商師與性侵害男性少年個案工作中對性別文化之理解〉。《台灣心理諮商季刊》，5(4)，1-28。
王素真、陳住銘、洪耀釧（2014）。〈民眾對於同性戀的認知與接受程度之探討〉。《工程科技與教育學刊》，11(1)，30-42。
李宇文（2020）。〈從具陰柔特質的男同志之生命故事探討台灣男同志圈的陽剛霸權意識〉。國立政治大學國家發展研究所碩士學位論文。
行政院性別平等會（2021年1月28日）。〈2021年性別圖像〉。
https://gec.ey.gov.tw/File/EDE239884E64EA13
WEF（2020年6月19日）。〈2020年全球性別差距報告〉。
http://www3.weforum.org/docs/WEF_GGGR_2020.pdf
衛生福利部保護服務司（2020年6月20日）。〈性侵害案件被害人年齡X性別〉。https://dep.mohw.gov.tw/dops/cp-1303-33756-105.html
陳月娥（2001）。〈勞動市場職業性別隔離決定性因素之研究〉。國立台灣大學國家發展研究所博士論文。臺北市。
曾敏傑（2000）。〈個人勞動市場結構配置的決定因素〉。行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告。
張晉芬（2002）。〈找回文化：勞動市場中制度與結構的性別化過程〉。《台灣社會學刊》，29，97-125。
張詠菡、林威宏、林思翰（2018）。〈台灣資訊科技業性別區隔現象與重男輕女文化研究〉。科技部補助專題計畫成果報告。
林淑慧、李政儒（2015）。〈受雇者申請育嬰留職停薪之性別差異因素研究〉。勞動部勞動及職業安全衛生研究所。
蕭宇珊、楊宗文（2018）。〈運動與性別的新聞再現-以105學年度高中籃球甲級聯賽總決賽之報導為例〉。《運動知識學報》，15，44-54。
洪文惠（2004）。〈運動報導中性別意識呈現之探討〉。《大專體育學刊》，6(3)，1-9。
伍維婷（2021年1月28日）。〈直接歧視與間接歧視〉。行政院性別平等委員。https://gec.ey.gov.tw/File/E7500ECB7F717311/65c081b3-bce7-4c14-a5df-192d589a89aa?A=C
王陽翎（2021年1月28日）。〈矛盾的性別主義︰「好男人」也會歧視女性〉。《關鍵評論網》。https://www.thenewslens.com/article/63163
劉品志（2010）。〈性別氣質-學校中的文理組戰爭〉。《性別平等教育季刊》，50，58-63。
余明仁，（2019）。〈跨界選擇非傳統性別科系的性別角色與社會期望及其影響之研究〉。《台灣性學學刊》，25(1)，31-59。
王雅玄（2012）。〈主宰性別主宰科技？科技性別化現象分析〉。《科學教育學刊》，20(3)，241-265。
王泰俐、周慧儀、羅文輝（2010）。〈台灣國際電視新聞的小報化〉。《傳播與社會學刊》，13，75-108。
洪貞玲、廖雅琴、林舫如（2008）。〈國際新聞的國內化和小報化：以我國報紙報導WTO香港會議為例〉。《中華傳播學刊》，14，77-114。
王泰俐（2006）。〈電視新聞“感官主義”對閱聽人接收新聞的影響〉。《新聞學研究》，86，91-133。
呂雅雯、盧鴻毅、侯心雅（2010）。〈再現貧窮：以電視新聞為例〉。《新聞學研究》，102，73-111。
陳郁雁（2018）。〈市場導向新聞學下的媒體新聞價值取向-以2016年台灣四大報頭版新聞為例〉。國立中山大學行銷傳播管理研究所碩士論文。
劉昌德（2020）。〈小編新聞學：社群媒體與通訊軟體如何轉化新聞專業〉。《新聞學研究》，142，1-58。
王淑美（2018）。〈網路速度與新聞-轉變中的記者時間實踐及價值反思〉。《中華傳播學刊》，33，65-98。
張懷文（2012）。〈「是不是所有表藝老師都像你這樣？」-從被標籤化學生映照我從表演者轉變成教師的歷程〉。台北市立體育學院舞蹈碩士班碩士論文。
高毓婷（2016）。〈標籤化群體社會融入之社會創新〉。天主教輔仁大學社會企業碩士在職學位學程碩士論文。
李百麟、王巧利（2009）。〈幼兒延後享樂能力與標籤效應及誤導提示之關係〉。《臺東大學教育學報》，20(1)，33-56。
顏正輝（2019）。〈身心障礙大學生面對標籤化調適的歷程〉。國立臺東大學特殊教育學系碩士論文。
陳怡良、林燕珊（2019）。〈「馬來西亞籍新住民」歧視知覺、社會支持與生活滿意度之研究〉。《管理資訊計算》，8(2)，161-175。
郭奇、姚亞楠（2013）。〈新聞報導「標籤化」現象探析〉。《中州大學學報》，30(4)，51-53。
游美惠（2018）。〈性別刻板印象與性暴力〉。《婦言縱橫》，108，6-9。
周樹華、閆岩（2012）。〈敵意媒體理論：媒體偏見的主觀感知研究〉。《傳播與社會學刊》，22，187-211。
程紹同（2016）。〈運動產業4.0時代之大數據新思維〉。《運動管理》，33，19-44。
徐榜、程紹同（2017）。〈科技時代下的運動大數據〉。《台南大學體育學報》，12，15-28。
祝國忠、蕭民揚（2020）。〈淺談大數據在智慧健康照護之應用〉。《護理雜誌》，67(5)，19-25。
賴甫誌（2018）。〈大數據在災難護理全期管理的運用〉。《榮總護理》，35(4)，427-432。
張曉楨、楊馥如、顏禎妤（2017）。〈大數據應用對顧客關係管理與整合行銷之影響〉。《績效與策略研究》，14(1)，69-93。
陳俊愷、林伯勳、顏川舜、吳瑞鵬（2018）。〈水土保持工程管考系統大數據應用需求規劃〉。《中興工程》，139，25-35。
盧子彬、李建樂、張耀尹、謝嘉珊、邱鈺喬、賴亮全、蔡孟勳、莊曜宇（2016）。〈大數據於基因體學研究之應用〉。《台灣醫學》，20(6)，609-619。
朱佩儀、陳瀅竹（2017）。〈大數據應用於城市治理的廣闊前景〉。《九鼎》，111，41-43。
羅治傑、王皜宇、陳昱璟（2018）。〈正面與負面網路訊息影響國軍形象的大數據分析〉。《復興崗學報》，113，143-180。
張庭（2017）。〈大數據用於涉軍輿情分析模型建構初探〉。《復興崗學報》，110，1-24。
王世儒、吳鎮安、張正彥（2020）。〈高壓用戶服務入口網站之大數據應用〉。《電工通訊季刊》，1，48-55。
鍾碧姮、劉懋煌（2017）。〈來台日籍旅客之動態行為分析結合大數據應用之研究〉。《餐旅暨觀光》，14(3)，185-204。
顧以謙、劉邦揚（2018）。〈檢察機關網路聲量與情緒分析-大數據分析〉。《刑事政策與犯罪防治研究專刊》，19，22-36。
周諺鴻、顏郁航、王志綱（2018）。〈電信與車輛偵測大數據應用-高雄市旅運特性分佈與易壅塞道路預報〉。《土木水利》，45(5)，75-81。
周諺鴻、李俊賢、林幸加、顏郁航（2017）。〈應用大數據技術於公車營運至會化管理〉。《都市交通》，32(2)，19-31。
趙仁德（2018）。〈大數據在石化業應用之初探〉。《石油季刊》，54(4)，65-79。
吳再益、李宜螢、賴俊穎、林茂文（2019）。〈大數據與AI在石化產業之應用與展望〉。《石油季刊》，55(4) ，29-43。
余祁暐、廖淑君、張羽萱（2019）。〈智慧農業大數據發展挑戰與因應對策〉。《農業生技產業季刊》，57，34-41。
蔡明學、黃建翔（2015）。〈大數據分析在我國教育發展應用之探討〉。《教育脈動》，4，154-164。
郭添財、林億雄（2017）。〈教育大數據時代的創新發展〉。《台灣教育》，708，17-24。
朱嘉文（2017）。〈大數據在證券市場的未來發展與契機〉。《證券服務》，661，28-33。
范秉航（2016）。〈邁向大數據時代：融資模式的突破與發展〉。《台灣經濟研究月刊》，39(2)，64-71。
謝吉隆、楊苾淳（2018）。〈從「應變自然」到「社會應變」：以文字探勘方法檢視國內風災新聞的報導演變〉。《教育資料與圖書館學》，55(3)，285-318。
鄭宇君（2017）。〈探討社交媒體事件之浮現邏輯：一個融合STS與傳播研究取徑之嘗試〉。《中華傳播學刊》，32，129-164。
鄭宇君（2016）。〈社交媒體之雙重性：人的連結與技術的連結〉。《傳播文化與政治》，4，1-25。
鄭宇君、陳百齡（2017）。〈香港雨傘運動的眾聲喧嘩：探討Twitter社群的多語貼文〉。《傳播與社會學刊》，41，81-117。
鄭宇君、陳百齡（2014）。〈探索2012年台灣總統大選之社交媒體浮現社群：巨量資料分析取徑〉。《新聞學研究》，120，121-165。
傅文成、謝奇任、邊明道（2019）。〈以大數據分析取徑探索傳統媒體與社群媒體的議題設定與預示效果-以洪仲丘事件為例〉。《傳播與社會學刊》，50，99-131。
莊伯仲、金志聿（2019）。〈候選人臉書經營和選舉結果之關聯分析：以2016區域立法委員選舉為例〉。《選舉研究》，26(1)，89-121。
曹修源、方鄒昭聰、林慶昌、吳采軒（2019）。〈創新的社群文字探勘方法分析2018台北市市長候選人形象定位〉。《電子商務研究》，17(4)，277-293。
蔡依霖（2016）。〈以鉅量資料取徑分析facebook候選人網路競選行為及群眾討論行為-2014年台北市長選舉個案研究〉。國立臺灣師範大學大眾傳播研究所碩士論文。
黎萱（2020）。〈以大數據探究網路色情新聞和輿論分析〉。國立臺灣師範大學大眾傳播研究所碩士論文。
陳建良、管中閔（2006）。〈台灣工資函數與工資性別歧視的分量迴歸分析〉。《經濟論文》，34(4)，435-468。
陳建志（2002）。〈人力資本差異或性別歧視？就業市場性別階層化之探討〉。《人文及社會科學集刊》，14(3)，363-407。
盧安邦、鄭宇君（2017）。〈用方法說故事：探析電腦輔助文本分析工具在框架研究之應用〉。《傳播研究與實踐》，7(2)，145-178。
朱翊瑄（2021年1月30日）。〈從林奕含身上，看見那些被迫符合社會期待的「超級小孩」〉。《關鍵評論網》。 https://www.thenewslens.com/article/67121
〈【逆思媒讀】第六期：標籤化〉（2021年1月30日）。逆思。https://letsnews.thisistap.com/1512/【逆思媒讀】第六期：標籤化/
HUI、張翔一（2021年1月30日）。〈為何一個「標籤化」的網路玩笑，越來越難笑？甚至可能成為另類的「霸凌」？〉。《換日線》。https://crossing.cw.com.tw/article/9649
鄭宇君（2014）。〈向運算轉：新媒體研究與資訊技術結合的契機與挑戰〉。《傳播研究與實踐》，4(1)，67-83。
黃妍甄（2018）。〈我國警察職場性別歧視政策的執行與職場文化影響-以樣板理論分析之初探〉。《性別平等教育季刊》，83，77-82。