研究生: |
陳睿紳 Chen, Rui-Shen |
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論文名稱: |
臺灣師大游泳館顧客流失率之分析研究 An Analytic Study of the Rate of Customer Loss at the National Taiwan Normal University Natatorium |
指導教授: |
張少熙
Chang, Shao-Hsi |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
體育學系 Department of Physical Education |
論文出版年: | 2021 |
畢業學年度: | 109 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 58 |
中文關鍵詞: | 游泳 、游泳館 、顧客流失率 |
英文關鍵詞: | swimming, natatorium, rate of customer loss |
DOI URL: | http://doi.org/10.6345/NTNU202100174 |
論文種類: | 學術論文 |
相關次數: | 點閱:145 下載:0 |
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隨著國人對於游泳運動需求的增加,游泳館產業市場日趨擴增。政府積極廣布各級學校游泳館之興建,以滿足國人對於游泳運動的需求。臺師大游泳館於民國103年建置顧客資料庫系統,但未進行顧客資料分析。本研究以臺師大游泳館顧客為研究對象,搜集2014-2018年顧客會員資料共2,444筆進行分析,了解顧客流失之特徵分析,以提供游泳館行銷參考之資訊。研究採用描述性統計、卡方檢定進行分析,所得研究結果為:男性顧客 (50.5%) 多於女性顧客 (47.2%);年齡以20歲 (含) 以下 (24.8%) 居多;居住地區以非大安區且非中正區 (85.1%)多於大安區或中正區 (14.9%);顧客類型為次數型 (81.4%) 多於期限型 (18.6%);繳費金額以3,001-6,000元 (33.1%) 所佔比例最多;最常使用時段為晚上 (40.4%) 佔最多。臺師大游泳館顧客流失特徵為男性 (50.2%)流失率最高;年齡20歲 (含) 以下 (26.1%) 流失率最高;居住地區以非大安區且非中正區 (84.5%) 流失率最高;顧客類型以次數型 (85.5%) 流失率最高,;繳費金額以3,001-6,000元 (37.0%) 流失率最高;最常使用時段為晚上 (41.2%) 流失率最高。研究建議降低20歲以下的游泳館顧客流失,並且滿足60歲以上的游泳館顧客之需求。
With the increase demands for swimming, the swimming industry market is expanding gradually . The government promotes the construction of natatorium in schools to meet people’s needs. The National Taiwan Normal University Natatorium setup a customer database system in 2003, but did not conduct data analysis. By the way, the 2,444 customer membership data from 2014 to 2018 of NTNU natatorium were used in this study to explore the reasons of customer loss. This study employed descriptive statistics, chi-square test, binary logistic regression analysis to analysis data. The findings are as follows: (1) male customers (50.5%) are more than female customers (47.2%); the ages of customers were predominantly below 20 (24.8%); in terms of residential districts, customers were predominantly from non-Daan District and non-Zhongzheng District (85.1%), more than those from Daan District or Zhongzheng District (14.9%); in terms of customer category, times used-based customers (81.4%) were more than term-based ones (18.6%); in terms of amounts of fees, they were predominantly 3,001-6,000 NT dollars (33.1%); in terms of time slots most often used, they were predominantly for evening hours (40.4%). (2) The higher rate of customer loss were male (50.2%), the rate of customer loss for customers aged below 20 (26.1%) were the highest, in terms of residential district, the rate of customer loss for non-Daan and non-Zhongzheng districts (84.5%) were the highest, the rate of customer loss for times used-based customers was the highest (85.5%), in terms of amounts of fees, the rate of loss for 3001-6000 NT dollars was the highest (37%), in terms of the time slot most often used, the rate of customer loss for evening hours was the highest (41.2%). In view of the fact that the rate of customer loss for customers aged below 20 was the highest, those aged above 60 was the lowest, therefore, the suggestions were reducing the rate of customer aged below 20, and satisfying the demands of those aged above 60.
方佩欣、張少熙、蕭玲妃 (2013)。臺北市運動中心使用者之自覺健康狀態、參與動機、休閒涉入及休閒滿意之相關研究。臺大體育學報,24,37-48。
王文宇 (2001)。建構我國金融控股公司法制相關問題之研究。臺灣金融財務季刊,2(2),33-54。
王文忠 (2008)。行動電話服務品質之研究-以台灣大哥大公司為例 (未出版之碩士論文)。國立成功大學,臺南市。
王志全、廖威彰、呂子平 (2013)。室內溫水游泳館顧客滿意度與忠誠度之研究-以某公立大學為例。嘉大體育健康休閒期刊,12(1),13-24。
王美慧、陳瑞龍、林憬、江克儉 (2005)。醫院績效衡量之研究-以花蓮某區域醫院為例。顧客滿意學刊,1(2),107-130。
王傳英 (2015)。財務危機預警模型―產業預測衡量 (未出版之碩士論文)。國立臺灣大學,臺北市
朱瑀馨 (2007)。運用資料探勘技術於人壽保險業顧客關係管理之研究 (未出版之碩士論文)。淡江大學,臺北市。
吳坤泉 (2002)。行動電話顧客流失行為探討 (未出版之碩士論文)。國立成功大學。臺南市。
吳思葦 (2015)。運用資料探勘於銀行業潛在顧客預測模型之研究 (未出版之碩士論文)。淡江大學,臺北市。
吳敏華、唐瓔璋、張順全 (2015)。健康產品產業顧客流失管理:應用機率分配模型觀點.Journal of Data Analysis, 10(1), 89-105.
呂芳陽 (2003)。臺灣地區民營羽球館顧客流失分析之研究。大專體育學刊,5(2),65-76。
宋維煌 (1988)。彰化縣各級學校學生體格發展之比較分析。體育學報,10,41-54。
李元宏 (2013)。室內溫水游泳館服務品質、服務價值與滿意度關係之研究。運動研究,22(2),69-79。
李俊宏、古清仁 (2010)。類神經網路與資料探勘技術在醫療診斷之應用研究。工程科技與教育學刊,71,154-169。
林宜錚 (2001)。顧客轉換因素之探討-以行動電話門號業者為例。國立成功大學交通管理研究所碩士論文。
林昭璿、雷文谷 (2007)。探討學校運動場地設施對外之開放與管埋。臺中教育大學體育學系系刊,2,161-165。
林展平、施致平 (2005)。資料探勘分類技術於游泳顧客流失區別模型之研究。師大學報:人文與社會科學類,50(2),89-106。
林聖揮 (2008)。體驗行銷對顧客滿意度、購買意願及產品銷售績效之影響 (未出版碩士論文)。世新大學,臺北市。
林鈺淵 (2014)。淘寶網商店街女裝 B2C 電子商務顧客之流失分析。(未出版之碩士論文)。國立中央大學,新竹市。
邱媞 (2003)。體驗行銷模式與其遊客行為之實證研究 (未出版之碩士論文)。中國文化大學,臺北市。
侯榮英、張文信、蕭智維、江宜靜 (2010)。運用商業智慧系統建構視覺化會計圖表應用於醫院管理-以南部某醫院為例。醫務管理期刊,11(3),75-87。
柯宏傑 (2005)。顧客流失行為之影響因素探討-以美國無線通訊業為例 (未出版之碩士論文)。國立交通大學,新竹市。
洪瑩珊、張家昌、鍾孟玲 (2016)。大專校院校園運動環境滿意度-以國立暨南國際大學為例。臺中教育大學體育學系系刊,11,40-57。
徐永億 (2007)。中部地區室內游泳館消費者體驗行銷與購後行為之研究。運動休閒管理學報,4(1),119-138。
徐徐、戴穩勝、謝邦昌 (2005)。金融與財務領域的資料採擷。中國統計,3,48-49。
翁慈宗 (2009)。資料探勘的發展與挑戰。科學發展期刊。442,34-37。
高榮傑 (2015)。臺中市游泳館消費者行為之研究─以池冠游泳學校為例 (未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學,臺中市。
高曉佩 (2008)。客戶流失原因及回流對策之探討-Y 證券商個案研究 (未出版之碩士論文)。淡江大學,臺北市。
康正男、葉允棋、林謙如 (2010)。消費體驗、參與動機、顧客滿意及顧客忠誠之研究-以臺灣大學溫水游泳館為例。臺灣體育運動管理學報,10(2),65-85。
張旗峰、邱翼松 (2012)。游泳館經營關鍵成功因素之探討。高應科大體育,11,76-93。
教育部體育署 (2016)。中華民國105年度運動統計。臺北市:作者。
莊政典 (2018)。國立臺北藝術大學游泳館委外經營前後滿意度調查。關渡通識學刊,13,67-86。
許富淑 (2006)。輔仁大學游泳池消費者參與行爲與滿意度之研究。輔仁大學體育學刊,5,77-93。
許裕陞 (1997)。學校運動設施開放問題與解決途徑。國民體育季刊,26(1),48-55。
陳文銓 (2005)。室內溫水游泳館消費者之涉入程度、體驗滿意度及忠誠度之相關研究-以高高屏地區室內溫水游泳館為例。輔仁大學體育學刊,4,81-98。
陳文銓 (2009)。游泳館消費者服務品質與消費忠誠度之影響。屏東教大運動科學學刊,5,153-166。
陳志鴻 (2015)。以奇摩拍賣與露天拍賣消費行為的實徵資料預測買家流失 (未出版之碩士論文)。國立中央大學,新竹市。
陳和睦 (1993)。游泳池的經營管理。國民體育季刊,22(1),76-85。
陳奕伸 (2011)。臺中市室內溫水游泳館顧客背景變項對滿意度影響研究。休閒保健期刊,5,211-218。
陳思翰、羅淑娟 (2016)。線上顧客流失之動態預警模式。品質學報,23(5),334-349。
陳啟正 (2008)。國小游泳館委外經營與顧客滿意度之研究 (未出版之碩士論文)。國立臺東大學,臺東縣。
陳欽雨、林聖揮 (2012)。新產品舊通路體驗行銷效果分析。顧客滿意學刊,8(1),1-29。
陳榆臻 (2007)。運用資料探勘中分類技術於預測住院老人跌倒之研究 (未出版之碩士論文)。元智大學,桃園市
陳麒文 (2002)。健康休閒俱樂部顧客流失分析模式之研究 (未出版之碩士論文)。輔仁大學,新北市。
陳麒文 (2007)。顧客流失分析模式之個案研究-以臺灣 H 健康休閒俱樂部為例。臺灣體育運動管理學報,5,124-149。
陳麒文、陳鴻雁 (2003)。健康休閒俱樂部之顧客關係管理策略-以顧客流失分析爲例。大專體育,64,75-82。
曾國雄、顏永坤、陳君傑 (1993)。都市環境特性與評估之比較研究-臺北都會區,東京都與漢城市為對象區域。都市與計劃,20(3),263-278。
黃志騏、郭妍麟、楊啟文、蔡貴蘭、鍾任翔、陳志福 (2014)。營利性公辦民營游泳館之顧客滿意度研究-以國立臺北教育大學泳健館為例。國北教大體育,8,11-20。
黃金柱、高文揚、沈永昆 (2006)。國中教師休閒參與阻礙之研究-以新竹地區爲例。運動休閒餐旅研究,1(3),53-70。
楊宛蓉、鄭宇庭、李紹綸、林岳龍 (2018)。應用資料採礦於顧客價值與商品購買規則之研究-以化妝品業為例,數據分析,13(1),1-20。
楊琇然 (2013)。游泳館管理顧問業產業概況與經營策略之分析。海峽兩岸體育研究學報,7(1),87-95。
葉允棋、陳美燕 (2007)。體驗行銷、體驗價值、顧客滿意與行為意圖關係之研究:以自行車休閒運動為例。臺灣體育運動管理學報,5,331-364。
葉美玲 (2006)。體驗行銷、體驗價值、顧客滿意度與忠誠度關係探討-以台北市立北投區運動中心為例 (未出版之碩士論文)。臺南大學,臺南市。
廖尹華 (2007)。大學運動設施社區化休閒服務績效評估之研究 (未出版之碩士論文)。國立臺灣師範大學,臺北市。
劉苗、劉敏、謝邦昌 (2010)。以 R 軟體與雲端技術為平臺的統計資料分類框架構想。Journal of Data Analysis, 5(6),109-118。
蔡秀華、鄭志富 (2005)。大學體育館營運績效指標之研究-以國立臺灣大學綜合體育館爲例。臺大體育學報,7,149-177。
蔡國昭、廖焜福、孫美蓮、張家銘 (2017)。游泳館消費者服務品質對體驗價值與再消費意願影響之研究。嘉大體育健康休閒期刊,16(1),1-13。
衛南陽 (1996)。顧客滿意學,臺北市,牛頓。
鄭志富 (1997)。學校運動場地設施經營管理策略之研究。臺北市,行政院國家科學委員會。
鄭志富、呂宛蓁、曹校章 (2006)。臺灣地區各縣市體育館營運績效評估之實證研究。大專體育學刊,8(2),51-66。
鄭紹成、洪世雄、李正綱 (1997)。服務業顧客轉換因素之研究。Asia Pacific Management Review, 2(1), 85-98.
黎益忠 (2014)。運用資料探勘方法進行信用卡靜止戶預測 (未出版之碩士論文)。國立交通大學,新竹市。
錢紀明 (2001)。大專體育運動場館經營管理。國民體育季刊,3,1。
戴穩勝、張阿蘭、謝邦昌 (2004)。數據挖掘功能之三:同質分組。中國統計,12,46-47。
謝邦昌、陳文慧 (2014)。海量資料時代發展與未來應用趨勢之研究。Journal of Data Analysis, 9(6),133-143。
鍾孟傑 (2014)。以資料探勘及多重分類器技術建構企業財務危機預警模型 (未出版之碩士論文)。中原大學,桃園市。
Berry, M. J., & Linoff, G. (1997). Data mining techniques: For marketing, sales, and customer support. John Wiley & Sons, Inc.
Bolton, R. N., & Lemon, K. N. (1999). A dynamic model of customers' usage of services: Usage as an antecedent and consequence of satisfaction. Journal of marketing research, 36, 171-186.
Bolton, R. N., Kannan, P. K., & Bramlett, M. D. (2000). Implications of loyalty program membership and service experiences for customer retention and value.Journal of the academy of marketing science, 28(1), 95-108.
Burez, J., & Van den Poel, D. (2007). CRM at a pay-TV company: Using analytical models to reduce customer attrition by targeted marketing for subscription services. Expert Systems with Applications, 32(2), 277-288.
Bylesjö, M., Rantalainen, M., Cloarec, O., Nicholson, J. K., Holmes, E., & Trygg, J. (2006). OPLS discriminant analysis: combining the strengths of PLS‐DA and SIMCA classification.Journal of Chemometrics, 20(8‐10), 341-351.
Cabena, P., Hadjinian, P., Stadler, R., Verhees, J., Zanasi, A., International Business Machines Corporation (San Jose, California)., & International Technical Support Organization (San Jose, California). (1997). Discovering data mining: from concept to implementation (p. 27). New Jersey: Prentice Hall PTR.
Chung, H. M., & Gray, P. (1999). Special section: Data mining. Journal of management information systems, 16(1), 11-16.
Cios, K. J., Pedrycz, W., & Swiniarski, R. W. (1998). Rough Sets. In Data Mining Methods for Knowledge Discovery (pp. 27-71). Springer, Boston, MA.
Cooper, J. D., Smyth, D. J., Smiles, A. M., Plagnol, V., Walker, N. M., Allen, J. E., ... & Warram, J. H. (2008). Meta-analysis of genome-wide association study data identifies additional type 1 diabetes risk loci. Nature genetics, 40(12), 1399.
Dabholkar, P., & Walls, S. (1999). Service evaluation and switching behavior for experiential services: an empirical test of gender differences within a broader conceptual framework.Journal of Consumer Satisfaction, Dissatisfaction and Complaining Behavior, 12, 123-137.
Desai, V. S., Crook, J. N., & Overstreet Jr, G. A. (1996). A comparison of neural networks and linear scoring models in the credit union environment. European Journal of Operational Research, 95(1), 24-37.
Fornell, C., Johnson, M. D., Anderson, E. W., Cha, J., & Bryant, B. E. (1996). The American customer satisfaction index: nature, purpose, and findings.the Journal of Marketing, 60(4), 7-18.
Fu, Y. (1997). Data mining. IEEE Potentials, 16(4), 18-20.
Furberg, C. D., Psaty, B. M., & Meyer, J. V. (1995). Nifedipine: dose-related increase in mortality in patients with coronary heart disease.Circulation, 92(5), 1326-1331.
Ganesh, J., Arnold, M. J., & Reynolds, K. E. (2000). Understanding the customer base of service providers: an examination of the differences between switchers and stayers. Journal of marketing, 64(3), 65-87.
Griffin, J., & Lowenstein, M. W. (2001). Customer Winback: How to Recapture Lost Customers and Keep Them Loyal. San Francisco: Jossey-Bass
Grupe, F. H., & Mehdi Owrang, M. (1995). Data base mining discovering new knowledge and competitive advantage.Information System Management, 12(4), 26-31.
Holbrook, M. B. (2000). The millennial consumer in the texts of our times: Experience and entertainment. Journal of Macromarketing, 20(2), 178-192.
Kagami, N., Iwamoto, R., & Tani, T. (2005). Application of datamining method (ID3) to data analysis for ultra deep hydrodesulfurization of straight-run light gas oil—determination of effective factor of the feed properties to reaction rate of HDS. Fuel, 84(2-3), 279-285.
Keaveney, S. M., & Parthasarathy, M. (2001). Customer switching behavior in online services: An exploratory study of the role of selected attitudinal, behavioral, and demographic factors. Journal of the academy of marketing science, 29(4), 374-390.
Lee, T. S., & Chen, I. F. (2005). A two-stage hybrid credit scoring model using artificial neural networks and multivariate adaptive regression splines.Expert Systems with Applications, 28(4), 743-752.
Lek, S., & Guégan, J. F. (1999). Artificial neural networks as a tool in ecological modelling, an introduction. Ecological modelling, 120(2-3), 65-73.
Liao, X., Li, C., & Wong, K. W. (2004). Criteria for exponential stability of Cohen–Grossberg neural networks.Neural networks, 17(10), 1401-1414.
Matheus, C. J., Chan, P. K., & Piatetsky-Shapiro, G. (1993). Systems for knowledge discovery in databases. IEEE Transactions on knowledge and data engineering, 5(6), 903-913.
Michael, B., & Gordon, L. (2000). Mastering data mining: the art and science of customer relationship management. New York: John Wiley&Sons.
Namey, E., Guest, G., Thairu, L., & Johnson, L. (2008). Data reduction techniques for large qualitative data sets.Handbook for team-based qualitative research, 2, 137-161.
Piatetsky-Shapiro, G. (1996). Advances in knowledge discovery and data mining (Vol. 21). U. M. Fayyad, P. Smyth, & R. Uthurusamy (Eds.). Menlo Park: AAAI press.
Rozanski, A., Bairey, C. N., Krantz, D. S., Friedman, J., Resser, K. J., Morell, M., ... & Berman, D. S. (1988). Mental stress and the induction of silent myocardial ischemia in patients with coronary artery disease. New England Journal of Medicine, 318(16), 1005-1012.
Shaw, E. (1999). A guide to the qualitative research process: evidence from a small firm study.Qualitative Market Research: An International Journal, 2(2), 59-70.
Stauss, B., & Friege, C. (1999). Regaining service customers: costs and benefits of regain management.Journal of Service Research, 1(4), 347-361.
Sung, T. K., Chang, N., & Lee, G. (1999). Dynamics of modeling in data mining: interpretive approach to bankruptcy prediction. Journal of management information systems, 16(1), 63-85.
Swanson, B. I., Brozik, J. A., Love, S. P., Strouse, G. F., Shreve, A. P., Bishop, A. R., & Salkola, M. I. (1999). Observation of intrinsically localized modes in a discrete low-dimensional material. Physical review letters, 82(16), 3288.
Thomas, C. D., Cameron, A., Green, R. E., Bakkenes, M., Beaumont, L. J., Collingham, Y. C., ... & Hughes, L. (2004). Extinction risk from climate change.Nature, 427(6970), 145.
Trevino, L. J., & Daniels, J. D. (1995). FDI theory and foreign direct investment in the United States a comparison of investors and non-investors. International Business Review, 4(2), 177-194.
Utterback, J. M. (1994). Mastering the dynamics of innovation. Boston, MA: Harvard Business School Press.
Varki, S., & Colgate, M. (2001). The role of price perceptions in an integrated model of behavioral intentions. Journal of Service Research, 3(3), 232-240.
Vellido, A., Lisboa, P. J., & Vaughan, J. (1999). Neural networks in business: a survey of applications (1992–1998). Expert Systems with applications, 17(1), 51-70.
Zhang, G., Patuwo, B. E., & Hu, M. Y. (1998). Forecasting with artificial neural networks The state of the art. International journal of forecasting, 14(1), 35-62.