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研究生: 蔡承晏
Cai, Cheng-Yan
論文名稱: 交通大數據分析以公車動態資料為例
Traffic Big Data Analysis – Take Dynamic Bus System Data as an Example
指導教授: 周學政
Chou, Hsueh-Cheng
口試委員: 陳哲銘
Chen, Che-Ming
溫在弘
Wen, Tzai-Hung
周學政
Chou, Hsueh-Cheng
口試日期: 2022/07/15
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 地理學系
Department of Geography
論文出版年: 2022
畢業學年度: 110
語文別: 中文
論文頁數: 99
中文關鍵詞: 市區公車地理資訊系統公車動態資料可及性
英文關鍵詞: City Bus, GIS, Dynamic Bus System Data, Accessibility
研究方法: 個案研究法
DOI URL: http://doi.org/10.6345/NTNU202201283
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:165下載:25
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  • 一般大眾運輸動態饋給規格(General Transit Feed Specification,GTFS)制定了各類型的大眾交通運輸數據的資料格式,內容包含:停靠的站點、營運的路徑、行進的順序以及時刻表等資訊,透過統一的格式,使資料能夠互通使用。國內也有公共運輸整合資訊流通服務平臺(Public Transport Data eXchange,PTX),與其他運輸平台,共同建立格式統一、標準化之資料模型包括:航空、鐵路、公車、自行車等項目,累積了大量的交通運輸資料。然而,目前對於公車動態資料的相關研究甚少。
    本研究以供給層面探討大眾運輸系統的可及性現況,並利用軌道運輸及公車運輸具有固定的停靠點、行駛路線以及班次之特性,由公車動態資料拓展至大眾交通運輸資料建立以及分析系統開發,設計一套可供交通可及性分析資料架構,經過本研究所建立之清洗流程進行處理,建立交通資料庫,開發可及性及視覺化模組,應用於快速且自動化進行公共運輸系統的交通可及性評估。
    在案例分析的部分,本研究利用臺北市市區公車動態車機資料,並透過交通可及性分析系統進行分析。研究結果顯示,在旅行時間30分鐘之內,以臺北火車站周遭的區域交通可及性最佳,從臺北市整體來看,可及性呈現西高東低的現象,並且於納入臺北捷運系統後,大多的分區可及性皆有所提升,尤其原先市區外圍可及性較差的區域,若鄰近捷運站,其可及性有明顯地改善。

    The General Transit Feed Specification (GTFS) defines the data format of various types of public transportation data, including stops, operating routes, travel sequences, and timetables. A unified design enables data to be used interchangeably. There is also a public transport integrated information circulation service platform (Public Transport Data eXchange, PTX) in Taiwan. Together with other transport platforms, they establish a unified and standardized data model including aviation, railway, bus, bicycle and other projects, accumulating a large amount of traffic data. However, there are few related studies on dynamic bus system data.
    This study explores the accessibility status of mass transit systems from the supply aspect, utilizes the characteristics of rail transit and bus transport with fixed stops, travel routes and schedules, and extends from dynamic bus data to the establishment of mass transit data and analysis system development , design a set of the data structure for traffic accessibility analysis, process it through the cleaning process established by this research, build a traffic database, develop accessibility and visualization modules, and apply it to the rapid, automated public transportation system accessibility assessment.
    In the example of this implementation case, the traffic accessibility analysis system is used for analysis by using the dynamic bus system data of the city bus in Taipei. The research results show that within 30 minutes of travel time, the area around Taipei Station has the best traffic accessibility. In Taipei, accessibility is higher in the west and lower in the east. After incorporating the Taipei MRT, accessibility has improved in most districts, especially in areas with poorer accessibility outside the urban area, which have significantly improved if they are close to Metro stations.

    第一章、緒論 1 第一節、 研究動機 1 第二節、 研究目的 2 第三節、 個案研究範圍 3 第四節、 研究流程 5 第二章、文獻回顧 7 第一節、 地理資訊系統應用於公車運輸 7 第二節、 公車運輸可及性相關研究 8 第三節、 交通資料大數據分析 12 第四節、 資料視覺化 14 第五節、 小結 16 第三章、資料庫設計與雛型系統開發 18 第一節、 系統架構 18 第二節、 資料庫設計 20 第三節、 資料庫建立 23 一、 原始資料 23 二、 資料庫架構 27 三、 建立車次資料 31 四、 建立路段資料 36 五、 建立路線資料 37 第四節、 可及性分析模組 42 一、 行駛時間 42 二、 候車時間 43 三、 路段流量 43 四、 交通可及性 46 五、 模組驗證 58 第四章、臺北市公車可及性分析案例 59 第一節、 發車時段分析 62 第二節、 站位可及性 65 第三節、 路段流量分析 73 第四節、 公車可及性分析 82 第五章、結論與建議 93 第一節、 結論 93 第二節、 後續研究建議 94 參考文獻 96

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