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研究生: 林培倫
論文名稱: 應用「線上分析處理」技術建構客製化模板分析工具之研究-以大學課程資源網光纖科目為例
Building A Customized Template Analytic Tools on the Basis of the On-Line Analysis Process-An example of Analytic University Curriculum Website Fiber Subject
指導教授: 戴建耘
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工業教育學系
Department of Industrial Education
論文出版年: 2006
畢業學年度: 94
語文別: 中文
論文頁數: 85
中文關鍵詞: 資料倉儲資料挖掘線上分析處理客製化
英文關鍵詞: Data Warehouse, Data Mining, OLAP, Customization
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:177下載:7
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  • 本研究主要是針對教育部大學課程資源網之資料倉儲中存放的課程資料進行研究。以「線上分析處理」技術為概念,並配合各個不同領域專家學者的研究需求建構客製化模板分析工具。最後以大學院校89~93學年度傳輸網路光纖科目課程資料為例進行分析及驗證。

    資料倉儲內課程資料經蒐集、轉換、清洗等流程後,建立資料超市,再將課程資料送入本研究所建構之模板,由「各主題分析圖表之自動產生引擎」處理後產生具多維度之圖表。最後藉由各領域專家學者的觀點來觀察圖形及表格,依照其專家領域經驗進行判斷,從而了解存放在資料倉儲中資料之現況和趨勢所在,並可從其中找出隱藏、未知的資訊,未來針對大學課程資料倉儲內儲之課程資料進行研究時,有了一個適合的分析工具可使用。

      本研究所建構之客製化模板分析工具有以下幾項特點:

    一.可依各個不同研究領域之專家學者需求來建構分析模板。
    二.經由客製化模板分析工具,可對資料倉儲中所存資料進行多維度分析。
    三.分析模板可產生各式各樣簡單易懂的報表、圖表,提供操作者使用。
    四. 各領域專家學者可在圖形、表格中,依不同角度和觀點發現隱藏、未知、獨特的資訊與知識。

    This research focuses on the curriculum data stored in the data warehouse of the Ministry of Education’s College Curriculum Resource Network. Based on the On-Line Analysis Processing technology, customized analysis models are built to meet the research needs of experts and scholars of various fields. Curriculum data for Optical Fiber Transmission Network for years 2000 ~ 2004 was analyzed and verified as an example for this research.

    The curriculum data in the data warehouse was collected, transformed, filtered, and was used to build a data supermarket. Then the curriculum data was fed to the customized models developed in this research. Multi-dimensional graphs and tables were created using “Topic-Specific Analysis Graph and Table Automatic Generator.” Inspecting the graphs and tables from expert’s point of view and judging them based on expert’s knowledge and experience lead to understanding of the current status and trends of curriculum data stored in the College Curriculum Resource Network, and discovering of the information it implies. It also provided an appropriate analysis tool for future research on data stored in the College Curriculum Resource Network.

    The customized analytic template developed in this research have the following features:

    1.The analytic template can be developed according to the needs of different experts and scholars of various research fields.
    2.Multi-dimensional analysis can be performed on data stored in the data warehouse through customized analysis models.
    3.Analysis models can generate varieties of user-friendly reports, graphs, and tables for users.
    4.Experts and scholars of different fields can discover hidden, innovative, and unique information and knowledge from different angles and point-of-views.

    摘要 I 英文摘要 II 目錄 III 表目錄 Ⅴ 圖目錄 Ⅶ 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 待答問題 3 第四節 名詞解釋 4 第五節 研究範圍與限制 5 第六節 研究方法與步驟 6 第二章 文獻探討 8 第一節 資料倉儲(data warehouse) 8 一、資料倉儲定義 8 二、資料倉儲特性 9 三、資料倉儲架構 11 四、資料倉儲綱要 13 五、資料超市 18 第二節 資料挖掘(data mining) 20 一、資料挖掘定義 20 二、資料挖掘任務與技術 23 三、資料挖掘應用 26 第三節 線上分析處理(On Line Analysis Process) 28 一、線上分析處理定義 28 二、線上分析處理維度與cube 30 三、線上分析處理類型 31 四、線上分析處理特性 34 五、線上分析處理操作 35 第四節 互動電視傳輸網路光纖課程(interactive TV transmission network) 39 一、互動電視 39 二、傳輸網路 42 三、光纖 43 第三章 研究分析與規劃 45 第一節 研究需求分析 45 第二節 大學課程網資料倉儲架構 46 第三節 客製化模板分析工具機制之規劃 53 第四章 研究步驟與實驗結果 61 第一節 本研究之客製化模板分析工具機制 61 第二節 分析互動電視傳輸網路光纖課程 67 第五章 結論與建議 75 第一節 研究結論 75 第二節 研究建議 77 參考文獻 78 附錄 (研究者簡介) 85 表2-1 資料倉儲定義整理表 8 表2-2 三種綱要的比較表 17 表2-3 資料超市的定義與研究整理表 18 表2-4 資料挖掘的定義與研究整理表 20 表2-5 常見的資料挖掘技術整理表 25 表2-6 資料挖掘各項技術適用之任務表 26 表2-7 線上分析處理優缺點分析表 29 表2-8 資料挖掘各項技術適用之任務表 33 表2-9 傳統電信產業所能提供的服務與技術一覽表 40 表2-10 數位流後的應用服務一覽表 41 表2-11 FTTx類別與所提供的服務一覽表 44 表3-1 大學課程網資料倉儲表格內容表 47 表3-2 連結事實表格與維度表格表 48 表3-3 資料超市之欄位名稱表 49 表3-4 本研究所使用之硬體一覽表 54 表3-5 本研究所需軟體工具一覽表 54 表3-6 本研究所使用之維度一覽表 55 表3-7 模板A二維度立方體表 55 表3-8 模板B二維度立方體表 56 表3-9 模板C二維度立方體表 56 表3-10 模板D二維度立方體表 56 表3-11 模板E二維度立方體表 57 表3-12 模板F二維度立方體表 57 表3-13 模板G二維度立方體表 57 表3-14 模板H二維度立方體表 58 表3-15 模板I 二維度立方體表 58 表4-1 89~93年間大學光纖課程數量表 67 表4-2 光纖課程在不同學制數量統計表 70 表4-3 89~93學年度碩士班光纖課程於各學院開設情形 71 表4-4 三項光纖課程在五所大專院校開設情形 73 圖1-1 本研究流程圖 7 圖2-1 二層式資料倉儲架構圖 12 圖2-2 多層式資料倉儲架構圖 13 圖2-3 星狀綱要架構圖 15 圖2-4 雪花狀綱要架構圖 16 圖2-5 星座綱要架構圖 16 圖2-6 資料庫知識發現的流程圖 22 圖2-7 線上分析處理處理階層圖 29 圖2-8 關聯式線上分析處理架構圖 31 圖2-9 多維式線上分析處理架構圖 32 圖2-10 線上分析處理常見三種型式之應用及效能比較圖 34 圖2-11 原始資料立方體圖 35 圖2-12 原始資料立方體上鑽圖 36 圖2-13 原始資料立方體深耕圖 37 圖2-14 原始資料立方體切片圖 37 圖2-15 原始資料立方體切丁圖 38 圖2-16 原始資料立方體轉軸圖 38 圖2-17 網路傳輸系統中未來方向及趨勢圖 43 圖3-1 大學課程資源網課程資料倉儲架構圖 46 圖3-2 本研究之星狀綱要圖 48 圖3-3 蒐集課程資料模組圖 51 圖3-4 轉換課程資料模組圖 51 圖3-5 清洗課程資料模組圖 52 圖3-6 建構課程資料超市模組圖 53 圖3-7 各主題分析圖表之自動產生引擎架構圖 59 圖3-8 本研究之客製化分析模板架構圖 60 圖4-1 本研究之客製化分析模板實作畫面 61 圖4-2 課程資料關鍵字查詢鍵圖 62 圖4-3 蒐集課程資料模組及資料暫存區圖 62 圖4-4 轉換與清洗課程資料模組圖 63 圖4-5 建立課程資料超市模組圖 64 圖4-6 光纖課程資料超市實作圖 65 圖4-7 本研究所設計九個模板圖 65 圖4-8 89~93年間光纖開設課程數量統計圖 68 圖4-9 89~93年間三門開設課程趨勢圖 68 圖4-10 89~93年三門光纖課程開課數目百分比圖 69 圖4-11 89~93學年度光纖課程開設於各學制情形圖 70 圖4-12 89~93年間光纖課程在各學院開設數目所佔百分比圖 71 圖4-13 89~93年間光纖課程在各學院開設數目趨勢圖 72

    一、中文部份
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