研究生: |
陳佩欣 Pei-Hsin Chen |
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論文名稱: |
2004年台灣西南部海域震測資料之雜波去除 The noise removal of 2004 marine seismic data acquired in the offshore SW Taiwan |
指導教授: |
鄭懌
Jeng, Yih |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
地球科學系 Department of Earth Sciences |
論文出版年: | 2011 |
畢業學年度: | 99 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 95 |
中文關鍵詞: | 總體經驗模組分解法 、經驗模組分解法 、海底地震儀 、信噪比 、諧和雜波 、濾波 |
英文關鍵詞: | EEMD, EMD, OBS, S/N ratio, harmonic noise, filter |
論文種類: | 學術論文 |
相關次數: | 點閱:122 下載:4 |
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本研究針對海底地震儀(ocean bottom seismometer,簡稱OBS)之海域震測數據的各類雜波做處理。主要方法為使用資料分析新技術,總體經驗模組分解法(ensemble empirical mode decomposition,簡稱 EEMD),進行各類雜波之去除,提升資料信噪比(S/N ratio)。同時也嘗試其他不同的濾波技術,如適應性濾波(adaptive filtering)方法中的維那濾波器(wiener filter)、中值濾波器(median filter)和傳統常用的頻率濾波器,Butterworth filter,等方法進行處理,並比較其效果。
處理流程為先以人工設計模型進行測試,證實並了解各方法對於此類型資料的濾波成效,然後應用到2004年台灣西南海域實際記錄到之海底地震儀資料數據。研究結果顯示,所使用的各種濾波器中,傳統Butterworth濾波器對不與信號頻帶重疊的諧和雜波(harmonic noise)具消除效果,但濾波結果有時間延遲、波形變形、偏移,相位差等缺點。維那與中值濾波器對資料中的隨機雜波(random noise)去除效果較佳,但無法有效移除諧和雜波,且處理過程費時。相較之下,EEMD可更有效、快速、正確的成功移除OBS資料背景中的各類雜波。
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