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研究生： 吳承祐
Wu, Cheng-You
論文名稱： 棘波分類系統 軟體實作之研究
Software implementation of spike sorting system
指導教授： 黃文吉
Hwang, Wen-Jyi
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 資訊工程學系
Department of Computer Science and Information Engineering
論文出版年： 2015
畢業學年度： 103
語文別： 中文
論文頁數： 35
中文關鍵詞： 棘波分類 、GHA 、FCM
論文種類： 學術論文
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    • 本論文針對快速棘波分類設計了一套專用的軟體系統。本論文採用Generalized Hebbian Algorithm (GHA)來擷取棘波的特徵值，搭配Fuzzy C-Means(FCM)演算法將擷取到的棘波特徵值進行分類。GHA演算法可高速計算主成分特徵值供後續分群演算法進行運算，同時利用FCM演算法對於初始質心選取好壞不敏感的特性可獲得較佳的分類結果。本軟體系統的開發是以Matlab為基礎，並利用開發套件強大的圖形顯示功能以利棘波分類之效能評估及觀察。

    目錄……………………………………………………..…………………… i 附圖目錄…………………………………………………..…………………ii 附表目錄…………………………………………………………..…………iv 第一章 緒論…………………………………………………………………1 1.1棘波分類之重要性…………………………………………………1 1.2使用GHA、FCM以及Matlab…………………………………...1 第二章 基礎理論……………………………………………………………2 2.1 GHA演算法………………………………….……….……………2 2.2 FCM演算法…………………………………………..……………3 2.3 GHA與FCM於棘波分類之應用…………………...……………4 第三章 以Matlab實現棘波分類系統………………………………..……5 第四章 實驗結果……………………………………………………………9 第五章 結論……………………………………………………..…………34 參考文獻……………………………………………………………………35

    [1] M.S. Lewicki,“A review of methods for spike sorting: the detection and classifi-cation of neural action potentials,” Network Computer Neural System, Vol. 9, pp.

    [2]M.A. Lebedev and M.A.L. Nicolelis, “Brainmachine interfaces: past, present and future,” Trends in Neurosciences, Vol.29, pp.536-546, 2006.

    [3]S. Haykin, Neural Networks and Learning Machines, 3rd ed.; Pearson: Upper Saddle River, NJ,USA, 2009.

    [4]T.D. Sanger, “Optimal unsupervised learning in a single-layer linear feedforward neural network,Neural Network, Vol. 12, pp.459-473, 1989.

    [5] Leslie S. Smith. A tool for synthesizing spike trains with realistic interference.
    Journal of Neuroscience Methods, 159(1):170–180, January 2007.

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