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研究生: 黃家莉
Huang, Jia-Li
論文名稱: 以鉅量資料取徑分析 Facebook 候選人網路競選的候選人形象與社群討論-2018 年高雄市長選舉個案研究
Using big data approach to analysis the image of the candidate's campaign and social media discussion on Facebook-A case study of the 2018 Kaohsiung mayor election
指導教授: 蔣旭政
Chiang, Hsu-Cheng
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 大眾傳播研究所
Graduate Institute of Mass Communication
論文出版年: 2020
畢業學年度: 108
語文別: 中文
論文頁數: 128
中文關鍵詞: 鉅量資料內容分析次級資料分析競選方法軟硬性資訊政治版圖
英文關鍵詞: big data, content analysis, secondary data analysis, campaign method, soft and hard information, political landscape
DOI URL: http://doi.org/10.6345/NTNU202000555
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:175下載:16
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  • 在過去的選舉當中掌握主流媒體等於掌握發聲權。而隨著科技的日新月異,社群媒體的興起也改變閱聽人的接收模式。競選的文化、策略也跟有變化,從原 本的陸戰打到空戰,過去菁英化的政治人物演變成如同朋友一邊的親近,而民眾 也能在社群上與候選人互動。因此本文試著用鉅量資料取徑輔以內容分析法,利 用 Netvizz 撈取資料,從 2018 年 4 月 9 日到 2018 年 11 月 24 日止,從宣佈競選到 選舉當天結束,再以 Python 將資料視覺化、圖像化。
    過程當中發現,民眾對於對於圖像化、影像化等較能直覺性吸收的發文有較 高的參與度,特別發文當中有強烈的個人色彩,民眾在社群上的討論度就會更高。總體而言,軟性資訊的發文參與度較高。陳其邁粉絲專頁的民眾對於硬性資訊的討論度較熱烈,而韓國瑜粉絲專頁上的民眾對於軟性資訊的發文有明顯較高的參與度。
    在社群形象上面,韓國瑜給人比較親民、真實,像是鄰家的里長伯,因此在和民眾互動上更像是朋友之間的互動,而陳其邁給人比較高高在上的社會菁英感,跟民眾互動上比起來沒有韓國瑜那麼親近。透過中選會提供的選舉資料,我們可以看到市長選票上的變化,與市議員席次上的改變,因此在這次選舉中政治版圖上是有位移的。整體來說社群網路的競選所帶來的影響,除了讓過去菁英化的政治變成拉近與民眾之間的好朋友,並且是能帶來政治版圖的位移。

    In the past elections, the mainstream media is equivalent to mastering the right to speak. With the rapid development of technology, the rise of social media has also changed the receiving mode of readers. The culture and strategy of the election have also changed. From the war of the traditional media to the social media battle, the elite politicians in the past have evolved into closeness on the side of friends, and the public can interact with the candidates in the community. Therefore, this study attempts to use big data to access the content analysis method, using Netvizz to retrieve data, from April 9, 2018 to November 24, 2018, from the announcement of the election to the end of the election day. Then use Python to visualize the data. During the process, it was found that the public had a higher l participation in postings that were more intuitively absorbed, such as visualization.
    In particular, there was a strong personal color in the postings, and the public's discussion on the community would be higher. Generally speaking, the posting of soft information is relatively high. The people on the fan page of Chen Chi-Mai had a more enthusiastic discussion about hard information, while the people on the fan page of Han Kuo-yu had a significantly higher participation in the posting of soft information.
    In the image of the social media, Han Kuo-yu gives people more closeness and reality, like the neighbor's uncle, so it is more like the interaction between friends with the people, and Chen Chi-Mai gives a higher sense of social elite compared to the interaction with the public, it is not as close as Korean Yu. Through the election information provided by the Election Committee, we can see the changes in the mayor’s ballot and the changes in the seats of the city councillors. Therefore, there is a shift in the political landscape in this election. On the whole, the impact of the social networking campaign has not only turned the elite politics of the past into close friends with the people, but also brought about a shift in the political landscape.

    第一章 緒論1 第一節 研究背景1 第二節 研究目的5 第三節 研究問題8 第二章 文獻回顧9 第一節 候選人形象9 第二節 社群媒體與政治參與11 一、 公民參與(civic participation)11 二、 政治參與 (political civic engagement)11 三、 社群媒體12 四、 社群媒體作為政治參與的工具14 第三節 社群媒體示好行為與政治迷15 第四節 軟性資訊與硬性資訊16 一、 軟性資訊與硬性資訊相關研究16 二、 軟性資訊對選舉的影響17 第五節 政治版圖與政黨的認同19 第六節 大數據(BIG DATA)20 一、 大數據的定義20 二、 大數據分析:數據統計與資料探勘21 三、 文字探勘技術運用在社群網路分析23 第七節 小結23 第三章 研究方法24 第一節 研究架構24 第二節 研究方法25 一、 鉅量資料分析取徑25 二、 內容分析法26 三、 次級資料分析法36 第三節 資料蒐集37 一、 Facebook粉絲專頁資訊取得37 二、 透過中選會網站撈取選票明細資料42 第四節 資料抓取以及圖表繪製45 一、 Numpy介紹45 二、 Pandas介紹45 第五節 研究對象51 第四章 資料分析52 第一節 候選人釋出動態之整體表現52 一、 2018年4月9日到11月28日總體按讚數52 二、 2018年4月9日到11月28日總體分享數53 三、 2018年4月9日到11月28日總體留言數53 四、 2018年4月9日到11月28日總體發文數54 五、 雙方整體反應55 六、 候選人在粉絲專頁整體形象的總結55 第二節 不同類型的發文在建立形象的迴響程度56 一、 陳其邁各類型發文整體參與度57 二、 韓國瑜各類型發文的參與度59 三、 總結各類型發文的參與度61 第三節 民眾給候選人的回饋62 一、 陳其邁文字雲排行前50名62 二、 韓國瑜文字雲排行前50名65 三、 總結兩位候選人的文字雲67 第四節 軟硬性資訊發文的參與度68 一、 陳其邁各類型資訊的參與度69 二、 韓國瑜各類型資訊的參與度70 三、 不同內容的發文參與程度71 四、 雙方平均每則參與度73 第五節 政治版圖分析77 一、 2014年和2018年市長選舉開票結果77 二、 2014、 2018年市議員選舉開票結果79 三、 總結政治版圖位移現象90 第五章 結論99 第一節 候選人在臉書粉絲專頁形象99 第二節 社群討論與民眾回饋102 第三節 軟硬性資訊民眾的偏好104 第四節 政治版圖105 第五節 研究貢獻及限制與未來建議106 參考文獻108 壹、 英文部分108 貳、 中文部分111 參、 網路資料114 附錄115

    參考文獻
    壹、 英文部分
    Ancu, M., & Cozma, R. (2009). MySpace politics: Uses and gratifications of befriending candidates. Journal of Broadcasting & Electronic Media, 53(4), 567- 583.
    Baum, M.A. (2002). Sex, Lies and War: How Soft News Brings Foreign Policy to the Inattentive Public. American Political Science Review 96( 1): 91-109.
    Bennett, T.(2003).Culture and Governmentality.Foucault, Cultural Studies, and Governmentality,Albany
    Rhine.(1999). Vi-deo-Malaise' Revisited-Public Trust in the Media and Government. The Harvard International Journal of Press/Politics 4(3): 8-23.
    Bimber, B. (1999). The Internet & citizen communication with government: Does the media matter? Political communication, 164,409-428.
    Bimber, B. (2001). Information and political engagement in America: The search for effects of information technology at the individual level. Political Research Quarterly, 54 (1),53-67.
    Boyd, d. & Crawford, K. (2012). Critical questions for big data, Information, Communication &Society, 15(5), 662-679
    Bowes, J. E. & Strentz, H., (1978). Candidate Image: Stereotyping and the 1976 debates, In B. Ruben, ed., Communication Yearbook 2, N. J.: Transactionbooks.
    Carrington, P. J., Scott, J., & Wasserman, S. (2005). Models and methods in social network analysis. New York: Cambridge University Press
    Comer, J. and Pels, D. (2003) Media and the restyling of politics. London: Sage.
    Dahlgren, P. (2000). “Media, Citizenship and Civic Culture,” In Mass Media & Society,eds. James Curran, and Michael Gurevitch. 3rd edition London: Arnold.
    Engel, J. R., Blackwell, R. D., & Miniard, P. W. (2010). Consumer behavior. Orlando Florida: Harcourt Inc.
    Erikson, E. (2008). “Hillary Is My Friend: MySpace and Political Fandom.” Rocky Mountain Communication Review 5, 1: 3-16.
    Gil de Zúñiga, H, , N., & Valenzuela, S. (2012). Social media use for news and individuals' social capital, civic engagement and political participation. Journal of Computer-Mediated Communication, 17 , 319-336.
    Giddens, A. ,(1991), Modernity and Self-Identity. Cambridge: Polity Press.
    Harbermas, J.(1989). The Structural Transformation of the Public Sphere. T.Burger, Trans. Lon-don: Polity Press.
    Jacka, E. (2003).Democracy as Defeat-The Impotence of Arguments for Public Service Broadcasting. Television&New Media, 4(2),177-191.
    Johnson, Thomas J. and David D. Perlmutter. (2010.)“Introduction: The Facebook Election.” Mass Communication and Society 13, 5: 554-559.
    Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and
    opportunities of social media. Business Horizons, 53, 59-68.
    Kotler, P., Bowen, J. T., and Makens, J. C., (1996), Marketing for Hospitality and Tourism, 1st, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
    Kotler, P., Wrenn, B., and Saliba, S., (1988), Marketing Management: Analysis, Planning, and Control: Bruce Wrenn, 1st, Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.
    Kaplan, A. M., & Haenlein, M.(2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53, 59-68.
    Kahle, L. R. and Kim, C. H., (2006), Creating Images and the Psychology of Marketing Communication, 1st, Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
    Kim, Y., & Khang, H. (2014). Revisiting civic voluntarism predictors of college
    students’ political participation in the context of social media. Computersin Human Behavior, 36, 114–121.
    Kushin, M. J., & Yamamoto, M. (2010). Did social media really matter? College students' use of social media and political decision making in the 2008 election. Mass
    Communication & Society, 13 , 608-630.
    McGrath, J. E. & McGrath, M. F. (1962). Effects of partisanship on perceptions of political figures, Public Opinion Quarterly, 26: 236-248.
    McManus, J. H. (1994). Market-driven journalism: Let the citizen beware? Thousand Oaks, CA: Sage
    Nimmo, Dan. & Savage, R L.(1976). Candidates and Their Images : Concepts, Methods, and Findings. Santa Monica,California : Goodyear Publishing Company.
    Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2, 1-135.
    Patterson, T. E.(2000).Doing Well and Doing Good: How Soft News and Critical Journalism Are Shrinking the News Audience and Weakening Democracy-And What News Outlets Can D. About It.Cambridge, MA:The Joan Shorenstein Center on the Press, Politics, and Public Policy, John F. Kennedy School of Government; Harvard University.
    Putnam, R. D. (2000). Bowling Alone: The Collapse and Revival of American Community. New York: Simon & Schuster.
    Sigel. R. S. (1964). Effect of partisanship in the perception of political candidate.Public Opinion Quarterly 25(4), 483-96.
    Sulakshin, S. S. (2010). “A Quantitative Political Spectrum and Forecasting of Social Evolution.”International Journal of Interdisciplinary Social Sciences 5(4): 5566.
    Valenzuela, S., Park, N., & Kee, K. F. (2009). Is there social capital in a socialnetwork site?: Facebook use and college students’ life satisfaction, trust, and participation. Journal of Computer-Mediated Communication, 14(4), 875–901.
    Verba, S, Kay ,L, and Henry E,B (1995). Voice and Equality: Civic Voluntarism in American Politics. Cambridge, MA: Harvard University Press.
    Johnson, T, J. and David D. P.(2010). “Introduction: The Facebook Election.” Mass Communication and Society 13, 5: 554-559.
    貳、 中文部分
    王石番(1991),《傳播內容分析法:理論與實證》,台北:幼獅文化。
    王泰俐(2013)。「臉書選舉」? 2012年台灣總統大選社群媒體對政治參與行 為的影響。東吳政治學刊。31(1):1-52。
    李人豪、張美慧(2007),台灣選民媒介使用對於候選人形象 與評價之影 響,廣告學研究,第 27 期。頁 79 -104。
    吳清山(2014)。翻轉課堂。教育研究月刊,238,135-136
    吳彥明(2008)。《從「大眾商品的迷」到「政治迷」:「政治迷」的論述建 構》。輔仁大學大眾傳播研究所碩士論文。
    林莉琳、蘇蘅(2015)。從公共到娛樂:新聞性談話節目的移界與歧路。廣播 與電視。
    林依蒓(2012),藍者恆藍?基隆政治版圖之變動與影響因素,國立臺灣大學 國家發展研究所碩士學位論文。
    徐雍(2014),《社群網站與恐怖組織應用研究:以「伊斯蘭國」為例》,國立 中正大學戰略暨國際事務研究所碩士論文。
    汪琪(1982),文化間傳播。台北:三民書局。
    周應龍(2012),〈臺灣南部綠色政治版圖之研究〉,國立政治大學政治學系 博士學位論文。
    宇若霏(2004)。《政府宣導置入電視新聞節目之表現方式分析》,中國文化 大學新聞研究所碩士論文。
    洪永泰(1994),選舉預測: 一個以整體資料為輔助工具的模型,選舉研究, 1(1): 93-110。
    胡志亮(2003),《總統形象建構之研究—以陳水扁總統新聞幕僚為例》。私立世新大學傳播研究所碩士論文。
    俞振華、林啟耀( 2013 ),〈解析台灣民眾統獨偏好:一個兩難又不確定的 選擇〉,《台灣政治學刊》,17(2) :165-230 。
    陳世敏譯(1985)。《傳播媒介、民意、公共政策分析》。台北:國立編譯 館。(原書Strouse, J. C.〔1975〕.The mass media, public opinion, and public policy analysis:linkage explorations. Columbus, Ohio:C. E. Merrill)
    陳麗香(1976),傳播行為與映象形成關連性之研究--外國留華學生對中國人映象 實例之探討。政治大學新聞研究所碩士論文。
    沈有忠(2017)。〈政治人物臉書經營初探〉,「中國政治學會 2017 年會暨學術 研討會」論文(10 月 13-14 日),臺北:中央研究院政治學研究所。
    韓培爾(1998)。《社會科學方法論》,台北:風雲論壇。
    張順全, 莊文忠(2017)。超越藍綠?政治版圖在2014年臺北市長選舉的新 應用。 選舉研究。 24卷-1期:97-132。
    蔡依霖(2016)。《以鉅量資料取徑分析facebook候選人網路競選行為及群眾 討論行為—2014台北市長選舉個案研究》。國立臺灣師範大學大眾傳播研究所碩士論文。
    劉吉軒(2016), 大數據分析與人文社會科學跨領域研究應用, 傳播文化, 第 15期, 頁次 4 – 46, 2016年11月。
    彭芸(2007)。我國民眾媒體內容偏好與其政治態度之關聯性研究,選舉
    研究,14(1):85-117。
    鄭宇君、陳百齡(2013)。探索2012年台灣總統大選之社交媒體浮現社群:鉅 量資料分析取徑 。新聞學研究。121-165。
    鄭宇君(2014)。向運算轉:新媒體研究與資訊技術結合的契機與挑戰。傳播 研究與實踐 ; 4卷1期, P67 – 83。
    盛杏湲(2010)。台灣選民政黨認同的穩定與變遷:定群追蹤資料的應用。選 舉研究 , 17卷2期 (2010 / 11 / 01) , P1 - 33
    蕭怡靖、鄭夙芬(2014),〈台灣民眾對左右意識型態的認知:以統獨議題取 代 左右意識型態檢測台灣的政黨極化〉,《台灣政治學刊》,18(2): 79-138。
    參、網路資料
    Naomi L(2018年4月15日)。FB 社群龍頭地位不保? 臺灣網路社群趨勢全 分析。行銷人。取自於: https://www.marketersgo.com/marketing/201804/2017-social-media-analysis-report/
    陳君毅(2018年11月9日)有做不一定贏,沒做幾乎一定輸!誰是這場選舉社群 戰贏家?。數位時代。取自於 https://www.bnext.com.tw/article/51183/election-social-marketing
    管婺媛,(民107年10年24日)。從「不是號人物」到今年最夯「政治新品
    牌」,韓國瑜暴紅憑什麼?取自:https://www.businessweekly.com.tw/magazine/Article_mag_page.aspx?id=68145

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