簡易檢索 / 詳目顯示

回結果列表
研究生： 湯亦祥
Tang Yi-Hsiang
論文名稱： 巨量資料上傳需求之證明違約稽核
Proof of Violation for the Requirement of Big Data Uploading
指導教授： 黃冠寰
Hwang, Gwan-Hwan
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 資訊工程學系
Department of Computer Science and Information Engineering
論文出版年： 2020
畢業學年度： 108
語文別： 中文
論文頁數： 55
中文關鍵詞： 雲端安全 、不可否認性 、雲端儲存 、即時稽核 、證明違約 、智能合約 、區塊鏈
DOI URL： http://doi.org/10.6345/NTNU202000899
論文種類： 學術論文
相關次數： 點閱：124  下載：0 
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報

    • 放在雲端上的資料、數據因為不完全受到數據擁有者的掌控，有可能因為雲端系統的故障、駭客及人為惡意入侵等原因造成資料的完整性受到破壞。從雲端上取回的資料的完整性應該要受到驗證稽核並在發現錯誤時能夠釐清錯誤的責任歸屬，此概念被稱為證明違約稽核(Proof of Violation)。然而，在巨量資料上傳的場景中，每筆的資料的依序稽核容易受到網路環境的影響，而讓稽核成為系統中的瓶頸。不僅如此，傳統雲端稽核的申訴也因為向可信任第三方的長時間的申訴流程，如法院，而令人感到不便甚至因此放棄申訴。

    本文研究了巨量資料上傳場景中的稽核申訴，分析了兩種不同的違約證明協定Full Binary Hash Tree 以及 Aggregate Hash在該場景中無法應用的劣勢並提出了一個有效的解決方案。此外，也分析了Aggregate Hash可能遭受的攻擊並完善了協定來防禦攻擊，並進一步將稽核寫進智能合約中，完成了自動申訴的機制，去除了可信任第三方的角色，增強了申訴的信任價值以及效率。

    誌謝 I 摘要 II 目錄 III 表格目錄 VI 圖表目錄 VII 第一章 緒論 1 第一節 雲端計算介紹 1 第二節 雲端儲存及大量資料上傳問題 2 第三節 證明違約協定 3 第四節 Aggregate Hash與申訴的問題 4 第五節 解決方法 5 第二章 區塊鏈 6 第一節 區塊鏈概述 6 第二節 智能合約概述 7 第三章 先前研究 8 第一節 Full Binary Hash Tree 8 第一段 資料結構 8 第二段 Slice 9 第三段 FBHTree在大量資料上傳場景的問題 11 第二節 Aggregate Hash 12 第一段 資料結構 12 第二段 新增資料 14 第三段 稽核資料 14 第二節 CSP攻擊與應對 15 第一段 CSP反元素攻擊 15 第二段 完整稽核協議 16 第三節 Aggregate Hash研究 18 第一段 AAH的大小 18 第二段 XOR運算 19 第三段 Xor安全證明 20 第四章 雲端資料儲存系統的即時稽核架構 21 第一節 系統架構 21 第二節 Aggregate Hash Protocol For Smart Contract 23 第一段 新增資料協議 24 第二段 Aggregate Hash新增的優勢 25 第三段 讀取資料協議 26 第四段 S-Read 28 第四段 智能合約申訴 29 第五章 實驗結果 35 第一節 AAH的長度 35 第二節 新增與讀取 36 第一段 新增 36 第二段 讀取 37 第三段 相關實驗結果 38 第六章 結論 50 第七章 未來研究方向 51 第一段 不儲存矩陣的資料結構 51 第二段 不儲存矩陣而發生的攻擊 53 參考著作 54

    1. Google Drive. https://www.google.com/drive/#home.
    2. OneDrive. https://www.microsoft.com/zh-tw/microsoft-365/onedrive/online-cloud-storage.
    3. iCloud. https://www.icloud.com/.
    4. Goh, E.-J., et al. SiRiUS: Securing Remote Untrusted Storage. in NDSS. 2003.
    5. Li, J., et al. Secure Untrusted Data Repository (SUNDR). in Osdi. 2004.
    6. Stefanov, E., et al. Iris: A scalable cloud file system with efficient integrity checks. in Proceedings of the 28th Annual Computer Security Applications Conference. 2012.
    7. Hwang, G.H., et al., Fulfilling mutual nonrepudiation for cloud storage. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2016. 28(3): p. 583-599.
    8. Hwang, G.-H., W.-S. Huang, and J.-Z. Peng. Real-time proof of violation for cloud storage. in 2014 IEEE 6th International Conference on Cloud Computing Technology and Science. 2014. IEEE.
    9. Hwang, G.-H. and H.-F. Chen. Efficient real-time auditing and proof of violation for cloud storage systems. in 2016 IEEE 9th International Conference on Cloud Computing (CLOUD). 2016. IEEE.
    10. 吳承翰, 利用集合雜湊值達到有效率的雲端儲存系統稽核與證明違約協定, in 資訊工程學系. 2018, 國立臺灣師範大學. p. 1-50.
    11. Hwang, G.-H., P.-C. Tien, and Y.-H. Tang. Blockchain-based Automatic Indemnification Mechanism Based on Proof of Violation for Cloud Storage Services. in 2020 The 2nd International Conference on Blockchain Technology (ICBCT 2020). 2020. ACM.
    12. Bitcoin. Available from: https://www.bitcoin.com/.
    13. Ethereum. Available from: https://ethereum.org/.
    14. HyperLeger. Available from: https://www.hyperledger.org/.
    15. Nakamoto, S., Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. 2009, Manubot.
    16. MORRIS, D.Z., Bitcoin Hits a New Record High, But Stops Short of $20,000, in Fortune. 2017.
    17. Merkle, R.C. A digital signature based on a conventional encryption function. in Conference on the theory and application of cryptographic techniques. 1987. Springer.
    18. jagttt, Clumsy. https://jagt.github.io/clumsy/index.html.

    無法下載圖示 電子全文延後公開
    2025/08/01
    QR CODE