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研究生: 呂美蓮
Lu, Mei-Lien
論文名稱: 人工智能在金融業務領域的影響研究
Research on the Impact of Artificial Intelligence In the financial business field
指導教授: 沈永正
Shen, Yung-Cheng
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 高階經理人企業管理碩士在職專班(EMBA)
Executive Master of Business Administration
論文出版年: 2019
畢業學年度: 107
語文別: 中文
論文頁數: 52
中文關鍵詞: 人工智能人工智慧
英文關鍵詞: AI, Artificial Intelligence
DOI URL: http://doi.org/10.6345/THE.NTNU.EMBA.013.2019.F08
論文種類: 學術論文
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  • 本研究以金融產業中的銀行為研究範疇,以整理相關文獻、論壇、新聞報導、社群網站、書籍雜誌等,對於銀行從傳統商業模式的起源,到Bank X.0 世代的轉變;AI 人工智能的發展歷史、現況以及人工智能的未來做出歸納、整理。對於人工智能在商業銀行的應用、深度學習、 人工智能對於商業銀行發展的影響與銀行如何轉型、人工智能對於銀行從業人員工作權的影響及探討。透過相關文獻與資料來了解在人工智能蓬勃發展之後,對於銀行的影響,來作一個深入的研究與探討。

    This study uses banks in the financial industry as a research area to collate relevant literature, forums, news reports, social networking sites, books and magazines, etc., for the bank's transition from the origin of traditional business models to the Bank X.0 generation; AI labor The history of development, the current situation, and the future of artificial intelligence are summarized and organized. For the application of artificial intelligence in commercial banks, deep learning, the impact of artificial intelligence on the development of commercial banks and how banks are transformed, the impact of artificial intelligence on the working rights of banking practitioners and discussion. Through the relevant literature and materials to understand the impact of the artificial intelligence on the development of the bank, to conduct an in-depth study and discussion.

    中文摘要 I ABSTRACT II 誌謝 III 目錄 IV 圖目錄 VI 表目錄 VII 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 2 第三節 研究流程 3 第四節 研究限制 4 第二章 文獻回顧 5 第一節 導論 5 第二節 銀行的起源 6 第三節 傳統的銀行結構 8 第四節 無人銀行 11 第五節 人工智能 13 第六節 人工智能的發展 17 第七節 人工智能的挑戰 21 第八節 人工智能的運用 24 第九節 人工智能的威脅 26 第十節 國際主要金融機構裁員狀況 28 第三章 研究方法 29 第四章 研究結果與分析 30 第一節 研究結果 30 第二節 研究分析 44 第五章 結論與建議 45 第一節 結論 45 第二節 建議 47 參考文獻 49 一、中文文獻 49 二、英文文獻 52

    一、中文文獻

    Anny. (2018年4月16日). 語音識別大突破!Google 深度學習仿造雞尾酒效應 在吵雜環境將人聲獨立. 2018年6月 擷取自 INSIDE: http://www.google.com.tw/amp/s/www.inside.com.tw/amparticle/12565-google-cocktail-parties-listen-audio-visual-speech

    Any. (2018). 國立臺灣大學臺大-復旦EMBA境外專班碩士論文. 2018年6月 擷取自 http://www.google.com.tw/amp/s/www.inside.com.tw/amparticle/12565-google-cocktail-parties-listen-audio-visual-speech

    CIO時代網. (2016年9月18日). 人工智能如何在2030年改變人類的生活. 2018年6月 擷取自 CIO時代網: https://read01.com/dAgj6B.html#.XCAlX1L3VsM

    DIGITIMES. (2016年2月1日). 更加貼近人性需求的智能感知物聯網. 2018年8月 擷取自 DIGITIMES: https://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?cnlid=13&packageid=10148&id=0000459612_lr3703620igqtf3nr8r39

    ETtoday新聞雲戴瑞瑤. (2018年7月24日). 外銀掀起裁撤分行潮!渣打、花旗. 2018年6月 擷取自 ETtoday新聞雲: https://www.ettoday.net/news/20180724/1219738.htm#ixzz5V5wjSwl6

    ithome王宏仁. (2018年4月14日). 金融顛覆創新真的不容易,德意志銀行AI之路大公開. 2018年8月 擷取自 ithome: https://www.ithome.com.tw/people/122314

    TechNews科技新報陳冠榮. (2018年12月14日). 產學合作匯聚研發能量,玉山銀攜手交大成立 AI 暨金融科技研發中心. 2018年12月 擷取自 TechNews科技新報: https://technews.tw/2018/12/14/e-sun-bank-and-nctu-industry-university-cooperative-ai-research-project/

    人工智能. (2018年12月15日). 2018年12月 擷取自 維基百科: https://zh.wikipedia.org/wiki/人工智能
    工商時報主筆室. (2015年10月22日). 社論-Bank 4.0「去實體分行」浪潮的挑戰. 2018年6月 擷取自 中時電子報: https://www.chinatimes.com/newspapers/20151022000050-260202?chdtv

    工商時報孫彬訓. (2018年8月30日). 一銀攻金融科技 3年募百人. 2018年9月 擷取自 工商時報: https://www.chinatimes.com/newspapers/20180830000362-260210)

    工商時報魏喬怡、彭禎伶. (2018年5月4日). 數位金融時代 銀行實體分行兩年裁撤35家. 2018年6月 擷取自 工商時報: https://m.ctee.com.tw/focus/jrdc/182301

    中央銀行統計資訊網. (2018). 2018年8月 擷取自 中央銀行統計資訊網: https://cpx.cbc.gov.tw

    中時電子報魏喬怡. (2018年3月1日). 年年踩雷 國銀ROE創8年新低!. 2018年6月 擷取自 中時電子報: https://www.chinatimes.com/realtimenews/20180301003791-260410?chdtv

    中國電子銀行網. (2015年5月4日). 從Bank 1.0到Bank 3.0. 2018年8月 擷取自 中國電子銀行網: https://read01.com/zh-tw/G57Lo5.html#.WxQPL1L3VsM

    中國電子銀行網王超. (2015年5月4日). 從Bank 1.0到Bank 3.0. 2018年6月 擷取自 中國電子銀行網: https://read01.com/zh-tw/G57Lo5.html#.XGBCs1L3VsM

    井上智洋. (2018). 2030年僱用大崩壞:AI人工智田十一心讓你失去工作,還是不用工作? (謝敏怡, 編者) 新北市: 大塊文化.

    互聯網金融章飈. (2014年6月27日). 【談轉變】傳統金融從Bank 1.0到Bank 3.0轉變分析?. 2018年8月 擷取自 互聯網金融: https://read01.com/zh-tw/yjNeo4.html#.XCAkplL3VsN4

    天上雜誌連賢明. (2018年5月28日). 《經濟五四三》你的工作會被AI取代嗎?. 2018年11月 擷取自 天上雜誌: https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5090157
    王瑞顯. (2016). 金融科技衝擊下-消失的銀行員探討. 國立中正大學財務金融研究所碩士論文.

    古明地正俊、長谷佳明. (2018). AI人工智能的現在、未來進行式. 台北巿: 遠流出版.

    生物特徵識別:身體即密碼. (2018年7月19日). 擷取自 經濟日報: http://big5.xinhuanet.com/gate/big5/m.xinhuanet.com/tech/2018-07/19/c_1123146272.htm

    何翠婷、盧韻雅. (2015). 《Bank 3.0》及《Digital Bank》 帶動金融創新. 2018年6月 擷取自 財金資訊季刋: https://www.fisc.com.tw/Upload/c8992963-eb29-4d6a-b760-59e0425372c6/TC/8302.pdf

    李開復、王詠剛. (2017). 人工智慧來了. 台北巿: 天下文化出版.

    拓墣產研. (2017年7月22日). 【拓墣觀點】機器人大軍大舉入侵,金融業哪些人將被 AI 取代?. 2018年11月 擷取自 科技新報: https://technews.tw/2017/07/22/topology-financial-industry-ai/

    林坤鎮. (100年9月16日). 淺談我國證券市場百年發展史. 2018年11月 擷取自 淺談我國證券市場百年發展史: %E5%B0%88%E9%A1%8C%E4%B8%801009.pdf

    松尾豐. (2018). 了解人工智手慧的第一本書. 台北巿: 經濟新潮社.

    金融監督管理委員會. (2018年 月). 金融監督管理委員會. 2018年6月 擷取自 金融監督管理委員會: https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=23&parentpath=0,1,11

    埃米爾.侯賽因. (2018). AI創世紀. 台北巿: 寶鼎出版.

    莊永裕. (2018年6月20日). 人工智慧在影像處理與電腦視覺之應用. 2018年7月 擷取自 scitechvista科技大觀園: https://scitechvista.nat.gov.tw/c/sgxd.htm

    華爾街見聞方凌. (2017年9月13日). 前花旗CEO警告:未來30%的銀行員工將失業!. 2018年6月 擷取自 華爾街見聞: https://kknews.cc/finance/axay3bn.html

    黃志煌. (2017). 商業銀行新設分行經營策略與績劾評估之個案研究. 台北巿:國立臺灣科技大學EMBA碩士在職專班碩士學位論文.

    楊文祥. (2018). 人工智能運用於企業客服中心之創新模式研究. 國立臺灣大學臺大-復旦EMBA境外專班碩士論文. 台北巿.

    經濟日報項家麟. (2018年7月16日). 北富銀籃球主題分行 帥氣登場. 2018年10月 擷取自 經濟日報: https://money.udn.com/money/story/5636/3254205

    經濟日報劉星星. (2018年7月19日). 生物特徵識別:身體即密碼. 2018年8月 擷取自 經濟日報: http://m.xinhuanet.com/tech/2018-07/19/c_1123146272.htm

    鉅亨網陳慧菱. (2018年7月24日). 兩因素影響 分行家數遽減創7年新低 外銀7年裁撤65家分行. 2018年8月 擷取自 鉅亨網: https://news.cnyes.com/news/id/4172115

    網銀來勢洶洶實體分行轉型成要務. (2018). 2018年8月 擷取自 工商時報: https://www.chinatimes.com/newspapers/20180406000310-260205

    臺灣醒報張禹宣. (2015年7月9日). 金融數位化 無人銀行將普及全台. 2018年8月 擷取自 臺灣醒報: https://anntw.com/articles/20150709-iAjM

    劉大維. (2018). 人工智慧浪潮下的保險銷售研究. 國立清華大學科技管理學院高階經營管理碩士在職專班EMBA碩士論文. 新竹巿.

    數位時代高敬原. (2018年11月29日). 98%顧客需求由機器人處理!中國第一家網銀如何用AI讓服務升級?. 2018年12月 擷取自 數位時代: https://www.bnext.com.tw/article/51456/tencents-webank-hopes-ai-and-robots-can-improve-customer-servi

    數位時代許文貞. (2015年7月3日). 金融科技即將改變你我的生活. 2018年8月 擷取自 數位時代: https://www.bnext.com.tw/article/36664/BN-2015-07-02-181505-36

    數博會. (2016年11月2日). 人工智慧100年(定義、趨勢與發展簡史). 2018年8月 擷取自 數博會: https://read01.com/eojL3m.html

    鄭興、劉禮賢. (2017年9月). 智慧未來:RPA (Robotic Process Automation)流程機器人. 2018年12月 擷取自 Deloitte: https://www2.deloitte.com/tw/tc/pages/operations/articles/robotic-process-automation.html

    二、英文文獻

    CrosmanPenny. (2018年5月7日). How artificial intelligence is reshaping jobs in banking. 2018年6月 擷取自 Americanbanker: https://www.americanbanker.com/news/how-artificial-intelligence-is-reshaping-jobs-in-banking

    KingBrett. (2017年12月6日). BANK 2.0: Branch-Banking is Alternative, Internet and Mobile are Mainstream. 2018年7月 擷取自 HUFFPOST: https://www.huffpost.com/entry/bank-20-branch-is-alterna_b_577446

    MeunierSébastien. (2018). THE IMPACTS AND CHALLENGES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINANCE. 2018年7月 擷取自 INTERNATIONALBANKER: https://internationalbanker.com/finance/the-impacts-and-challenges-of-artificial-intelligence-in-finance/

    msmash. (2018年5月8日). In Banking, 70% of Front-Office Jobs Will Be Dislocated By AI. 2018年6月 擷取自 slashdot: https://slashdot.org/story/18/05/08/2124216/in-banking-70-of-front-office-jobs-will-be-dislocated-by-ai

    SelznickP. (1957). Leadership in Administration : A Sociological Interpretation, Evanston, Illinois : Row, Peterson And Company.

    SMITHKEVIN. (2018年4月20日). Artificial intelligence will wipe out half the banking jobs in a decade, experts say. 2018年6月 擷取自 MERCURYNEWS: https://www.mercurynews.com/2018/04/20/artificial-intelligence-will-wipe-out-half-the-banking-jobs-in-a-decade-experts-say/

    WoolfAndrew. (2018年4月4日). Realizing the full value of AI in banking. 2018年6月 擷取自 Accenture: https://www.accenture.com/us-en/insights/banking/future-workforce-banking-survey

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