本研究的目的是探討現在資訊發達的年代，消費者要獲取資訊相當容易，可以從有線電視平台及OTT平台上觀賞影片內容，消費者在這些媒體當中，都會直覺性的去選擇自己喜歡的內容，卻忽略了其實會對其系統上及資訊上的有一定的要求，本研究以資訊成功模式、科技接收模式作為基礎，探討系統品質、資訊品質之因素會影響消費者會在跨平台情境中，如何選擇及搭配。另外，將內容偏好、人口變數納入變項，以消費者的角度來說，內容偏好會不會影響他們對於媒體的使用意願。
主要研究對象為全台灣在影視社群、網站內的影音使用者，並採取隨機抽樣之模式在網路上蒐集數據，本研究經由DeLone & McLean(1992)所提出的資訊系統成功模式（ISSM），同時參考Davis(1989)的科技接受模式（TAM）、Venkatesh et al(2003)的整合型科技接受模式（UTAUT）、Johnson and Hignite(2000)的理論，先以前測分析刪除不必要的題項，並用變異數分析、T檢定、拔靴法探討人口變項、內容偏好、行為意圖之相關，同時建立結構方程模式來討論系統品質、資訊品質、知覺有用性、知覺易用性及使用意圖之關聯性。
本研究實證系統品質、資訊品質會對使用意圖產生部分正向效果，因此建議線上、電視影音業者可以提升知覺有用性，進而提升忠誠度，還有內容產製層面，可以針對不同類型之使用者，給予不同方式的觀看體驗，藉以提升使用者的行為意圖，並根據本研究之結果，提供建議給予後續研究者使用。

The purpose of this study is to explore the current era of information development. It is quite easy for consumers to obtain information. They can watch video content from cable TV platforms and OTT platforms. Consumers in these media will intuitively choose their favorite content. However, it neglects the fact that it will have certain requirements on its system and information. This study uses the ISSM and TAM as the basis to discuss the factors of system quality and information quality that will affect consumers in cross-media situations. How to choose and match? In addition, content preferences and demographic variables are included as variables. From a consumer's perspective, will content preferences affect their willingness to use the media?
The main research object is the audio and video users in Taiwan's video community and website, and adopts a random sampling model to collect data on the Internet. In this study, the information system success model (ISSM) proposed by DeLone & McLean (1992), At the same time, referring to the theory of Davis (1989)'s Technology Acceptance Model (TAM), Venkatesh et al (2003) integrated the Unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT). First test and analyze to delete unnecessary items, We also use variance analysis, T test, and booting methods to explore the correlation between population variables, content preferences, and behavioral intentions. At the same time, we establish a structural equation model to discuss the relationship between system quality, information quality, perceived usefulness, perceived ease of use, and intent to use gender.
This study demonstrates that system quality and information quality will have a partial positive effect on usage intentions. Therefore, it is recommended that online and TV audio and video companies can enhance the usefulness of perception and thereby increase loyalty. There is also a content production level that can target different types of users. To give different ways of viewing experience, in order to enhance the user's behavior intentions, and based on the results of this study, provide recommendations for subsequent researchers to use.

中文參考文獻
林信鋒. (1999). 有線電視，台北：台灣書店。
吳明隆, & 涂金堂. (2014). SPSS 與統計應用分析. 五南圖書出版股份有限公司
吳智鴻, & 蔡依錞. (2014). 以科技接受模式來探討社群網站 Facebook 的使用意圖. 國立臺灣科技大學人文社會學報, 10(1), 29-44.
李有仁, 張書勳, & 林俊成. (2011). 影音分享網站使用者意圖之研究. 資訊管理學報第十八卷第一期, 頁, 53-75.
林宜慧. (2013). 行動通訊應用軟體使用者行為意向之研究─ 以台灣北部, 中部, 南部為例.
林明洋. (2019). 台灣 OTT 網路視頻平台獲利模式之研究-以美國 Netflix, 中國愛奇藝為參考模型. 政治大學經營管理碩士學程 (EMBA) 學位論文, 1-271.
高天一. (2010). 以科技接受模式探討團購網站對消費者行為意圖的影響.
莊春發, & 柯舜智. (2010). 論臺灣有線電視產業的競爭政策. 臺灣銀行季刊, 61: 4 2010.12 [民 99.12], 92-132.
陳順宇. (2007). 結構方程模式: 心理出版社.
陳寬裕, & 王正華. (2010). 結構方程模型分析實務: AMOS 的運用. 五南.
曾筱媛. (2018). 2017~ 2022 全球 OTT 影音產業發展與未來關鍵成長趨勢. 臺灣經濟研究月刊, 41(12), 42-51.
游易霖, & 方彩欣. (2014). 由情感模式探究消費者對虛擬角色認同感的重要性. 設計研究學報, (7), 97-111.
楊雅婷. (2018). OTT 影音平台的使用者研究: 以整合科技接受與資訊系統成功模式探討行為意圖與付費意願.
榮泰生. (2011). AMOS 與研究方法 (四版). 臺北: 五南文化.
趙建歡, & 張玉佩. (2016). 從數位遊戲改編談跨媒體敘事 (Doctoral. dissertation).
謝穎青, & 劉志祥. (1999). NII 概念下有線電視與電信事業互跨的另類思考.

英文參考文獻
Ahn, T., Ryu, S., & Han, I. (2004). The impact of the online and offline features on the user acceptance of Internet shopping malls. Electronic commerce research and applications, 3(4), 405-420.
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the academy of marketing science, 16(1), 74-94.
Bryman, A., & Cramer, D. (1997). Quantitative data analysis with SPSS for Windows: A guide for social scientists: Routledge.
Cha, J. (2014). Usage of video sharing websites: Drivers and barriers. Telematics and Informatics, 31(1), 16-26.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. psychometrika, 16(3), 297-334.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information systems research, 3(1), 60-95.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics. In: Sage Publications Sage CA: Los Angeles, CA.
Hawkins, I. D., Best, J. R., & Coney, A. K. (2003). Consumer Behaviour Building Marketing Stratergy.
Jenkins, H. (2010). Transmedia storytelling and entertainment: An annotated syllabus. Continuum, 24(6), 943-958.
Johnson, R. A., & Hignite, M. A. (2000). Applying the technology acceptance model to the WWW. Academy of Information and Management Sciences Journal, 3(2), 130-142.
Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1993). LISREL 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS command language: Scientific Software International.
Kelley, T. L. (1939). The selection of upper and lower groups for the validation of test items. Journal of educational psychology, 30(1), 17.
Kim, C., Oh, E., Shin, N., & Chae, M. (2009). An empirical investigation of factors affecting ubiquitous computing use and U-business value. International Journal of Information Management, 29(6), 436-448.
Lee, Y. W., Strong, D. M., Kahn, B. K., & Wang, R. Y. (2002). AIMQ: a methodology for information quality assessment. Information & management, 40(2), 133-146.
Pratten, R. (2011). Getting started with transmedia storytelling: CreateSpace.
Roberts, C., & Muscarella, V. (2015). Defining Over-The-Top (OTT) Digital Distribution. The Entertainment Merchants Association, 3-4.
Schweitzer, J. C. (1991). Personal computers and media use. Journalism Quarterly, 68(4), 689-697.
Seddon, P., & Kiew, M.-Y. (1996). A partial test and development of DeLone and McLean's model of IS success. Australasian Journal of Information Systems, 4(1).
Seddon, P. B. (1997). A respecification and extension of the DeLone and McLean model of IS success. Information systems research, 8(3), 240-253.
Sobel, M. E. (1982). Asymptotic confidence intervals for indirect effects in structural equation models. Sociological methodology, 13, 290-312.
Torkzadeh, G., Koufteros, X., & Pflughoeft, K. (2003). Confirmatory analysis of computer self-efficacy. Structural Equation Modeling, 10(2), 263-275.
Venkatesh, V. (1999). Creation of favorable user perceptions: Exploring the role of intrinsic motivation. MIS quarterly, 239-260.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management science, 46(2), 186-204.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478.
Wang, R. Y., & Strong, D. M. (1996). Beyond accuracy: What data quality means to data consumers. Journal of management information systems, 12(4), 5-33.
Webster, J. G., & Wakshlag, J. J. (1983). A theory of television program choice. Communication research, 10(4), 430-446.
Yang, Z., Cai, S., Zhou, Z., & Zhou, N. (2005). Development and validation of an instrument to measure user perceived service quality of information presenting web portals. Information & management, 42(4), 575-589.

網路參考資料
台經院 (2019). 媒體產業發展趨勢與多角化經營. 檢索日期:2020 年 6 月
葉志良、何明軒、元智大學大數據與數位匯流創新中心政策法規研究團隊 (2016).”OTT 產業政策白皮書”，檢索日期:2020 年 6 月，取自 https://goo.gl/y0rhZP
劉柏立(2017).日本OTT TV的經營模式與政策法規，OTT TV的創新服務、經營模式與政策法規.劉幼琍主編，五南出版，173~208頁，檢索日期:2020 年 6 月
PwC (2019). 2019-2023台灣娛樂暨媒體業展望 取自
https://reurl.cc/k5Dd6L，檢索日期:2020 年 6 月
工業技術研究院（2006）IPTV 新興商業模式與管理之研究 （國家傳播通訊委員會委託研究，編號：NCC-C95007），檢索日期:2020 年 6 月
林育立（2007）”德意志電信全面布局網路電視”，檢索日期:2020 年 6 月
網址http://www.epochtimes.com/b5/7/3/15/n1646440.htm
王怡惠、曾筱媛、黃世蕙、周佳穎、梁曼嫻（2019）數位經濟下我國影音OTT收視衡量機制於商業運作模式之初探，檢索日期:2020 年 6 月，取自https://reurl.cc/yy2E5M
互聯網週刊 (2012). OTT模式：廣電野心膨脹，檢索日期:2020 年 6 月
取自https://reurl.cc/Gk7bYA
王麗雪 (2012). 中國日報-跨媒體傳播探析，檢索日期:2020 年 6 月，取自https://reurl.cc/jdXMZm
王會林、高君. (2003). 淺談跨媒體傳播，新聞前哨，檢索日期:2020 年 6 月，取自https://reurl.cc/W4e4aL
王瑞雪 (2012). 廣告與跨媒體傳播策略，檢索日期:2020 年 6 月，取自https://reurl.cc/k545Yq
Ogilvy Entertainment (2012). Making magic, Using logic， 檢索日期:2020 年 6月，取自https://reurl.cc/alpWKZ
Knowledge＠Wharton(2012). 跨媒體敘事方式--“粉絲”文化案未來行銷方 式，檢索日期:2020 年 6 月，取自https://reurl.cc/KkK1Xq
Joe Pulizzi （2016）.How Entrepreneurs Use Content to Build Massive Audiences and Create Radically Successful Businesses，檢索日期:2020 年 6 月，取自https://reurl.cc/vD1xaL
Google & Ipsos（2018） 5 questions for YouTube’s lead UX researcher， 檢索日期:2020年6月，取自https://reurl.cc/j75nkZ。
Ipsos（2018）. Online Video Adverts : the influence of context
，檢索日期:2020 年6月，取自https://reurl.cc/Aq8NME。
財團法人台灣網路資訊中心（2019）2019 台灣網路報告，檢索日期:2020 年 6 月，取自https://reurl.cc/WdK5Ry
台北市媒體服務代理商協會 (2019). 2019 媒體白皮書，檢索日期:2020年6月
文化部影視及流行音樂產業局(2018).2018年影視廣播產業趨勢研究調查報告。檢索日期:2020年 6 月
國家聽訊傳播委員會(2018).107年度電視使用行為及滿意度調查研究。檢 索日期:2020年6月
創市際研究顧問公司（2020）. 創市際雙週刊第一五六期-線上影音篇與影音網站使用概況。檢索日期：2020年7月
產業情報研究所（MIC）財團法人資訊工業策進會（2020）.影音直播年度使用分析。 檢索日期：2020年7月