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研究生: 陳顗文
Chen, Yi-Wen
論文名稱: 國中數學補習行為與數學學習成就研究
Research on Cram School Attendance and Academic Achievement in Mathematics of Junior High School Students
指導教授: 王麗雲
Wang, Li-Yun
口試委員: 關秉寅
Kuan, Ping-Yin
鄭淑惠
Cheng, Shu-Huei
王麗雲
Wang, Li-Yun
口試日期: 2023/06/30
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 教育學系教育領導與政策碩士在職專班
Department of Education_Continuing Education Master's Program of Educational Leadership and Policy Program
論文出版年: 2023
畢業學年度: 111
語文別: 中文
論文頁數: 113
中文關鍵詞: 數學補習數學學習態度數學學習成就
英文關鍵詞: cram school attendance in mathematics, learning attitudes toward mathematics, academic achievement in mathematics
研究方法: 次級資料分析
DOI URL: http://doi.org/10.6345/NTNU202300794
論文種類: 代替論文:專業實務報告(專業實務類)
相關次數: 點閱:115下載:15
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  • 本研究旨在探討影響國中學生數學補習行為與數學學習成就之因素,探究不同背景變項與因素對於國中學生參與數學補習行為與數學學習成就之差異情形,分析數學補習行為與數學學習成就之關係,並了解各項因素對於數學補習行為與數學學習成就之預測情形。
    本研究採用次級資料庫分析之方式,研究資料來源取自「後期中等教育長期追蹤資料庫」中的「106 學年度高一(專一)新生調查問卷」作為研究工具,針對106學年度高一(專一)新生進行普查,本研究有效樣本為7939份,再以敘述性統計、卡方檢定、t檢定、單因子變異數分析、多元迴歸分析、二元邏輯迴歸進形統計分析。本研究結果如下所述:
    1. 性別為「女性」、父母最高學歷為「大學、專科」、家庭經濟狀況為「小康」的同學參與數學補習的比例最高。
    2. 家庭經濟狀況「富裕」的同學,每週參與數學補習的時間最多;父母教育程度為「高中(職)以下」的同學,參與數學補習的時間顯著低於其他各組。
    3. 「數學學習動機」越強、「數學焦慮」越高、「數學學習習慣」越好的同學,在參與數學補習的比例與時間上顯著高於低分組同學。
    4. 教師願意使用高度「教師教學策略」的同學,在參與數學補習的比例顯著高於低分組同學;教師使用高度「多元教學方法」的同學,在參與數學補習的比例上顯著低於低分組同學。
    5. 在二元邏輯迴歸模型中,學生的「背景變項」相較於「數學學習態度」與「教師教學效能」對於「是否參加數學補習」有較強的預測正確率(62.1%)與解釋力。
    6. 在數學學業表現上,父母教育程度「碩士以上」、家庭經濟狀況「小康」的同學顯著高於其他各組;在數學素養表現上「男性」、家庭經濟狀況「富裕」表現較佳,父母教育程度「高中以下」則顯著低於其他各組。
    7. 「數學學習動機」越強、「數學學習習慣」越好的同學,在數學學業成績或素養表現上均顯著優於低分組同學;「數學焦慮」越高的同學,在數學學業成績或素養表現上均顯著低於焦慮感較低的同學。
    8. 在學業成績上,教師採用高度「教師教學策略」的同學,在數學會考成績上表現較佳;採用高度「多元教學方法」的同學,在數學會考成績表現上較差;在數學素養表現上,教師使用高度「教師教學策略」與「多元教學方法」的同學,在數學素養表現上均高於低分組同學。
    9. 「有參與數學補習」且「每週參與3-4小時」校外數學課程的學生在數學會考成績上表現最佳。
    10. 在多元迴歸模型中,「數學學習態度」相較於其他變項對於「數學會考成績」與「數學素養表現」的影響最為顯著,解釋力也最強。

    This study aims to explore the factors influencing the cram school attendance and academic achievement in mathematics of junior high school students. It investigates the differences that cram school attendance and academic achievement in mathematics of junior high school students will make among different background variables and factors the students have. The study analyzes the relationship between cram school attendance and academic achievement in mathematics and seeks to understand the predictive nature of various factors on cram school attendance and academic achievement in mathematics.
      This study utilized a secondary database analysis approach, with research data sourced from the "Freshman Survey Questionnaire for the 106th Academic Year (Grade 10)" of “Taiwan Upper Secondary Database." The survey was conducted on 10th graders in the 106th academic year. The study's effective sample consisted of 7,939 participants. Descriptive statistics, chi-square test, t-tests, one-way analysis of variance (ANOVA), multiple regression analysis, and binary logistic regression were employed for statistical analysis. The findings of this study are as follows:
    1. The highest proportion of cram school attendance in mathematics was observed among students who were “female”, had parents with a highest education level of "university or college," and belonged to a "moderate" family economic status.
    2. Students from "affluent" family economic backgrounds spent the most time per week taking cram school classes in mathematics. On the other hand, students whose parents' education level was "below high school (vocational)" significantly spent less time taking cram school classes in mathematics compared to other groups.
    3. Students with stronger "mathematics learning motivation," higher "mathematics anxiety," and better "mathematics learning habits" exhibited significantly higher proportions and duration of cram school attendance in mathematics compared to students in the lower scoring groups.
    4. Students whose teachers were willing to adopted high degree of "teacher instructional strategies" exhibited a significantly higher proportion of cram school attendance in mathematics compared to students in the low scoring groups. Conversely, students whose teachers used a high degree of "diverse teaching methods" had a significantly lower proportion of cram school attendance in mathematics compared to students in the low scoring groups.
    5. In the binary logistic regression model, compared to "mathematics learning attitudes" and "teacher instructional efficacy," students' "background variables" demonstrated a stronger predictive accuracy (62.1%) and explanatory power for "taking cram school classes in mathematics."
    6. In terms of mathematics academic performance, students with parents who had an education level of "master's degree or above" and belonged to a "moderate" family economic status significantly outperformed other groups. In terms of mathematical literacy performance, "male" students and students from "affluent" family economic backgrounds performed better, while students with parents' education level "below high school" significantly performed lower than other groups.
    7. Students with stronger "learning motivation toward mathematics" and better "learning habits relating to mathematics" demonstrated significantly better academic performance and mathematical literacy compared to students in the low scoring groups. On the other hand, students with higher levels of "mathematics anxiety" exhibited significantly lower academic performance and mathematical literacy compared to students with lower anxiety levels.
    8. In terms of academic performance, students whose teachers employed a high degree of "teacher instructional strategies" performed better in mathematics on Senior High School Entrance Examination. However, students whose teachers utilized a high degree of "diverse teaching methods" had poorer performance in mathematics on Senior High School Entrance Examination. Regarding mathematical literacy performance, students whose teachers used a high degree of "teacher instructional strategies" or "diverse teaching methods" outperformed students in the low scoring groups.
    9. Students who “take cram school classes in mathematics” and engaged in extracurricular mathematics courses for "3-4 hours per week" demonstrated the best performance in mathematics on Senior High School Entrance Examination.
    10. In the multiple regression model, "learning attitudes toward mathematics" exhibited the most significant impact and had the strongest explanatory power on "mathematics scores on Senior High School Entrance Examination" and "mathematical literacy performance" compared to other variables.

    第一章 緒論  第一節 研究背景與動機1  第二節 研究目的4  第三節 研究問題5  第四節 名詞釋義7  第五節 研究方法與流程8  第六節 研究範圍與限制10 第二章 文獻探討  第一節 數學補習行為及其相關研究13  第二節 影響數學補習行為之因素17  第三節 數學成就理論及相關研究26 第三章 研究設計與實施  第一節 研究架構39  第二節 研究假設40  第三節 研究資料與統計方法42  第四節 研究工具與資料處理44 第四章 研究結果與討論  第一節 學生背景、校外數學補習行為與數學學習成就現況分析67  第二節 影響校外數學補習行為因素之差異性分析72  第三節 影響數學學習成就因素之差異性分析82  第四節 數學補習行為與數學學習成就之預測力分析94 第五章 研究結論與建議  第一節 研究結論103  第二節 研究建議107 參考文獻109

    余民寧(2006)。影響學習成就因素的探討。教育資料與研究雙月刊,73,11-24。
    余民寧(2009)。教學方式對數學學習興趣與數學成就之影響:以TIMSS2003台灣資料為例。測驗學刊,56(1),19-48。
    吳泓泰(2006)。國中生學習風格,數學學習態度與數學學業成就關係之研究〔未出版之碩士論文〕。大葉大學教育專業發展研究所。
    李美惠(2004)。國小六年級學童個人背景、父母管教方式與自我概念對學業成就之相關研究〔未出版之碩士論文〕。長榮大學經營管理研究所。
    李翔(2012)。公立高中生數學補習行為與文化資本對數學學習態度、數學學業成就之影響-宜蘭縣與臺北市之比較〔未出版之碩士論文〕。佛光大學社會學系。
    李君柔、王美娟(2013)。個人特質、家庭環境、教師教學與學校背景對八年級學生數學成就之影響。臺北市立教育大學學報-教育類,44(1),51-83。
    林大森、陳憶芬(2006)。台灣高中生參加補習之效益分析。教育研究集刊,52(4),35-70。
    卓思廷(2008)。國三學生學習態度、家庭支持、數學學習環境與其數學成就之相關研究-以基隆市某國中為例〔未出版之碩士論文〕。中國文化大學青少年兒童福利研究所。
    沈君翰(2006)。城鄉地區高中生補習與學習成就之研究〔未出版之碩士論文〕。政治大學教育研究所。
    柯巨航(2008)。補習教育與國中學生數學成就關係之探討〔未出版之碩士論文〕。國立花蓮教育大學數學系。
    姚如芬(1993)。高雄地區高中一年級學生數學學習態度與其數學學習成就之相關研究〔未出版之碩士論文〕。國立高雄師範大學數學教育研究所。
    孫清山、黃毅志(1996)。補習教育、文化資本與教育取得。台灣社會學刊,19,95-139。
    草根影響力基金會(2016年5月18日)。12年國教上路後調查:超過七成孩子仍在補習,月花5500。The News Lens關鍵評論。https://www.thenewslens.com/article/39918
    張芳全(2006a)。社經地位、文化資本與教育期望對學業成就影響之結構方程模式檢定。測驗學刊,53(2),261-295。
    張芳全(2006b)。影響數學成就因素探討:以台灣在TIMSS2003年的樣本為例。課程與教學季刊,9(3),151-179。
    張芳全(2006c)。台灣學生的校外活動與數學成就之關係:以TIMSS2003資料為例。台灣教育期刊,647,31-43。
    張芳全(2020)。臺灣學生數學學習成就因素的探討:以參與TIMSS2015的國中為例。學校行政雙月刊,130,11-37。
    張芳全(2021)。2000年至2018年PISA數學學習成就與教育年數對國民所得影響分析。學校行政雙月刊,137,12-40。
    張春興、汪榮才(1976)。洛氏教育心理學。大聖。
    張春興、林青山(1990)。教育心理學。東華。
    張春興(1998)。現代心理學。東華。
    許綺婷(2001)。探討國三學生對補習班與學校教學的看法及其與基本學測數學科之表現的關係〔未出版之碩士論文〕。國立台灣師範大學科學教育研究所。
    胡舒惠(2010)。國中生數學的課後補習情況與學習態度、學習成就關聯性研究-以台北縣某公立國中為例〔未出版之碩士論文〕。銘傳大學教育研究所碩士在職專班。
    康雅芳(2006)。國小五年級學童認知風格、數學態度與數學解題表現之關係研究〔未出版之碩士論文〕。國立高雄師範大學教育學系。
    陳清檳、黃文喜、張文宗(2010)。高職電機電子群學生父母管教方式、學習態度與學習成效知覺之研究。教育與多元文化研究期刊,2,223-260。
    陳俊瑋、黃毅志(2011)。重探學科補習的階層化與效益:Wisconsin模型的延伸。教育研究集刊,57(1),101-135。
    陳俊瑋(2017)。臺灣學生數學課後學習活動與數學學習成就的關係:TIMSS 2003年資料的分析。教育學刊,48,45-80。
    陳俊瑋(2018)。方興未艾:學科補習效益在臺灣的發現。麗文文化。
    梁家輔(2009)。補習教育對城鄉學生數學焦慮及成就表現之研究〔未出版之碩士論文〕。國立花蓮教育大學數學系碩士論文。
    教育部(2021)。直轄市及各縣市短期補習班資訊管理系統,全國立案補習班統計圖表。https://bsb.kh.edu.tw/
    教育部(2022)。臺灣後期中等教育長期追蹤資料庫。https://use-database.cher.ntnu.edu.tw/page/about03
    黃富順(1974)。影響國中學生學業成就的家庭因素。師大教育研究所集刊,16,386-486。
    黃銀波、李龍盛(1997)。農專數學低成就學生之數學學習態度研究。嘉義農專學報,50,127-141。
    黃雪萍(2002)。國小高年級學童參加校外數學補習之背後因素與對數學學習影響之研究〔未出版之碩士論文〕。臺東師範學院教育研究所。
    黃博聖(2007)。國小六年級學童數學學習動機、知覺班級氣氛、數學態度與數學學業成就之相關性研究〔未出版之碩士論文〕。國立台南大學數學教育學系。
    詹孟道(2017)。家長社經地位、管教方式與孩童學業程度之探討-以台南市國民中學為例〔未出版之碩士論文〕。義守大學財務金融學系碩士在職專班。
    楊華玲(2010)。校外數學補習經驗對數學態度與數學成就之影響-以臺中市國小六年級學生為例〔未出版之碩士論文〕。國立臺中教育大學數學教育學系。
    劉正(2006)。補習在台灣的變遷、效能與階層化。教育研究集刊,52(4),1-33。
    鄭惠珊(2014)。國中生校外數學補習行為、學習態度與數學學業成績之研究〔未出版之碩士論文〕。明道大學課程與教學研究所。
    郭大廣(2014) 。國中學生數學學習動機、數學能力及對數學補習的看法之研究〔未出版之碩士論文〕。國立東華大學課程設計與潛能開發學系科學教育碩士班。
    郭祐誠(2011)。教師特質對國中生數學學習成就影響之研究。應用經濟論叢,89,63-100。
    隨學華(2011)。國中學生補習行為之探討。數據分析期刊,6(3),136-172。
    蕭子喬(2019年10月30日)。放學後要幹嘛?補不補習大評比。雞湯來了。https://chickensoupfamily.com/2019/10/30
    謝孟穎(2003)。家長社經背景與學生學業成就關聯性之研究。教育研究集刊,49(2),255-287。
    謝敏青(2007)。國中校外英語補習經驗、學校英語學習態度與英語學習成就之相關研究-以屏東縣中正國中為例〔未出版之碩士論文〕。高雄師範大學教育學系。
    蔡立勳(2019年12月30日)。教改成功了嗎?補習班近30年來爆增45倍。天下雜誌。https://www.cw.com.tw/article/5098378
    簡茂發(1975)。國中學生成績之評量。師友月刊,94,30-35。
    簡茂發(1978)。國民中學學生學習策略、批判思考能力與學業成就之相關研究。國立高雄師範大學,高雄市。
    簡茂發(1987)。心理測驗與統計方法。心理。
    魏麗敏(1988)。國小學生數學焦慮、數學態度與數學成就之關係暨數學學習團體諮商之效果研究〔未出版之碩士論文〕。國立台灣師範大學教育心理與輔導研究所。
    關秉寅、李敦義(2008)。補習數學有用嗎?一個「反事實」的分析。臺灣社會學刊,41,97-148。
    龔玉春(2003)。國小教師認知教學策略與學生數學成就、數學自我效能之相關研究〔未出版之碩士論文〕。國立屏東師範學院心理輔導教育研究所。
    Aiken, L. R. Jr.(1976). Update on attitudes and other affective variables in learning mathematics. Renew of Educational Research, 46, 293-311.
    Carroll, J. B. (1963). A Model of School Learning. Teachers College Record, 64, 723-733.
    Coleman, J. S. (1988). Social capital in the creation of human capital. American Journal of Sociaology, 94, 95-120.
    Entwisle, D. R., Alexander, K. L., & Olson, L. S. (1997). Children, Schools, and inequality. Westview Press.
    Felson, R. B., & Trudeau, L. (1991). Gender differences in mathematics performance. Social Psychology Quarterly, 54, 113-126.
    Higgins, K. M. (1997). The effect of year – long instruction in mathematical problem solving on middle – school students’ attitudes , beliefs, and abilities. The Journal of Experimental Education, 66(1), 5-28.
    Rosenberg, M.J. & Hovland, C.I. (1960). Cognitive, affective and behavioral components of attitudes, in Hovland, C.I. and Rosenberg, M.J., Attitude organization and change . YaleUniversity Press.
    Reyes, L. H. (1984). Affective variables and mathematicseducation. The Elementary School Journal, 84(5), 558-581.
    Stevenson, D. L., & Baker, D. P. (1992). Shadow education and allocation informal schooling:Transition to university in Japan. American Journal of Sociology, 97(6), 1639-1657.
    Travers, K., & Robitaille, D. F. (1992).International studies in mathematics achievement,Handbook for research on the teaching and learning of mathematics, MacMilla.

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