簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 李韋宏
Li, Wei-Hung
論文名稱: 多模式感應之智慧校園應用
The Study of Smart Campus Applications Using Multi-mode Sensors
指導教授: 林均翰
Lin, Chun-Han
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 資訊工程學系
Department of Computer Science and Information Engineering
論文出版年: 2016
畢業學年度: 104
語文別: 中文
論文頁數: 77
中文關鍵詞: 近場通訊信標感應混成式感應智慧校園物聯網使用者經驗
英文關鍵詞: Near Field Communication, User Experience, IoT, Smart Campus, iBeacon, Parse
DOI URL: https://doi.org/10.6345/NTNU202204217
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:172下載:5
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 近年來隨著智慧時代的來臨,各種聯網物件透過網路互動以及傳遞資料的方式越來越多元,造就物聯網的技術更受矚目。現今手持裝置可以使用感應方式完成多樣性的工作,在物聯網的應用也占相當重要的一席之地。從物聯網觀點來看,智慧校園可視為物聯網在校園的一項應用,而校園中雖然有許多的服務與應用來滿足學生與教師,但是目前現有的系統沒有完全整合感應功能。
    本研究提出了多模式感應功能來整合智慧校園應用,可在校園中快速的存取以及瀏覽校園感測器中相關的資訊,系統主要針對手持裝置的感應方式來做整合,將感應分為近場通訊模式、信標感應模式與混成式感應模式,使用這些感應模式能夠獲取特定的情境資訊,並且更能迅速的完成使用者在特定情境下的意圖。此外使用者經驗也是本研究探討的問題,不僅要關注介面的設計,更得關心所有會影響使用者體驗的一切,故透過雲端資料庫整合了各種資料並分析使用者的行為模式,根據需求調整介面的設計,以符合使用者的期望,進而提供使用者更完善的多模式感應功能。

    In the decade of smart, there are more and more objects connected to internet. Now a days, many handheld device applications combine the handheld device’s sensors to form a new type of IoT (Internet of Things) applications. From IoT point of view, smart campus can be viewed as an application of IoT in campus. Although there are many smart campus services and applications for students and teachers, but there are rare integrate smart campus systems which can provide robust sensor functions.
    This research proposes multi-mode sensor scheme to integration smart campus applications which can quickly access and browse sensors related information in campus. Our system proposes three sensor modes including Near Field Communication, iBeacon Communication and Hybrid Communication. Using these sensor modes, users can get context information, and can quickly complete their intents in specific situation. Furthermore, our study also focus on the user experience factors of the system. We not only focus on interface design, but also concerned with other factors which will affect the user experiences. Therefore, our system establishes the cloud database integrating various data, and analyzes user behavior patterns, adjusts interface design based on demand to match up user’s expectations, and then provides the users a more complete capability of multi-mode sensors.

    第1章緒論 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機與目的 2 1.3 論文架構 3 第2章文獻探討 4 2.1 Parse資料庫 4 2.1.1 Parse Core 5 2.1.2 Cloud Code 5 2.1.3 Analytics 6 2.2 iBeacon技術 6 2.3 近場通訊(Near Field Communication,NFC)7 2.4 全球定位系統(Global Positioning System,GPS)11 2.5 Google API(Application Programming Interface)13 2.5.1 Google地圖(Google Map)13 2.5.2 Google日曆(Google Calendar)14 2.6 大數據(Big Data)14 2.7 使用者經驗(User Experience)16 2.8 iCampus Concept 18 2.9 Android Studio 19 第3章系統規劃 22 3.1 系統架構 23 3.2 多模式感應系統設計方法 27 3.3 多模式感應系統 28 3.3.1 GPS實作方法 31 3.3.2 近場感應模式(Near Field Communication)36 3.3.3 信標感應模式(iBeacon Communication)39 3.3.4 混成式感應模式(Hybrid Communication)40 3.4 Google API 實作 41 3.4.1 Google Map Android API 43 3.4.2 Google Calendar Android API 44 3.5 Parse Analytics 實作 46 3.6 User Experience 實作 47 3.7 應用情境描述圖表 50 第4章 系統開發與說明 51 4.1 系統開發環境 51 4.2 系統實作 51 4.2.1 系統使用者案例圖-前端應用程式(Use Case Diagram) 51 4.2.2 系統使用者案例圖-後端管理者(Use Case Diagram) 53 4.2.3 系統循序圖(Sequence Diagram) 54 4.3 系統介面呈現 56 4.3.1 註冊系統介面 56 4.3.2 讀取NFC功能介面 59 4.3.3 行事曆功能介面 62 4.3.4 iBeacon感應功能介面 64 4.4 使用者情境 68 4.4.1 三個子系統之架構 68 4.4.2 模擬情境使用名片讀取子系統結合海報訊息子系統 68 4.4.3 模擬情境使用海報訊息子系統結合課堂學習子系統 69 4.4.4模擬情境使用海報訊息子系統結合課堂學習子系統 70 第5章 結論與未來發展 72 5.1 結論 72 5.2 未來發展 72 參考著作 74

    [1]Tiago Marcos Alves, Cristiano André da Costa, Rodrigo da Rosa Righi, Jorge Luis Victória Barbosa,“Exploring the social Internet of Things concept in a univeristy campus using NFC”, Computing Conference (CLEI),,2015
    [2]Jason Wu, Lin Qi, Ram Shankar Siva Kumar, Nishant Kumar, and Patrick Tague ,“S-SPAN: Secure Smart Posters in Android using NFC”, Carnegie Mellon University, Electrical and Computer Engineering,2012
    [3]Min Guo, Yu Zhang,“THE RESEARCH OF SMART CAMPUS BASED ON INTERNET OF THINGS & CLOUD COMPUTING”, The Network & Information Center,2015
    [4]David Becker, Trish Dunn King, Bill McMullen,“BIG DATA, BIG DATA QUALITY PROBLEM”, The MITRE Corporation,2015
    [5]Juan Zambada, Ricardo Quintero, Ramon Isijara, Ricardo Galeana, Luis Santillan,“An IoT based scholar bus monitoring system”, Computer Science Department,2015
    [6]Min Guo , Yu Zhang ,“The research of smart campus based on Internet of Things & cloud computing”, The Network & Information Center,2015
    [7]Jason W.P. Ng, Nader Azarmi, Marcello Leida, Fabrice Saffre, Ali Afzal, and Paul D. Yoo,“The Intelligent Campus (iCampus)”,White Paper: 國際研究機構 EBTIC Research Labs,2010
    [8]董冠廷(2011),“行動裝置上個人化地圖資訊平台”,國立師範大學碩士論文
    [9]劉醇洋(2014),“基於NFC之智慧校園標籤管理系統”,國立 大學碩士論文
    [10]張書誠(2015),“基於NFC、iBeacon之智慧型安全校園巡邏通報系統”,國立師範大學碩士論文
    [11]陳俞君(2016),“多功能動態NFC廣告欄之研究”,國立師範大學碩士論文
    [12]陳冠宇(2016),“結合近場通訊與電子書編輯器之校園應用系統之研究”,國立師範大學碩士論文
    [13]Parse Core,https://parse.com/products/core
    [14]Cloud Code,https://parse.com/docs/cloudcode/guide
    [15]Parse Analytics, https://www.parse.com/products/analytics
    [16]What is iBeacon? What are iBeacons? ,“ibeaconinsider”,http://www.ibeacon.com/what-is-ibeacon-a-guide-to-beacons/
    [17]NFC Forum, “NFC Data Exchange Format (NDEF) Technical Specification,” Jul 2006.
    [18]NFC技術發展概況,”倪煒瑜 2013”http://www.libnet.sh.cn:82/gate/big5/www.istis.sh.cn/list/list.aspx?id=7949
    [19]實現非接觸資訊交換 NFC射頻測試扮要角,” Mr. Roland Minihold, 陳飛宇2011”,http://www.mem.com.tw/article_content.asp?sn=1107130011
    [20]Google Android,“Android Developers”,http://developer.android.com/index.html
    [21]Google Developers,“Google Maps Android API”, https://developers.google.com/maps/documentation/android-api/.
    [22]Google Developers,“Google Calendar Android API”, https://developers.google.com/google-apps/calendar/quickstart/android
    [23]大數據(Big Data),資料爆炸的時代,“Jewel 2015”
    http://www.inside.com.tw/2015/02/06/big-data-1-origin-and-4vs
    [24]User Experience Design, “Peter Morville 2004”,
    http://semanticstudios.com/user_experience_design/
    [25]Android Studio和Eclipse ADT比較https://zh.wikipedia.org/wiki/Android_Studio

    下載圖示
    QR CODE