研究生: |
林秀真 LIN, Hsiu-Chen |
---|---|
論文名稱: |
以科技接受模式探討顧客使用自助服務科技之行為意圖-以內湖運動中心為例 Applying Technology Acceptance Model to Explore Behavioral Intention of Using Self-Service Technology - A Case Study in Taipei City Neihu Sports Center |
指導教授: |
陳美燕
Chen, Mei-Yen |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
運動休閒與餐旅管理研究所 Graduate Institute of Sport, Leisure and Hospitality Management |
論文出版年: | 2019 |
畢業學年度: | 107 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 60 |
中文關鍵詞: | 創新服務 、自助櫃檯 、認知有用 、認知易用 |
英文關鍵詞: | innovative service, self-service kiosk, perceived usefulness, perceived ease of use |
DOI URL: | http://doi.org/10.6345/NTNU201900500 |
論文種類: | 學術論文 |
相關次數: | 點閱:182 下載:0 |
分享至: |
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報 |
現今資訊科技及物聯網迅速發展,各產業除力求縮短顧客服務時間外,更重視在提升服務傳遞的品質,以追求營運效益最佳化,因此自助服務科技因應潮流而生。目前各運動中心仍以現場人力及網站服務為主,如何在人力不足的情況下保有良好服務傳送速度與資訊的正確性是需要被重視及加強的要點。本研究係以科技接受模式為基礎,以內湖運動中心顧客為研究對象,探討顧客對於所設置之自助服務科技-「i.Sports自助櫃檯機」之認知有用性、認知易用性及行為意圖之間的相關性,採用現場問卷發放,共發放350份,有效問卷回收281份,回收率80.29%,研究工具有顧客基本資料、行為意圖與科技接受模式量表問卷,並以描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關分析和一般多元迴歸分析進行資料處理分析。研究結果如下:
一、使用自助服務科技顧客以男性、年齡層在25-34歲、教育程度為大專,以一般職員為主要之使用族群。
二、不同「教育程度」與「職業別」的顧客在「行為意圖」上呈現顯著差異。
三、「認知有用性」、「認知易用性」與「行為意圖」間呈現顯著的正相關。
四、「認知有用性」、「認知易用性」對「行為意圖」具有顯著的解釋力。
本研究建議業者可增加自助服務科技使用誘因並針對顧客主要需求持續改善功能,以增加顧客之使用意願,進而提升顧客對於場館服務品質。
In a competitive market, every second counts. With the rapid development of information technology and internet of things, all industries have been trying to spend less time on customer service and enhance service quality. To optimize working efficiency, Self-Service Technologies (SSTs) are coming up in this generation and have been popularized. Sports industry is no exception. Despite SSTs in sports centers, most service still counts on staff and websites which are necessarily instant or accurate. Also due to insufficient work force, all sports centers must consider a way to enhance service quality and give out quick and accurate information. To this, “Self-Service kiosk” is one possible solution. This study was based on Technology Acceptance Model (TAM) and conducted in Taipei City Neihu Sports Center where a self-service kiosk called “i.Sports” was examined. To understand the relationship between customers’ perceived usefulness, perceived ease of use, and behavioral intention, a questionnaire was conducted and delivered right after use. Among 350 questionnaires, 281 were effective and the response rate was 80.29%. The methodology included customers’ personal information, behavioral intention, and the TAM questionnaire. A descriptive statistics, independent T-test, one-way analysis of variance, Pearson correlation, and multiple regression analysis were adopted. The findings are presented below.
1.Men aged 25-34 mostly use SST. Their education background is college/university and they are general employees.
2.A significant difference of behavioral intention is found between different educational backgrounds and occupations.
3.A positive correlation is found between perceived usefulness, perceived ease of use, and behavioral intention.
4.Perceived usefulness and perceived ease of use are significant predictive indicators for behavioral intention.
This study suggests all industries increase incentives of using SST and continue making improvements to meet customers’ needs. That way, customers will become more willing to use SST and centers’ service quality, then, will be greatly improved.
尤欽弘 (2016)。互聯網時代下的運動場館。運動管理學刊,32,20-30。
王正方、鄭青展、徐軍蘭 (2012)。探討餐飲業自助式電子點餐服務之接受意願與營運績效-整合顧客與業者觀點。績效與策略研究,9 (1),63-84。
王琢麒 (2010)。影響消費者使用超商多媒體數位服務站意願之研究 (未出版碩士論文)。國立勤益科技大學,臺中市。
任維廉、呂堂榮、劉柏廷 (2009)。科技接受行為之整合分析-三個主要模式之比較。資管評論,15 (1),101-138。
伍木成、林東興、熊婉筑 (2015)。103 年台南全國身心障礙國民運動會選手對賽會官網使用意圖。運動知識學報,12,67-79。
行政院體育委員會 (2011)。國民運動中心規劃參考準則。臺北市:作者。
何是勳、林明宏、黃美華 (2017)。以能力集合與科技接受模式探討健身APP開發之研究。習慣領域期刊,8 (1),89-119。
何苔麗、徐慧霞、陳照森 (2012)。應用消費者接受模式探討手機應用程式服務之再購意願。電子商務研究,10 (3),235-256。
何淑熏、柯盈吟、黃瓊慧 (2007)。從網路銀行自助服務探討創新對顧客價值之影響。電子商務研究,5 (4),463-484。
吳俊南 (2017)。知覺服務品質與顧客參與對體驗價值與行為意圖影響之研究-以便利超商自助服務科技為例 (未出版碩士論文)。國立高雄應用科技大學,高雄市。
吳庭茂、張志銘 (2014)。科技接受模運用在大學生運動器材借用系統之行為研究-以國立臺中科技大學為例。臺中科大體育學刊,10,5-20。
呂昀霖、李丞勛、陳靜誼、張家銘、許哲銘 (2016)。以健康概念與科技接受模式探討大學生健康管理 APP 使用行為。華醫學報,(44),38-54。
李友仁 (2015)。以科技接受模式探討消費者對自助服務科技平台使用意圖之研究 (未出版之碩士論文)。國立臺東大學,臺東縣。
李春麟、方文昌 (2013)。科技接受模式再探討:整合資訊科技外部變數之論點。企業管理學報,97,1-37。
李靖華、王祺 (2010)。自助服務科技研究綜述。科技管理研究,6,122-125。
李嘉翔 (1999)。以科技接受模式探討台灣人力銀行網站使用者態度、滿意度與行為意向之相關研究 (未出版碩士論文)。樹德科技大學,高雄市。
林士翔 (2014)。從科技接受模式探討消費者在Kiosk購票之態度與意願-以7-ELEVEN ibon為例 (未出版碩士論文)。中國文化大學,臺北市。
林欣怡 (2009)。自助服務科技的服務創新對消費者科技接受態度之影響 (未出版碩士論文)。亞洲大學,臺中市。
林芳珍、趙正敏 (2015)。消費者採用行為商務之科技特徵:TPB與TAM之延伸研究。運動休閒管理學報,12 (4),1-17。
林家立 (1999)。科技準備度、電腦自我效能與自助服務科技使用意願之研究 (未出版碩士論文)。元智大學,桃園市。
林聖偉、蘇伃君 (2016)。旅客採用自助服務科技行為模式之研究。中原體育學報,9,69-78。
林達 (2011)。自助服務科技之顧客價值研究 (未出版碩士論文)。國立勤益科技大學, 臺中市。
邱皓政 (2010)。量化研究與統計分析 SPSS (PASW) 資料分析範例 (五版)。臺北市:五南。
洪新原、梁定澎、張嘉銘 (2005)。科技接受模式之彙總研究。資訊管理學報,12 (4),211-234。
徐茂洲、吳兆欣、謝仁瑋 (2016)。臺灣球迷線上收看中華職棒比賽行為意圖模式之研究-結合科技接受模與計畫行為理論。運動研究,26 (1),1-20。
高俊雄 (1995)。運動休閒產業經營管理面臨的十大挑戰。大專體育,17,13-16。
高慈薏、楊銘賢、江長唐 (2015)。價值導向之服務程序設計-以運動中心導入RFID為例。管理與系統學刊,22 (3),273-301。
張志銘、陳南琦、林忠政 (2012)。結合科技接受模式與計畫行為理論探討參與Wii運動型遊戲之行為意圖。運動與遊憩研究,7 (1),53-67。
張家銘、蘇智鈴、曾明郎、呂宗元 (2014)。科技接受模式影響大學生網路購買運動商品行為。運動休閒餐旅研究,9 (2),30-40。
連敏致 (2018)。旅館自助服務科技影響旅客情感感知及行為意圖影響之研究 (未出版碩士論文)。銘傳大學,臺北市。
郭靜燕、鄭舜平、張舒婷、賴雪鈴、詹前隆 (2018)。應用結合科技接受模式與計畫行為理論的概念架構推動電子病歷之經驗。醫學與健康期刊,7 (1),65-75。
陳光宗、詹俊成、陳美燕 (2018)。慢步雲端:Nike+ Run Club使用者行為意圖分析。臺灣體育學術研究,(64),37-54。
陳宜棻、劉璧瑩 (2010)。結合服務品質與TAM觀點探討消費者線上信任及購買意願之影響因素。顧客滿意學刊,6 (1),1-32。
陳采施 (2013)。華人顧客對自助服務科技的使用態度:科技準備度與社交影響力的相關性 (未出版碩士論文)。國立彰化師範大學,彰化縣。
陳勁宏 (2015)。消費者使用自助服務科技系統之行為意圖-以7-11「ibon」便利生活站之休閒旅遊系統為例 (未出版碩士論文)。亞洲大學,臺中市。
陳書萱 (2016)。影響旅遊者使用自助服務科技的因素 (未出版碩士論文)。大同大學,臺中市。
陳焜元 (1996)。行政管理資訊系統使用者參與效果之研究-技術接受性模式檢證 (未出版碩士論文)。國立政治大學,臺北市。
黃蕙娟、李俞麟 (2012)。臺北市市民運動中心相關研究議題發展之探討-以2002至2011年之學位論文為例。中華體育季刊,26 (2),223-234。
楊政樺 (2007)。應用離散型順序反應值資料轉換法探討空運旅客對科技型服務接觸滿意度之研究。顧客滿意學刊,3 (2),153-189。
楊政樺、曾通潔、程健行 (2010)。以專家觀點評析航空公司推行網路報到服務之策略內涵。顧客滿意學刊,6 (1),89-128。
臺北市政府產業展發局 (2018年4月7日)。進入臺北科技走廊-內湖科技園區【重要業務】。取自https://www.doed.gov.taipei/News_Content.aspx?N=D8AA98C34376D153&sms=28BB6CC9248C1740&s=2CB1AD13CB600795
臺北市政府體育局 (2016)。臺北市士林及內湖運動中心ROT案前置作業計畫委託專業服務採購案-內湖運動中心可行性評估既暨先期計畫。未出版。
臺北市政府體育局 (2017a)。106年臺北市運動趨勢概況探測案結案報告。臺北市:臺北市立大學。
臺北市政府體育局 (2017b)。106年度臺北市所轄運動場館使用者滿意度調查報告。臺北市:上華市場研究顧問。
樓永堅、曾威智 (2016)。以後設分析法探討科技接受模式之研究。科技管理學刊,21 (4),1-28。
鄭桂玫 (2013a)。路跑選手晶片計時器使用意願之研究。運動休閒餐旅研究,8 (1),43-55。
鄭桂玫 (2013b)。以科技接受模式探討大專運動會運動觀光客賽會官網使用意圖。真理大學運動知識學報,10,51-59。
鄭桂玫、徐聖翔 (2013)。消費者運動用品線上商店購物使用意向之研究。體育運動與Amos統計應用期刊,2 (1),1-12。
鄭硯青 (2009)。資訊科技在運動場館管理之應用。休閒保健期刊,(2),253-258。
賴宜弘、黃芬芬、賴雪華 (2015)。科技接受模式中文版量表之編製與相關研究。亞東學報,35,201-222。
賴燊標 (2007)。自助服務科技(SSTs)使用者接受度之研究-以航空公司報到自助服務櫃台為例 (未出版碩士論文)。國立台灣科技大學,臺北市。
駱俊賢、黃世浩 (2017)。以科技接受模式探討手機餐飲應用程式消費行為。運動休閒餐旅研究,12 (4),20-37。
謝佩玲 (2005)。自助服務科技消費模型之發展與實證研究 (未出版博士論文)。國立台灣科技大學,臺北市。
鍾志強、羅雯心 (2008),休閒農場消費者商店印象、體驗與行為意圖關係之研究。休閒產業管理學刊,1 (1),54-65。
簡振興 (2011)。以科技接受模式探討體感數位遊戲式學習應用於大學生日語學習之研究-以詞彙語尾變化為例 (未出版博士論文)。國立臺灣師範大學,臺北市。
嚴秀茹、陳家祥、呂佩廷、許翠谷 (2005)。服務e化對關係行銷成效之影響-以網路自助服務科技為例。資訊管理學報,12 (1),1-28。
Adams, D. A., Nelson, R. R., & Todd, P. A. (1992). Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: A replication. MIS Quarterly, 16, 227-247.
Ajzen, I. (1985). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50 (2), 179-211.
Ajzen, I., & Madden, T. J. (1986). Prediction of goal-directed behavior: Attitudes, intentions, and perceived behavioral control. Journal of experimental social psychology, 22 (5), 453-474.
Berry, L. L. (1999). Discovering the Soul of Service. New York, NY: Free Press.
Bitner, M. J., Ostrom, A. L., & Meuter, M. L. (2002). Implementing successful self-service technologies. Academy of Management Executive, 16 (4), 96-109.
Blackwell, R. D., Miniard, P. W., & Engel, J. F. (2001). Consumer behavior. Mason, OH: South-Western Thomas Learning.
Bobbitt, M. L., & Dabholkar, P. A. (2001). Integrating attitudinal theories to understand and predict use of technology-based self-service: the internet as an illustration. International Journal of Service Industry Management, 12 (5), 423-450.
Brusso, R. C. (2015). Employee behavioral intention and technology use: Mediating processes and individual difference moderators. Psychology Theses & Dissertations, 3, 1-103.
Chandler, S. (1995). The grocery cart in your PC. Business Week, 11, 63-64.
Collerette, P., Ingham, J., & Legris, P. (2003). Why do people use information technology? A critical reviews of the technology acceptance model. Information & Management, 40 (3), 191-204.
Dabholkar, P. (1996). Consumer evaluations of new technology-based self-service options: An investigation of alternative models of service quality. International Journal Research in Marking, 13 (1), 29-51.
Dabholkar, P. A. (1994). Technology-based service delivery: a classification scheme for developing marketing strategies. Advances in services marketing and management, 3 (1), 241-271.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35 (8), 982-1003.
Demoulin, N. T. M., & Djelassi, S. (2016). An integrated model of self-service technology (SST) usage in a retail context. International Journal of Retail & Distribution Management, 44 (5), 540-559.
Eastlick, M. A. (1996). Consumer Intention to Adopt Interactive Teleshopping. Cambridge, MA: Marketing Science Institute.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research Reading. Massachusetts, MA: Addison-Wesley.
Globerson, S., & Maggard, M. J. (1991). A conceptual model of self-service. International Journal of Operations & Production Management, 11 (4), 33.
Grewal, D., Hardesty, D. M., & Iyer, G. R. (2004). The effects of buyer identification and purchase timing of consumers’ perceptions of trust, price fairness, and repurchase intentions. Journal of Interactive Marketing, 18 (4), 87-100.
Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, P., & Cavaye, A. L. M. (1997). Personal computing acceptance factors in small firms: A structure equation model. MIS Quarterly, 21 (2), 279-305.
Ladhari, R.., Brun, I., & Morales, M. (2008). Determinants of dining satisfaction and post-dining behavioral intentions. International Journal of Hospitality Management, 27, 563-573.
Liljander, V., Gillberg, F., Gummerus, J., & Allard V. R. (2006). Technology readiness and the evaluation and adoption of self-service technologies. Journal of retailing and Consumer Service, 13, 77-191.
Lovelock, C. H., & R. H. Young. (1979). Look to consumers to increase productivity. Harvard Business Review, 57, 168-178.
Meuter, M. L., Ostrom, A. L., Roundtree, R. I., & Bitner, M. J. (2000). Self-service technologies: Understanding customer satisfaction with technology-based service encounters. Journal of Marketing, 64 (3), 50-64.
Parasuraman, A. (2000). Technology Readiness Index: A Multiple-Item Scale to Measure Readiness to Embrace New Technologies. Journal of Service Research, (4), 307-320.
Rust, R. T., & Kannan, P. K. (2002). E-Service: New Directions in Theory and Practice. New York, NY: M. E. Sharpe.
Seybold, P. B. (1998). Customers.com: how to create a profitable business strategy for the internet and beyond. New York, NY: Crown Business.
Sindell, K. (2000). Loyalty marketing for the internet age: How to identify, attract, serve, and Retain Customers in an E-commerce Environment. Chicago, IL: Dearborn Financial Publishing.
Szajna, B. (1996). Empirical evaluation of revised technology acceptance model. Management Science, 42, 85-92.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research, 6 (2), 144-176.
Van, R. A. C., & Ouwersloot, H. (2005). Extending electronic portals with new services: exploring the usefulness of brand extension models. Journal of Retailing and Consumer services, 12 (4), 245-254.
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision Sciences, 39 (2), 273-315.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A model of the antecedents of perceived ease of use: Development and test. Decision Sciences, 27 (3), 451-481.
Venkatesh, V., Morris, M. G., & Ackerman, P. L. (2000). A longitudinal field investigation of gender differences in individual technology adoption decision-making processes. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 83 (1), 33-60.
Walker, R.H., Craig-Lees, M., Hecker, R., Francis, H. (2002). Technology-enabled service delivery. An investigation of reasons affecting customer adoption and rejection. International Journal of Service Industry Management, 13 (1), 91-106.
Zeithaml, V. A., Berry, L. L., & Parasuraman, A. (1996). The behavioral consequences of service quality. Journal of marketing, 60 (2), 31-46.
Zeithaml, Valarie A., & M.C. Gilly. (1987). Characteristics affecting the acceptance of retailing technologies: comparison of elderly and nonelderly consumers. Journal of Retailing, 63 (1), 49-68.